2025年10月3日 09:45## 關鍵點- Nvidia在其GPU上熠熠生輝。但CUDA呢？這才是真正的明星。- 一個完整的生態系統。硬件和軟件。這就是爲什麼Nvidia在生成式AI中佔據主導地位。- 字母表？她在量子宇宙中玩類似的遊戲。迷人。**Nvidia** 主導着人工智能。這是無可否認的。它的 GPU 並不只是簡單的芯片。不是。他們是圍繞 CUDA 構建的生態系統的核心。CUDA改變了遊戲規則。Nvidia芯片？轉變了。從一個簡單的產品到整個開發者基礎設施。想要進行嚴肅的人工智能？你可能會經過Nvidia。就是這樣。**字母** (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)似乎在量子領域開闢了一條平行道路。該公司的近期決策設定了有趣的裏程碑。看起來他們想成爲量子領域的英偉達。這樣的雄心壯志不錯。## 一個堅實的硬件基礎GPU使Nvidia能夠推出CUDA。Alphabet？它依靠TPU和與Willow的量子研究。TPU並不是量子計算。但它們表明谷歌知道如何設計專用芯片。令人印象深刻。他們的Sycamore處理器在2019年證明了量子霸權。這是一個第一次。從那時起，投資就非常龐大。工程人才。技術專長。一切都在進行中。字母表一步一步地推進。就像Nvidia對其GPU所做的那樣。代代相傳。一個生態系統正在構建。慢慢但穩妥。## Cirq：Alphabet 的 CUDA？僅靠硬件是不夠的。絕對不行。Nvidia的優勢？GPU + CUDA。這種組合形成了有效的鎖定。一旦進入就很難離開。成本太高了。Alphabet 採用了與 Cirq 不同的方法。一個開源量子框架。開發者可以爲各種基礎設施創建應用程序。不僅僅是 Google 的基礎設施。**Microsoft** Azure 和 **IonQ** 已經集成其中。相當令人驚訝。這次開放可能是有償的。奇怪，不是嗎？通過支持一個廣泛的Cirq開發者社區，甚至超越其自身的硬件，Alphabet爲未來做好了準備。當它的量子解決方案準備就緒時，數千名開發者將已經熟悉這些工具。Nvidia 鎖定。Alphabet 邀請。兩種策略。相同的最終目標。## DeepMind：隱藏的資產CUDA推動了Nvidia。但這需要開發者的採用。Alphabet 和 DeepMind。一個顯著的優勢。這個頂尖的人工智能實驗室成爲量子算法的試驗場。一個內置的反饋循環。完美用於優化 Cirq 並推動處理器如 Willow 的演進。這種垂直整合讓人想起了Nvidia的GPU-CUDA動態。研究、硬件、軟件。一切都相互交織。這對Nvidia有效。爆炸性增長。利潤率上升。創紀錄的估值。字母表將這一戰略調整到量子時代。一個開放但極具吸引力的生態系統。開發者是出於選擇，而不是義務而來。對我來說，這似乎相當聰明。對於投資者來說，信息很明確。人工智能變得越來越復雜。量子計算即將到來。Alphabet有良好的位置來從中獲利。耐心的投資者應該將Alphabet視爲當前和未來的領導者。我覺得購買並持有Alphabet的股票可能在未來幾年提供與Nvidia相當的回報。值得深思。
這個人工智能標題(IA)可能是量子計算的Nvidia
2025年10月3日 09:45
關鍵點
Nvidia在其GPU上熠熠生輝。但CUDA呢？這才是真正的明星。
一個完整的生態系統。硬件和軟件。這就是爲什麼Nvidia在生成式AI中佔據主導地位。
字母表？她在量子宇宙中玩類似的遊戲。迷人。
Nvidia 主導着人工智能。這是無可否認的。它的 GPU 並不只是簡單的芯片。不是。他們是圍繞 CUDA 構建的生態系統的核心。
CUDA改變了遊戲規則。Nvidia芯片？轉變了。從一個簡單的產品到整個開發者基礎設施。想要進行嚴肅的人工智能？你可能會經過Nvidia。就是這樣。
字母 (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)似乎在量子領域開闢了一條平行道路。該公司的近期決策設定了有趣的裏程碑。看起來他們想成爲量子領域的英偉達。這樣的雄心壯志不錯。
一個堅實的硬件基礎
GPU使Nvidia能夠推出CUDA。Alphabet？它依靠TPU和與Willow的量子研究。TPU並不是量子計算。但它們表明谷歌知道如何設計專用芯片。令人印象深刻。
他們的Sycamore處理器在2019年證明了量子霸權。這是一個第一次。從那時起，投資就非常龐大。工程人才。技術專長。一切都在進行中。
字母表一步一步地推進。就像Nvidia對其GPU所做的那樣。代代相傳。一個生態系統正在構建。慢慢但穩妥。
Cirq：Alphabet 的 CUDA？
僅靠硬件是不夠的。絕對不行。Nvidia的優勢？GPU + CUDA。這種組合形成了有效的鎖定。一旦進入就很難離開。成本太高了。
Alphabet 採用了與 Cirq 不同的方法。一個開源量子框架。開發者可以爲各種基礎設施創建應用程序。不僅僅是 Google 的基礎設施。Microsoft Azure 和 IonQ 已經集成其中。相當令人驚訝。
這次開放可能是有償的。奇怪，不是嗎？通過支持一個廣泛的Cirq開發者社區，甚至超越其自身的硬件，Alphabet爲未來做好了準備。當它的量子解決方案準備就緒時，數千名開發者將已經熟悉這些工具。
Nvidia 鎖定。Alphabet 邀請。兩種策略。相同的最終目標。
DeepMind：隱藏的資產
CUDA推動了Nvidia。但這需要開發者的採用。
Alphabet 和 DeepMind。一個顯著的優勢。這個頂尖的人工智能實驗室成爲量子算法的試驗場。一個內置的反饋循環。完美用於優化 Cirq 並推動處理器如 Willow 的演進。
這種垂直整合讓人想起了Nvidia的GPU-CUDA動態。研究、硬件、軟件。一切都相互交織。這對Nvidia有效。爆炸性增長。利潤率上升。創紀錄的估值。
字母表將這一戰略調整到量子時代。一個開放但極具吸引力的生態系統。開發者是出於選擇，而不是義務而來。對我來說，這似乎相當聰明。
對於投資者來說，信息很明確。人工智能變得越來越復雜。量子計算即將到來。Alphabet有良好的位置來從中獲利。
耐心的投資者應該將Alphabet視爲當前和未來的領導者。我覺得購買並持有Alphabet的股票可能在未來幾年提供與Nvidia相當的回報。值得深思。