* * ***發掘頂尖金融科技新聞與活動！****訂閱 FinTech Weekly 的電子報****由 JP Morgan、Coinbase、Blackrock、Klarna 等高階主管閱讀*** * ***螞蟻集團的「萬億參數」模型目標重塑 AI 表現**------------------------------------------------------------------------**螞蟻集團（阿里巴巴集團控股的中國金融科技子公司）已宣布發布 Ling-1T，一款新的萬億參數大型語言模型（LLM）**，該公司表示，該模型在程式碼生成、軟體開發以及競賽等級數學方面均勝過主要競爭對手。公司於週四推出該模型，並將其描述為在全球爭奪先進人工智慧方面的重要一步。Ling-1T 是螞蟻第二款具備一萬億參數的 LLM，旨在作為可處理複雜推理與邏輯任務的通用型模型。根據螞蟻的說法，它在問題解決能力上展現出比 DeepSeek、Moonshot AI 與 OpenAI 旗下的開源與閉源對手更強的表現。**效能基準與技術亮點**---------------------------------------------------螞蟻表示，Ling-1T 在 LiveCodeBench 與美國數學邀請賽（American Invitational Mathematics Examination，AIME）等基準平台上取得更高分數。該模型在 AIME 的準確率達到 70.42%，平均每道題輸出超過 4,000 個 tokens——這些結果與 Google 的 Gemini-2.5-Pro 相當，並超越 DeepSeek、OpenAI 與 Moonshot 的競爭模型。該公司強調，Ling-1T 的進步源自最佳化的訓練與擴展方法，使推理能力提升而無需讓運算成本以指數方式增加。雖然螞蟻未披露詳細訓練資料或硬體配置，但它將該系統描述為在處理多步驟的邏輯流程與大規模程式碼合成方面更有效率。這項表現讓螞蟻在 AI 驅動的軟體開發等關鍵領域具備競爭優勢——這是一個私營與公營組織都在快速加大投入的領域。**AI 模型家族不斷擴大的成員**-----------------------------------------螞蟻集團表示，Ling-1T 加入其 AI 部門下更廣泛的一系列模型。這些包括 Ling 系列的非思考型語言模型、Ring 系列的基於推理的「思考型模型」，以及 Ming 系列——該系列整合多模態能力，用於處理影像、文字、音訊與影片。這家金融科技公司於 2023 年以面向數位經濟的金融語言模型切入 AI 模型競賽。自那以來，螞蟻持續追求其所稱「惠及所有人的實用且具包容性的 AGI 服務」。公司表示，Ling-1T 的推出正是該使命中的又一個里程碑。螞蟻此前釋出 Ring-1T-preview，這是一款開源模型，該公司聲稱它是全球首個萬億參數的思考系統。如今，隨著 Ling-1T 被定位為其通用型旗艦產品，該公司正試圖在包含編碼自動化、數學與資料分析等領域推動邊界。**中國 AI 競賽的擴張**------------------------------------Ling-1T 的推出正值中國領先 AI 開發商之間競爭升溫之際。DeepSeek 近期推出 V3.2-Exp，這是其 V3 模型的「實驗性」更新，強化了訓練與推理效率，同時相較先前版本將 API 成本降低超過 50%。該公告是在 V3.1-Terminus 首次亮相之後發布；DeepSeek 將其描述為通往其所稱「代理（agent）時代」的第一步。作為螞蟻集團母公司的阿里巴巴，也在 9 月上旬加入萬億參數俱樂部，推出 Qwen-3-Max-Preview 模型，該模型面向大規模通用智慧應用設計。這些發展凸顯出中國開源 AI 生態系正在累積的勢頭不斷增強。各公司正競相推出能夠與 OpenAI、Google 與 Anthropic 等國際領導者相抗衡的模型。