## 關鍵方面- NEAR Protocol, Internet Computer, 人工超智能聯盟, Render 和 Bittensor 是旨在使人工智能技術更易於獲取和更高效的區塊鏈項目。- 這些項目以多種方式集成人工智能，例如優化網路性能、啓用自主代理、去中心化的AI訓練過程等等。- 人工智能與區塊鏈在加密貨幣領域的融合正在推動創新，並爲去中心化應用提供新的機會，這可以惠及廣泛的開發者和用戶。## 介紹加密貨幣與人工智能的交集(IA)是科技界最令人興奮的發展之一。隨着人工智能越來越多地融入各個行業，越來越多的區塊鏈項目開始專注於利用人工智能來改善其生態系統。本文將探討按市值計算的主要人工智慧加密貨幣項目。到2025年10月，前五大人工智能項目是NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)和Bittensor (TAO)。讓我們更仔細地看一下每個項目及其如何整合人工智能.## 1.NEAR 協議 (NEAR)市值：46.8億美元 (截至2025年10月)。### 什麼是 NEAR 協議？NEAR Protocol 是一個層級 1 的區塊鏈，旨在解決像以太坊這樣流行網路中常見的可擴展性問題。NEAR 於 2020 年推出，採用了一種名爲 Nightshade 的獨特分片技術，使網路能夠通過在多個驗證節點之間分配工作負載來處理每秒數千筆交易。這種方法使 NEAR 能夠爲去中心化應用程式提供一個高效且可擴展的平台 (DApps)。NEAR 還通過 Rainbow Bridge 提供鏈間互操作性，允許用戶在 Ethereum 和 NEAR 之間轉移資產。此外，NEAR 生態系統提供了一種名爲 Aurora 的二層解決方案，增強了網路對基於 Ethereum 應用程序的兼容性。### NEAR如何整合人工智能？NEAR Protocol通過多種方式整合人工智能，特別是在智能合約的執行和DApp的開發中。人工智能用於優化網路性能，通過預測和管理流量，提高交易效率並減少延遲。此外，NEAR正在探索基於AI的開發工具，這些工具幫助自動化和簡化智能合約的編寫和部署過程。這使開發者能夠創建更復雜和可靠的DApps，而不需要對區塊鏈技術有深入的了解。## 2. 互聯網計算機 (ICP)市場資本化：36.4億美元 (截至2025年10月)。### 什麼是互聯網計算機？互聯網計算機協議，由DFINITY基金會開發，是一個區塊鏈項目，旨在擴展互聯網功能，允許創建各種DApp和Web3服務。例如，開發者可以利用 ICP 的多鏈能力和全棧工具來創建社交網絡渠道、企業平台、遊戲、虛擬現實等。傳統區塊鏈通常依賴雲服務來運行 DApps，而 ICP 直接在其去中心化網路上運行這些 DApps。這種方法可以提供更好的安全性、可擴展性和效率。### ICP如何整合人工智能？人工智能在ICP生態系統中扮演着至關重要的角色，提升了去中心化應用程序的能力。ICP允許將AI算法直接集成到智能合約和DApps中，使它們能夠進行復雜的計算並自主做出決策。這在DeFi中尤其有用，AI可以用於優化交易策略、管理風險，甚至自動化交易和金融服務。## 3. 人工超智能聯盟 (FET)市場資本化：28億美元 (截至2025年10月)。### 什麼是人工超級智能聯盟？超智能人工智能聯盟 (ASI)，由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 組成，是一個旨在促進去中心化的通用人工智能 (AGI) 的戰略合作，最終實現超智能人工智能 (ASI)。利用Fetch.ai的自主代理、SingularityNET的開源AGI倡議以及Ocean Protocol的安全數據交換框架，ASI聯盟旨在加速人工智能的研究和創新。### 人工超級智能聯盟如何整合人工智能？