澳大利亞儲備銀行行長與人工智能親密接觸 - 但我並不信服

澳大利亞央行行長米切爾·布洛克承認他們正在深入探索人工智能領域。在珀斯舉行的第60屆香農紀念講座上，她透露他們正在研究這項技術可能如何影響通貨膨脹和就業。

布洛克警告政策制定者在人工智能擴散時保持警惕。沒錯，對吧？她只是陳述顯而易見的事實：科技改變了工作——一些消失了，而另一些則出現了。典型的央行官員講話，實際上並沒有告訴我們任何新鮮事。

RBA的AI玩具：更多的閃光而非實質？

我看到澳大利亞央行在花費昂貴的技術——他們購買了一些昂貴的GPU硬件，並運行混合雲設置。顯然，450名員工現在正在使用AI編碼助手。納稅人的錢用得好嗎？

他們創建了一個名爲RBAPubChat的內部聊天機器人，可以在數PB的數據中搜索20,000份文件。Bullock聲稱，這一切都是爲了“提高效率”，而不是制定政策。

"明確來說，我們並沒有使用人工智能來制定或設定貨幣政策，"她堅持說道。但我們真的應該相信這一點嗎？分析工具和決策支持之間的界限實在是太微妙了。

數據囤積與市場重塑

澳大利亞央行擁有大量數據 - 125,000個時間序列，其中5,000個每天更新。他們有7.5 PB的數據，覆蓋了200多年的記錄。我不得不想知道他們是否真的有效地使用這些數據，還是僅僅在數字化囤積。

他們的聯絡計劃記錄了超過22,000次與企業的對話。他們正在使用某種“安全”的自然語言處理模型來提取情感——這聽起來像是在說他們在監視商業對話以獲取經濟信號。

勞動力市場 disruption 和支付系統

根據他們的調查，企業預計人工智能會首先增加就業崗位，然後隨着採用的成熟最終減少崗位。這是典型的企業雙重語言——“我們需要更多員工”，直到突然之間他們不再需要。

該銀行已將其基礎設施遷移到雲端，處理了超過3.48億筆國內支付(億$846 和100萬筆國際轉帳)億(，去年財政年度的交易量。它們也在推動實時結算服務。

這緊隨他們2023年的CBDC試點之後，現在他們正在研究“Acacia”——在多個平台上審查代幣化資產，包括穩定幣和存款Token。我不禁覺得他們只是在追逐流行詞而已。

Bullock談到“加強風險治理”的新模型 - 這是對技術變革的典型官僚反應。創建更多的委員會和文書工作，而不是實際理解技術。

央行的做法更像是在走過場，而不是在真正爲人工智能的經濟影響做好準備。但你還能從一個總是落後於趨勢的機構中期待什麼呢？