**萬億參數及更進一步**------------------------------------大型語言模型中的參數是可調整的變數，用以決定系統如何學習並生成文字。一般而言，參數更多的模型通常展現出更細緻的理解能力與情境推理——儘管它們也需要大幅更高的運算能力。廣受視為業界最強大模型之一的 OpenAI GPT-4.5，估計包含介於五到七兆（trillion）參數之間的數量。儘管 Ling-1T 的參數規模使其低於這一門檻，但其開源特性與專門的推理強項，讓它在螞蟻尋求在 AI 領域獲得全球認可時，成為一項具策略意義的舉措。分析師指出，螞蟻進軍 AI 的方向與其金融科技基礎相契合，因為強化推理與程式碼生成工具能夠精簡其平台（包含 Alipay）上的數位金融、風險建模與自動化流程。**在創新與可近性之間取得平衡**------------------------------------------螞蟻集團表示，它旨在打造既先進又廣泛可近的 AI 技術。該公司表示，像 Ling-1T 這樣的模型不僅是研究工具，也是一種實用系統，目的是支援真實世界的應用——從企業級開發到科學計算。儘管該公司未披露商業化細節，但該釋出傳遞出一種意圖：不僅要在研究基準上競逐，也要在落地效率與可負擔性方面展開競爭。透過將如此大型模型開源，螞蟻也助力一個不斷壯大的全球動向，這個動向試圖把 AI 開發的權能民主化，而不是集中在少數幾家大型科技公司手中。中國業界觀察者表示，這波開放式創新熱潮可能加速國內在關鍵 AI 基礎設施方面的進展，包括晶片、資料中心與最佳化框架。若真如此，Ling-1T 可能同時代表一項技術成就與一個對中國 AI 能力充滿信心的策略訊號。**展望**-----------螞蟻集團的 Ling-1T 強調，人工智慧研究正在從語言處理演進到邏輯、數學與程式設計等領域——這些領域過去曾被認為對自動化具有抵抗性。若其對推理表現優於同類的主張能夠透過獨立測試獲得驗證，Ling-1T 可能被定位為全球 AI 競爭下一階段的重要角色。至於這個模型是否能達到與 OpenAI 或 Google 同等的採用程度仍然不確定。但有一點十分清楚：朝向越來越強大 AI 系統的競賽正在加速，而螞蟻集團已經穩固地站在塑造這個未來的競爭者之列。
螞蟻集團推出萬億參數人工智慧模型 Ling-1T
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螞蟻集團的「萬億參數」模型目標重塑 AI 表現
螞蟻集團（阿里巴巴集團控股的中國金融科技子公司）已宣布發布 Ling-1T，一款新的萬億參數大型語言模型（LLM），該公司表示，該模型在程式碼生成、軟體開發以及競賽等級數學方面均勝過主要競爭對手。公司於週四推出該模型，並將其描述為在全球爭奪先進人工智慧方面的重要一步。
Ling-1T 是螞蟻第二款具備一萬億參數的 LLM，旨在作為可處理複雜推理與邏輯任務的通用型模型。根據螞蟻的說法，它在問題解決能力上展現出比 DeepSeek、Moonshot AI 與 OpenAI 旗下的開源與閉源對手更強的表現。
效能基準與技術亮點
螞蟻表示，Ling-1T 在 LiveCodeBench 與美國數學邀請賽（American Invitational Mathematics Examination，AIME）等基準平台上取得更高分數。該模型在 AIME 的準確率達到 70.42%，平均每道題輸出超過 4,000 個 tokens——這些結果與 Google 的 Gemini-2.5-Pro 相當，並超越 DeepSeek、OpenAI 與 Moonshot 的競爭模型。
該公司強調，Ling-1T 的進步源自最佳化的訓練與擴展方法，使推理能力提升而無需讓運算成本以指數方式增加。雖然螞蟻未披露詳細訓練資料或硬體配置，但它將該系統描述為在處理多步驟的邏輯流程與大規模程式碼合成方面更有效率。
