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qijie
2025-08-16 15:55:04
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現在的訓練AI客服成本高的離譜還不透明,針對這一痛點OpenLedger 來了,徹底改變規則,讓AI部署省錢、透明、用戶說了算。
如何解決這些痛點👇
省錢利器傳統AI部署要10塊GPU才能跑10個模型
而OpenLedger一塊GPU能跑上千個LoRA適配器。內存從40-50GB降到8-12GB,模型切換不到100毫秒,快50倍。省錢,省大錢!
透明可信大廠AI像黑盒,數據去向不明
OpenLedger用區塊鏈記錄訓練、微調、推理全過程,透明得像裝了行車記錄儀,用得安心。
定制超簡單想讓AI適配醫療、法律、客服?
OpenLedger的LoRA適配器像搭積木,隨心定制,還能跑在邊緣設備上。小公司也能用上高性能AI。
性能爆棚
吞吐量超2000 token/s,延遲20-50毫秒,完勝傳統方案的500-1000 token/s和100毫秒延遲。
用戶當家
OpenLedger把模型、數據、推理全交給用戶,不再被大廠“綁架”。AI從昂貴的大型機變成人人都能用的PC。
技術硬核CUDA優化、零樣本微調、多GPU擴展,技術很牛,但對用戶來說,重點是AI終於用得起、看得懂、管得住。
可以說 OpenLedger 不只是個產品,它是一場AI的平民化革命。大廠的AI就像80年代的計算機,貴得離譜還難用;OpenLedger則是PC時代的先鋒,快速、便宜、爲所有人而生。
隨着企業和開發者擁抱這種模式,Openledger 讓真正的AI 時代的到來!
#OpenledgerHQ
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省錢利器傳統AI部署要10塊GPU才能跑10個模型
而OpenLedger一塊GPU能跑上千個LoRA適配器。內存從40-50GB降到8-12GB,模型切換不到100毫秒,快50倍。省錢,省大錢!
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OpenLedger的LoRA適配器像搭積木,隨心定制,還能跑在邊緣設備上。小公司也能用上高性能AI。
性能爆棚
吞吐量超2000 token/s,延遲20-50毫秒,完勝傳統方案的500-1000 token/s和100毫秒延遲。
用戶當家
OpenLedger把模型、數據、推理全交給用戶,不再被大廠“綁架”。AI從昂貴的大型機變成人人都能用的PC。
技術硬核CUDA優化、零樣本微調、多GPU擴展,技術很牛,但對用戶來說,重點是AI終於用得起、看得懂、管得住。
可以說 OpenLedger 不只是個產品,它是一場AI的平民化革命。大廠的AI就像80年代的計算機,貴得離譜還難用;OpenLedger則是PC時代的先鋒,快速、便宜、爲所有人而生。
隨着企業和開發者擁抱這種模式,Openledger 讓真正的AI 時代的到來!
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