💥 Gate 廣場活動: #发帖赢代币PORTALS# 💥
在 Gate廣場發布與 PORTALS、Alpha交易賽、空投活動或Launchpool 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,300 枚 PORTALS 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月18日 18:00 – 9月25日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Alpha交易賽:參與即有機會贏獎勵
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47181
空投活動:領取 #PORTALS# 空投
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47168
Launchpool:抵押 GT 獲取 PORTALS
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47148
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 PORTALS 或相關活動(Alpha交易賽 / 空投 / Launchpool) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #发帖赢代币PORTALS#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):300 PORTALS
🥈 二等獎(4名):150 PORTALS/人
🥉 三等獎(4名):100 PORTALS/人
📄 注意事項:
DeepSeek-R1論文登上Nature封面,推動AI透明化進程
【DeepSeek-R1論文登上Nature封面,推動AI透明化進程】DeepSeek-R1 論文以封面文章形式登上《Nature》,DeepSeek 創始人兼 CEO 梁文峯爲通訊作者。研究團隊通過實驗證明,大語言模型的推理能力可通過純強化學習提升,減少人類輸入工作量,且在數學、編程等任務上表現優於傳統方法訓練的模型。DeepSeek-R1 在 GitHub 上的 star 數達 91.1k,得到全球開發者好評。卡內基梅隆大學助理教授等評價其從強大但不透明的解決方案尋找者,發展成能進行類人對話的系統。Nature 在 Editorial 文章中肯定其爲第一個經過同行評審後發表的主流 LLM,是朝着透明化邁出的可喜一步,同行評審有助於澄清 LLM 工作原理,評估其有效性,並提升模型安全性。