這項表現讓螞蟻在 AI 驅動的軟體開發等關鍵領域具備競爭優勢——這是一個私營與公營組織都在快速加大投入的領域。
AI 模型家族不斷擴大的成員
螞蟻集團表示，Ling-1T 加入其 AI 部門下更廣泛的一系列模型。這些包括 Ling 系列的非思考型語言模型、Ring 系列的基於推理的「思考型模型」，以及 Ming 系列——該系列整合多模態能力，用於處理影像、文字、音訊與影片。
這家金融科技公司於 2023 年以面向數位經濟的金融語言模型切入 AI 模型競賽。自那以來，螞蟻持續追求其所稱「惠及所有人的實用且具包容性的 AGI 服務」。公司表示，Ling-1T 的推出正是該使命中的又一個里程碑。
螞蟻此前釋出 Ring-1T-preview，這是一款開源模型，該公司聲稱它是全球首個萬億參數的思考系統。如今，隨著 Ling-1T 被定位為其通用型旗艦產品，該公司正試圖在包含編碼自動化、數學與資料分析等領域推動邊界。
中國 AI 競賽的擴張
Ling-1T 的推出正值中國領先 AI 開發商之間競爭升溫之際。DeepSeek 近期推出 V3.2-Exp，這是其 V3 模型的「實驗性」更新，強化了訓練與推理效率，同時相較先前版本將 API 成本降低超過 50%。該公告是在 V3.1-Terminus 首次亮相之後發布；DeepSeek 將其描述為通往其所稱「代理（agent）時代」的第一步。
作為螞蟻集團母公司的阿里巴巴，也在 9 月上旬加入萬億參數俱樂部，推出 Qwen-3-Max-Preview 模型，該模型面向大規模通用智慧應用設計。
這些發展凸顯出中國開源 AI 生態系正在累積的勢頭不斷增強。各公司正競相推出能夠與 OpenAI、Google 與 Anthropic 等國際領導者相抗衡的模型。
萬億參數及更進一步
大型語言模型中的參數是可調整的變數，用以決定系統如何學習並生成文字。一般而言，參數更多的模型通常展現出更細緻的理解能力與情境推理——儘管它們也需要大幅更高的運算能力。
廣受視為業界最強大模型之一的 OpenAI GPT-4.5，估計包含介於五到七兆（trillion）參數之間的數量。儘管 Ling-1T 的參數規模使其低於這一門檻，但其開源特性與專門的推理強項，讓它在螞蟻尋求在 AI 領域獲得全球認可時，成為一項具策略意義的舉措。
分析師指出，螞蟻進軍 AI 的方向與其金融科技基礎相契合，因為強化推理與程式碼生成工具能夠精簡其平台（包含 Alipay）上的數位金融、風險建模與自動化流程。
在創新與可近性之間取得平衡
螞蟻集團表示，它旨在打造既先進又廣泛可近的 AI 技術。該公司表示，像 Ling-1T 這樣的模型不僅是研究工具，也是一種實用系統，目的是支援真實世界的應用——從企業級開發到科學計算。
儘管該公司未披露商業化細節，但該釋出傳遞出一種意圖：不僅要在研究基準上競逐，也要在落地效率與可負擔性方面展開競爭。透過將如此大型模型開源，螞蟻也助力一個不斷壯大的全球動向，這個動向試圖把 AI 開發的權能民主化，而不是集中在少數幾家大型科技公司手中。
中國業界觀察者表示，這波開放式創新熱潮可能加速國內在關鍵 AI 基礎設施方面的進展，包括晶片、資料中心與最佳化框架。若真如此，Ling-1T 可能同時代表一項技術成就與一個對中國 AI 能力充滿信心的策略訊號。
展望
螞蟻集團的 Ling-1T 強調，人工智慧研究正在從語言處理演進到邏輯、數學與程式設計等領域——這些領域過去曾被認為對自動化具有抵抗性。若其對推理表現優於同類的主張能夠透過獨立測試獲得驗證，Ling-1T 可能被定位為全球 AI 競爭下一階段的重要角色。
至於這個模型是否能達到與 OpenAI 或 Google 同等的採用程度仍然不確定。但有一點十分清楚：朝向越來越強大 AI 系統的競賽正在加速，而螞蟻集團已經穩固地站在塑造這個未來的競爭者之列。