平台的自主代理由人工智能算法驅動，使其能夠執行復雜任務，如談判合同、優化物流和管理能源消耗。這些代理可以實時相互互動並與區塊鏈互動，爲各種數據和服務創建一個動態高效的市場。ASI聯盟致力於推動去中心化的人工智能，強調開源解決方案和人工智能創新的公平分配。這種方法不僅加速了人工智能的增長速度，還確保這些技術惠及更廣泛的用戶羣體。## 4.渲染(RNDR)市值：20.4億美元 (截至2025年10月)。### 渲染是什麼？Render是一個去中心化的GPU渲染平台，旨在將藝術家和數字工作室與擁有過剩計算能力的GPU所有者連接起來。該平台允許用戶利用分布式GPU資源渲染高質量的圖形和動畫，使創作者能夠更實惠、更便捷地獲取資源。利用RNDR代幣，該平台通過基於以太坊的智能合約實現安全和自動化的支付，簡化並透明化創作者與節點操作員之間的交易過程。這種去中心化的方法不僅降低了與傳統集中式渲染服務相關的成本，還將先進的渲染能力提供給更廣泛的受衆，包括小型工作室、獨立藝術家和其他可能無法獲得昂貴高端GPU硬件的創作者。### Render是如何集成人工智能的？Render利用人工智能來改善其渲染流程，並提高其網路的整體效率。人工智能算法用於優化GPU資源的分配，確保渲染任務以最快和最具成本效益的方式完成。此外，人工智能被用於渲染過程本身，以提高圖形和動畫的質量，特別是在圖像縮放、紋理生成和實時渲染等任務中。這使得藝術家能夠在不依賴昂貴硬件的情況下，獲得專業水平的成果。## 5.Bittensor (TAO)市值：20.3億美元 (截至2025年10月)。### 什麼是 Bittensor？Bittensor (TAO) 是一個基於區塊鏈的去中心化協議，允許創建一個基於人工智能的開源神經網路。與由集中實體控制的傳統人工智能模型不同，Bittensor 的目標是去中心化人工智能的訓練和使用，允許任何參與者向網路貢獻計算能力和數據。這創建了一個全球分布式的人工智能網路，貢獻者因其參與而獲得加密貨幣 TAO 的獎勵。### Bittensor如何整合人工智能？Bittensor協議完全圍繞人工智能構建。它允許參與者，即礦工，提供有價值的數據和計算能力，以便在網路上訓練人工智能模型。作爲回報，礦工根據其貢獻的質量和數量獲得基於TAO的代幣獎勵。Bittensor 還將人工智能集成到其共識機制中。該網路利用人工智能評估貢獻，並確保根據其對網路的價值公平分配獎勵。這個想法是促進有用數據和計算資源的使用，從而導致更精確和高效的人工智能模型。## 最終反思人工智能與區塊鏈技術的融合代表了科技世界的一種新邊界，爲創新和顛覆提供了潛力。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor 是區塊鏈領域一些最受歡迎的人工智能項目，每個項目都有其獨特的關注點和設計。
基於人工智能的5種最佳加密貨幣 (IA)
關鍵方面
NEAR Protocol, Internet Computer, 人工超智能聯盟, Render 和 Bittensor 是旨在使人工智能技術更易於獲取和更高效的區塊鏈項目。
這些項目以多種方式集成人工智能，例如優化網路性能、啓用自主代理、去中心化的AI訓練過程等等。
人工智能與區塊鏈在加密貨幣領域的融合正在推動創新，並爲去中心化應用提供新的機會，這可以惠及廣泛的開發者和用戶。
介紹
加密貨幣與人工智能的交集(IA)是科技界最令人興奮的發展之一。隨着人工智能越來越多地融入各個行業，越來越多的區塊鏈項目開始專注於利用人工智能來改善其生態系統。
本文將探討按市值計算的主要人工智慧加密貨幣項目。到2025年10月，前五大人工智能項目是NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)和Bittensor (TAO)。讓我們更仔細地看一下每個項目及其如何整合人工智能.
