## 關鍵點- Nvidia 在人工智能計算基礎設施中佔據主導地位，憑藉其專有的 CUDA 架構，每季度產生 411 億美元的數據中心收入，並在人工智能訓練 GPU 中維持 90% 的市場份額。- Meta Platforms利用其30億日活躍用戶生成無與倫比的人工智能訓練數據，同時其開源LLaMA模型戰略性地擴大了其在數字生態系統中的影響力。- 亞馬遜 AWS 控制着 31% 的雲基礎設施，使其成爲 Web3 和 AI 部署的基本支柱，擁有 $195 億的安全積壓合同。人工智能革命需要三個基本層次才能有效運作：專業硬件、先進模型和企業級雲基礎設施。這些基礎元素無論哪些應用程序獲得普及都保持不變。以下三家公司在這些關鍵的人工智能層面上建立了主導地位，創造了強大的市場優勢，這些優勢延伸到Web3生態系統和數字資產領域。## AI的硅基基金會**英偉達** (納斯達克： NVDA)已將人工智能計算轉變爲一個戰略收費站業務。每一個重要的人工智能進展——從生成文本到圖像創建再到自主系統——都依賴於英偉達的專業硅架構。2026財年第二季度的收入達到了令人印象深刻的467億美元，同比增長56%，其中數據中心收入佔到了411億美元。該公司的下一代Blackwell架構GPU已經承諾到2026年，主要科技巨頭已確保數萬個單元以滿足其AI基礎設施需求。英偉達的競爭優勢遠不止於制造強大的芯片。其CUDA編程平台培養了一個由500萬開發者組成的生態系統，這些開發者專門針對其架構進行培訓——爲考慮替代方案的任何組織創造了以年計的轉換成本。盡管股票的前瞻性市盈率爲39倍，英偉達73%的毛利率，$54 億美元的第三季度指導，以及新宣布的$60 億美元的股票回購計劃都展示了其財務實力。該公司在人工智能計算領域的主導地位使其成爲傳統AI和日益需要大量計算資源的新興Web3應用的基礎層。## 數字參與策略師Meta Platforms (NASDAQ: META) 認識到一個競爭對手忽視的強大洞察：當你控制着全球最大的注意力網路時，直接貨幣化 AI 是可選的。該公司的開源 LLaMA 模型戰略性地成爲了 "AI 的 Linux"——自由可訪問並且越來越多地嵌入到初創公司、企業和開發平台中。與此同時，Meta的專有人工智能系統在後臺運作，優化服務給30億日活躍用戶的平台上的內容投放，並以前所未有的精確度投放廣告。2025年第二季度的收入增長了22%，達到了475億美元，廣告收入佔總收入的466億美元。雖然Reality Labs在元宇宙開發上繼續進行大量投資，季度虧損超過$4 億美元，但這只是對公司$20 億美元季度營業收入的微小抵消。Meta擁有強大的財務實力，現金和可交易證券達到$47 億美元，同時以僅28倍的預期收益交易——這比大多數科技公司便宜得多。最重要的是，Meta的平台每天生成數十億條新的帖子、照片和視頻，成爲一個無可替代的專有訓練數據集，任何競爭對手都無法以任何價格復制或購買，這使得公司在AI和數字資產生態系統中處於有利位置。## 基礎設施提供商**亞馬遜** (NASDAQ: AMZN)採用終極平台戰略——無論哪些特定的AI應用成功，只要它們在AWS基礎設施上運行，就能夠獲利。2025年第二季度，AWS的收入達到了309億美元，同比增長17.5%，佔全球雲基礎設施支出的31%。盡管該部門的運營利潤率爲32.9%，較之前的高峯略有下降，但這反映了亞馬遜在擴展AI專用雲容量方面的戰略投資。該公司的定制Trainium和Inferentia芯片爲客戶提供了約40%更低成本的Nvidia替代品，而AWS Bedrock則簡化了AI部署，使各類組織都能輕鬆訪問。亞馬遜在過去12個月內產生了$121 億美元的運營現金流，提供了大量資源以繼續構建專業的AI和Web3基礎設施。該公司的$195 億美元AWS積壓(同比增長25%，通過與具有顯著切換成本的多年度合同確保了未來的收入來源。亞馬遜的前瞻性市盈率爲34.6倍，代表了對支撐人工智能創新和新興區塊鏈技術的基礎設施的戰略投資——這一地位隨着每一個新的人工智能創業公司、企業實施和政府倡議而增強。## 持久的價值主張這些公司代表的是成熟的行業領袖，而不是投機性的人工智能投資。Nvidia 控制着超過 90% 的 AI 訓練 GPU 市場，提供了必需的計算能力。Meta 在消費者參與方面佔據主導地位，擁有 30 億用戶，生成了無與倫比的訓練數據。Amazon 通過長期合同維持在企業雲基礎設施中的領導地位，而這些合同是較小競爭對手無法匹配的。在未來十年，數百家人工智能和Web3公司將湧現並消亡，但這三家組織已將自己定位於從整個生態系統中提取價值——使它們成爲爲長期表現而構建的多元化技術投資組合的戰略組成部分。
3個長期Web3投資者必備的AI股票
