技術中的10條基本法則和原則及其實際應用

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2025年的技術景觀相當規範。這些法律和原則似乎作爲開發產品和管理Web3及其他領域團隊的支柱而存在 🚀

  1. Gall法則:復雜系統源於能夠運作的簡單系統。這應該是你開發MVP的思路。人工智能的監管現在要求進行事前評估。這並不簡單,但也不是不可能🔧

  2. 帕累托原則:你所做的20%產生80%的影響。很有趣,是嗎?隨着歐洲和中國對數據的監管越來越嚴格,最好專注於對你的MVP真正重要的事情 📊

  3. 帕金森定律:給一項工作太多時間,它就會膨脹。團隊們都知道。科技創業公司面臨新的合規要求。緊迫的截止日期。別誇張 ⏰

  4. 古德哈特法則:作爲目標的度量失去其作爲度量的價值。這影響到針對虛假身分的系統和公共資金項目。2025年的數字驗證規則是另一回事 🎯

  5. 布魯克斯法則:項目延遲中更多的人 = 更多的延遲。聽起來矛盾。隨着人工智能審計越來越復雜,小團隊表現更好 👨‍💻

  6. 摩爾定律:晶體管數量翻倍,成本降低。每兩年一次。盡管監管框架更加嚴格,行業仍在不斷創新。機會在這裏 🌕

  7. 梅特卡夫定律:一個網路的價值等於其用戶數量的平方。簡單的數學。建立平台時要考慮到各個行業之間的新合規義務。這並不容易。但這是值得的 🔄

  8. 鄧巴數字:穩定關係的數量是有限的。你的大腦無法承受更多。小團隊工作更有效。人工智能的治理現在要求透明度。有趣的巧合 🤝

  9. Unix哲學:做一件事的程序。做到位。可以組合在一起。我喜歡這個。對於新的網路安全要求,模塊化開發是必不可少的。這是有意義的🔥

  10. 康威法則:你的軟件將反映你的組織如何溝通。這是個有趣但真實的事實。組織你的公司時要考慮最終產品。到2025年,面對更復雜的監管,結構將面臨限制。並不總是明顯該如何做 🏗️

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