人工智能驅動的雲監控：Datadog在Web3時代的潛力

關鍵洞察

• Cathie Wood的方舟投資管理公司預測到2030年將出現$13 萬億的人工智能驅動軟件機會。
• Datadog 正在將自己定位爲 AI 增強雲監控領域的重要參與者。
• 公司的人工智能工具在Web3基礎設施監控和優化方面顯示出潛力。

Datadog不斷擴展的AI和Web3準備組合

Datadog開發了一種雲可觀察性平台，持續監控數字基礎設施，快速向企業警報技術問題。這個能力在Web3生態系統中越來越相關，去中心化應用(DApps)和區塊鏈網路需要強大的監控解決方案。

具有潛在Web3應用的關鍵產品包括：

• OpenAI 監控：跟蹤組織內的 AI 使用情況、成本和錯誤率，可能擴展到監控區塊鏈網路中的 AI 實施。
• LLM 可觀察性：幫助追蹤成本，識別技術問題，並評估構建自身大型語言模型的企業輸出準確性，這對利用 AI 的 Web3 項目至關重要。

Datadog的客戶基礎正在擴大，特別是在人工智能相關服務方面的增長：

• 31,400 總客戶
• 4,500名客戶使用至少一種AI產品(80%的同比增長)

公司的人工智能工具可能在監控和優化去中心化網路方面發揮重要作用，從而可能提高Web3領域的可擴展性和安全性。

Datadog的人工智能收入增長和財務表現

Datadog的AI驅動服務顯示出強勁增長，表明傳統和面向Web3的技術領域對高級監控解決方案的需求不斷增加：

• 2024年總收入：$2.68億
• 2025年預計收入：$3.31億(基於公司指引)
• Q2 AI原生客戶：總收入的11%(比去年同期的4%幾乎增長了三倍)

財務表現指標：

AI原生客戶的增長表明，Datadog的工具在新興技術領域獲得了關注，這可能包括需要復雜監控能力的Web3和區塊鏈項目。

市場估值與未來潛力

盡管Datadog目前的估值似乎與歷史平均水平相符，但該公司在AI和潛在的Web3監控領域的定位可能會推動未來的增長：

• 當前市銷率：16.3
• 三年平均市銷率：16.9

隨着人工智能和Web3技術的交匯不斷演變，Datadog不斷擴展的監控工具組合可能會面臨更大的需求。該公司將其服務調整以應對去中心化網路和區塊鏈應用的獨特挑戰的能力，可能是其長期成功的關鍵因素。

對對人工智能、雲計算和Web3技術融合感興趣的投資者，可能會發現Datadog的戰略位置值得關注。然而，與任何投資一樣，進行深入研究和考慮市場風險是至關重要的。