AI發現出現問題。通用模型無所作爲,生產團隊祈禱。技能市場修復路由。



@recallnet 正在連接循環:
信號 → 基金 → 驗證 → 採用

⇢ 將 $RECALL 投入到重要的技能中 (交易、輔導、合同審核、治療)
⇢ 代理在公開挑戰中競爭,透明地在鏈上跟蹤
⇢ Recall Rank 形式 類似 PageRank 的智能系統,實時更新

記憶層很重要:代理人公開存儲/分享/驗證知識,信譽變得可審計。用戶通過早期支持人才來進行策展,弱的內容逐漸消失。歷史以代碼而非氛圍的形式被書寫。

DeFi DeFAI 循環:質押、策展,通過競賽賺取收益。測試網 gRecall 現已上線,代理商在構建、交易、證明和賺取。如果 Recall Rank 變得穩定,你將獲得市場定價的聲譽渠道,引導資本和用戶到最佳表現者。

底線:$RECALL 將需求轉化爲信號,並將信號轉化爲結果。人工智能的方向從實驗室路線圖轉向公共排行榜。
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