關鍵點
Nvidia 在人工智能計算基礎設施中佔據主導地位，憑藉其專有的 CUDA 架構，每季度產生 411 億美元的數據中心收入，並在人工智能訓練 GPU 中維持 90% 的市場份額。
Meta Platforms利用其30億日活躍用戶生成無與倫比的人工智能訓練數據，同時其開源LLaMA模型戰略性地擴大了其在數字生態系統中的影響力。
亞馬遜 AWS 控制着 31% 的雲基礎設施，使其成爲 Web3 和 AI 部署的基本支柱，擁有 $195 億的安全積壓合同。
人工智能革命需要三個基本層次才能有效運作：專業硬件、先進模型和企業級雲基礎設施。這些基礎元素無論哪些應用程序獲得普及都保持不變。
以下三家公司在這些關鍵的人工智能層面上建立了主導地位，創造了強大的市場優勢，這些優勢延伸到Web3生態系統和數字資產領域。
AI的硅基基金會
英偉達 (納斯達克： NVDA)已將人工智能計算轉變爲一個戰略收費站業務。每一個重要的人工智能進展——從生成文本到圖像創建再到自主系統——都依賴於英偉達的專業硅架構。
2026財年第二季度的收入達到了令人印象深刻的467億美元，同比增長56%，其中數據中心收入佔到了411億美元。該公司的下一代Blackwell架構GPU已經承諾到2026年，主要科技巨頭已確保數萬個單元以滿足其AI基礎設施需求。
英偉達的競爭優勢遠不止於制造強大的芯片。其CUDA編程平台培養了一個由500萬開發者組成的生態系統，這些開發者專門針對其架構進行培訓——爲考慮替代方案的任何組織創造了以年計的轉換成本。盡管股票的前瞻性市盈率爲39倍，英偉達73%的毛利率，$54 億美元的第三季度指導，以及新宣布的$60 億美元的股票回購計劃都展示了其財務實力。該公司在人工智能計算領域的主導地位使其成爲傳統AI和日益需要大量計算資源的新興Web3應用的基礎層。
數字參與策略師
Meta Platforms (NASDAQ: META) 認識到一個競爭對手忽視的強大洞察：當你控制着全球最大的注意力網路時，直接貨幣化 AI 是可選的。該公司的開源 LLaMA 模型戰略性地成爲了 "AI 的 Linux"——自由可訪問並且越來越多地嵌入到初創公司、企業和開發平台中。
與此同時，Meta的專有人工智能系統在後臺運作，優化服務給30億日活躍用戶的平台上的內容投放，並以前所未有的精確度投放廣告。2025年第二季度的收入增長了22%，達到了475億美元，廣告收入佔總收入的466億美元。
雖然Reality Labs在元宇宙開發上繼續進行大量投資，季度虧損超過$4 億美元，但這只是對公司$20 億美元季度營業收入的微小抵消。Meta擁有強大的財務實力，現金和可交易證券達到$47 億美元，同時以僅28倍的預期收益交易——這比大多數科技公司便宜得多。最重要的是，Meta的平台每天生成數十億條新的帖子、照片和視頻，成爲一個無可替代的專有訓練數據集，任何競爭對手都無法以任何價格復制或購買，這使得公司在AI和數字資產生態系統中處於有利位置。
基礎設施提供商
亞馬遜 (NASDAQ: AMZN)採用終極平台戰略——無論哪些特定的AI應用成功，只要它們在AWS基礎設施上運行，就能夠獲利。2025年第二季度，AWS的收入達到了309億美元，同比增長17.5%，佔全球雲基礎設施支出的31%。盡管該部門的運營利潤率爲32.9%，較之前的高峯略有下降，但這反映了亞馬遜在擴展AI專用雲容量方面的戰略投資。
該公司的定制Trainium和Inferentia芯片爲客戶提供了約40%更低成本的Nvidia替代品，而AWS Bedrock則簡化了AI部署，使各類組織都能輕鬆訪問。亞馬遜在過去12個月內產生了$121 億美元的運營現金流，提供了大量資源以繼續構建專業的AI和Web3基礎設施。該公司的$195 億美元AWS積壓(同比增長25%，通過與具有顯著切換成本的多年度合同確保了未來的收入來源。
亞馬遜的前瞻性市盈率爲34.6倍，代表了對支撐人工智能創新和新興區塊鏈技術的基礎設施的戰略投資——這一地位隨着每一個新的人工智能創業公司、企業實施和政府倡議而增強。
持久的價值主張
這些公司代表的是成熟的行業領袖，而不是投機性的人工智能投資。Nvidia 控制着超過 90% 的 AI 訓練 GPU 市場，提供了必需的計算能力。Meta 在消費者參與方面佔據主導地位，擁有 30 億用戶，生成了無與倫比的訓練數據。Amazon 通過長期合同維持在企業雲基礎設施中的領導地位，而這些合同是較小競爭對手無法匹配的。
在未來十年，數百家人工智能和Web3公司將湧現並消亡，但這三家組織已將自己定位於從整個生態系統中提取價值——使它們成爲爲長期表現而構建的多元化技術投資組合的戰略組成部分。