1.NEAR 協議 (NEAR)
市值：46.8億美元 (截至2025年10月)。
什麼是 NEAR 協議？
NEAR Protocol 是一個層級 1 的區塊鏈，旨在解決像以太坊這樣流行網路中常見的可擴展性問題。NEAR 於 2020 年推出，採用了一種名爲 Nightshade 的獨特分片技術，使網路能夠通過在多個驗證節點之間分配工作負載來處理每秒數千筆交易。
這種方法使 NEAR 能夠爲去中心化應用程式提供一個高效且可擴展的平台 (DApps)。NEAR 還通過 Rainbow Bridge 提供鏈間互操作性，允許用戶在 Ethereum 和 NEAR 之間轉移資產。此外，NEAR 生態系統提供了一種名爲 Aurora 的二層解決方案，增強了網路對基於 Ethereum 應用程序的兼容性。
NEAR如何整合人工智能？
NEAR Protocol通過多種方式整合人工智能，特別是在智能合約的執行和DApp的開發中。人工智能用於優化網路性能，通過預測和管理流量，提高交易效率並減少延遲。
此外，NEAR正在探索基於AI的開發工具，這些工具幫助自動化和簡化智能合約的編寫和部署過程。這使開發者能夠創建更復雜和可靠的DApps，而不需要對區塊鏈技術有深入的了解。
2. 互聯網計算機 (ICP)
市場資本化：36.4億美元 (截至2025年10月)。
什麼是互聯網計算機？
互聯網計算機協議，由DFINITY基金會開發，是一個區塊鏈項目，旨在擴展互聯網功能，允許創建各種DApp和Web3服務。
例如，開發者可以利用 ICP 的多鏈能力和全棧工具來創建社交網絡渠道、企業平台、遊戲、虛擬現實等。傳統區塊鏈通常依賴雲服務來運行 DApps，而 ICP 直接在其去中心化網路上運行這些 DApps。這種方法可以提供更好的安全性、可擴展性和效率。
ICP如何整合人工智能？
人工智能在ICP生態系統中扮演着至關重要的角色，提升了去中心化應用程序的能力。ICP允許將AI算法直接集成到智能合約和DApps中，使它們能夠進行復雜的計算並自主做出決策。這在DeFi中尤其有用，AI可以用於優化交易策略、管理風險，甚至自動化交易和金融服務。
3. 人工超智能聯盟 (FET)
市場資本化：28億美元 (截至2025年10月)。
什麼是人工超級智能聯盟？
超智能人工智能聯盟 (ASI)，由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 組成，是一個旨在促進去中心化的通用人工智能 (AGI) 的戰略合作，最終實現超智能人工智能 (ASI)。
利用Fetch.ai的自主代理、SingularityNET的開源AGI倡議以及Ocean Protocol的安全數據交換框架，ASI聯盟旨在加速人工智能的研究和創新。
人工超級智能聯盟如何整合人工智能？
平台的自主代理由人工智能算法驅動，使其能夠執行復雜任務，如談判合同、優化物流和管理能源消耗。這些代理可以實時相互互動並與區塊鏈互動，爲各種數據和服務創建一個動態高效的市場。
ASI聯盟致力於推動去中心化的人工智能，強調開源解決方案和人工智能創新的公平分配。這種方法不僅加速了人工智能的增長速度，還確保這些技術惠及更廣泛的用戶羣體。
4.渲染(RNDR)
市值：20.4億美元 (截至2025年10月)。
渲染是什麼？
Render是一個去中心化的GPU渲染平台，旨在將藝術家和數字工作室與擁有過剩計算能力的GPU所有者連接起來。該平台允許用戶利用分布式GPU資源渲染高質量的圖形和動畫，使創作者能夠更實惠、更便捷地獲取資源。
利用RNDR代幣，該平台通過基於以太坊的智能合約實現安全和自動化的支付，簡化並透明化創作者與節點操作員之間的交易過程。這種去中心化的方法不僅降低了與傳統集中式渲染服務相關的成本，還將先進的渲染能力提供給更廣泛的受衆，包括小型工作室、獨立藝術家和其他可能無法獲得昂貴高端GPU硬件的創作者。
Render是如何集成人工智能的？
Render利用人工智能來改善其渲染流程，並提高其網路的整體效率。人工智能算法用於優化GPU資源的分配，確保渲染任務以最快和最具成本效益的方式完成。
此外，人工智能被用於渲染過程本身，以提高圖形和動畫的質量，特別是在圖像縮放、紋理生成和實時渲染等任務中。這使得藝術家能夠在不依賴昂貴硬件的情況下，獲得專業水平的成果。
5.Bittensor (TAO)
市值：20.3億美元 (截至2025年10月)。
什麼是 Bittensor？
Bittensor (TAO) 是一個基於區塊鏈的去中心化協議，允許創建一個基於人工智能的開源神經網路。與由集中實體控制的傳統人工智能模型不同，Bittensor 的目標是去中心化人工智能的訓練和使用，允許任何參與者向網路貢獻計算能力和數據。這創建了一個全球分布式的人工智能網路，貢獻者因其參與而獲得加密貨幣 TAO 的獎勵。
Bittensor如何整合人工智能？
Bittensor協議完全圍繞人工智能構建。它允許參與者，即礦工，提供有價值的數據和計算能力，以便在網路上訓練人工智能模型。作爲回報，礦工根據其貢獻的質量和數量獲得基於TAO的代幣獎勵。
Bittensor 還將人工智能集成到其共識機制中。該網路利用人工智能評估貢獻，並確保根據其對網路的價值公平分配獎勵。這個想法是促進有用數據和計算資源的使用，從而導致更精確和高效的人工智能模型。
最終反思
人工智能與區塊鏈技術的融合代表了科技世界的一種新邊界，爲創新和顛覆提供了潛力。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor 是區塊鏈領域一些最受歡迎的人工智能項目，每個項目都有其獨特的關注點和設計。