“能跑出來的”AI 協議都有什麼共同點?主流項目能力掃描與內容平台的產品突圍

中級6/24/2025, 9:02:13 AM
AI+Web3 項目如何實現真實落地?本文解析四類主流AI協議路徑,聚焦內容型產品的突圍機會,並以 AKEDO 爲例詳解其用戶增長、交互設計與平台演進邏輯,揭示創作者協作型AI協議的突圍密碼。

2024 年以來,AI與Web3 的融合趨勢愈發明顯。我們見證了從去中心化推理網路(如Bittensor)、GPU市場協議(如Render、Aethir),到內容確權與IP 市場協議(如Story Protocol、Grass)等多個技術路線的蓬勃發展。這些項目雖然共享「AI原生激勵+ 區塊鏈可驗證」的底層邏輯,但其技術重點、目標羣體和商業路徑卻截然不同。

本文聚焦四類主流方向:基礎資源型、數據協議型、開發工具型與內容創作型,並通過典型項目分析其功能布局與生態連接方式,並特別關注「創作者協作型AI 協議」的異軍突起,爲創作者與項目方羣體帶來了新的可能性。

一、市場上主流AI+Web3 項目掃描:四類結構典型化

縱觀目前市場,我們可將AI+Web3 項目大致劃分爲四類:

1. 基礎資源型協議

代表項目:Bittensor、Aethir、Render、FIL

這類項目爲AI 模型推理與訓練提供底層資源,涵蓋 GPU 算力網路、數據存儲與模型協作激勵。Bittensor 推出子網制度強化模型分工與鏈上治理,Aethir 提供企業級邊緣 GPU 網路,Render 在 3D 渲染資源上積累豐富節點生態,FIL 則以 FVM 與 NFT 標準推動數據存證與訓練數據流通。

2. 數據與內容協議型

代表項目:Story Protocol、Grass

這類協議主打鏈上確權、數據激勵與內容許可機制。Story 聚焦創作者 IP 授權路徑,Grass 利用插件採集網頁數據並回饋用戶。

3. 開發者與平台工具型協議

代表項目:Virtuals、Injective、NEAR、Internet Computer

聚焦API、SDK、鏈上容器等可編程能力,服務 B 端開發者。Virtuals 提供 vAgent 註冊和收益機制,Injective 在 AI 量化與 DeFi 場景中落地策略執行框架,NEAR 與 ICP 提供適合 AI 模型部署的高性能合約環境。

4. 內容創作與產品落地型協議

代表項目:AKEDO

此類協議強調AI 與用戶互動,聚焦創作內容、產品輸出與社交傳播,代表目前 AI+Web3 在 用戶感知最強的路徑。

二、內容創作型AI 協議的興起:爲何值得關注?

隨着Prompt 工程與 Agent 編排能力逐步普及,AI 從基礎能力走向創意執行的趨勢愈發明顯。內容型協議的優勢在於:

· 強大的AI內容生成能力,門檻低、反饋快

· 更適合嵌入社交渠道,易於形成流量裂變

· 可構建“作品-變現-再創作”的閉環經濟

在這一方向中,AKEDO 是極少數已完成原型產品上線並實現用戶互動驗證的代表項目(DYOR)。

三、觀察案例:AKEDO 的三向內容協作飛輪

1. 案例現狀:實現產品落地與百萬次交互

AKEDO 是一個基於 AI 多 Agent 協作機制構建的創作平台,允許用戶通過自然語言指令生成可運行可互動內容,並通過代幣激勵、作品傳播與社群互動形成創作飛輪。

其產品閉環主要包括:

· 用戶通過自然語言調用AI 模塊快速生成框架與劇情;
· 支持可視化編輯,降低創作門檻;
· 平台可在網頁、X等社交場景中嵌入運行;
· 創作者、玩家、傳播者均可獲得$AKE 代幣收益,實現多方共贏。

區別於多數仍處“協議願景”階段的項目,AKEDO 已通過實際運營積累了數百萬次鏈上交互與社區參與,展現出真實用戶的使用意願與內容消費路徑。以下是一些公開的數據:

· 2M TG subscribers,303K X followers;
· 1M次鏈上交互,DappBay歷史最高排名第4;
· 平台內可交互內容的用戶互動熱度高達1.2M;
· 已合作8個頭部IP(如BNB、Mew等)

2. 平台演進:向IP服務方向閉環

在保持創作者平台屬性的基礎上,AKEDO 正探索將自身能力延展至項目方服務:

· AI 驅動的內容教育:平台將支持Web3 團隊通過 AI 定制化生成世界觀內容與交互教程,提升用戶粘性與項目敘事一致性;

· 項目專區機制:構建專屬IP 內容孵化區,幫助項目積累內容資產並反哺社群增長;

· 雙向孵化能力:結合“用戶創作 × 項目內容”,實現鏈上原創與官方生態互相賦能。

這種演進路線有望使AKEDO 成爲面向內容開發者、項目運營方與品牌策展人三方的“AI 媒介層”,在工具、內容與價值三維空間中打通流通閉環。

四、結語:多路徑共生下的產品確定性

AI+Web3 生態的爆發不僅需要模型與硬件基礎,更依賴真實可用的交互產品與應用場景。創作型協議代表了連接 AI 能力與用戶需求的最短路徑。

在衆多協議中,AKEDO 通過產品化的實踐、代幣化激勵設計和面向 B+C 的協同拓展,展示了從“工具”向“平台”的進化方向。未來能真正服務創作者、項目方和用戶三端的協議,或將成爲 AI 在 Web3 落地中最具生命力的一環。

聲明:

  1. 本文轉載自 [TechFlow],著作權歸屬原作者 [TechFlow],如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程盡速處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本 由Gate Learn 團隊翻譯, 在未提及 Gate 的情況下不得復制、傳播或抄襲經翻譯文章。

“能跑出來的”AI 協議都有什麼共同點?主流項目能力掃描與內容平台的產品突圍

中級6/24/2025, 9:02:13 AM
AI+Web3 項目如何實現真實落地?本文解析四類主流AI協議路徑,聚焦內容型產品的突圍機會,並以 AKEDO 爲例詳解其用戶增長、交互設計與平台演進邏輯,揭示創作者協作型AI協議的突圍密碼。

2024 年以來,AI與Web3 的融合趨勢愈發明顯。我們見證了從去中心化推理網路(如Bittensor)、GPU市場協議(如Render、Aethir),到內容確權與IP 市場協議(如Story Protocol、Grass)等多個技術路線的蓬勃發展。這些項目雖然共享「AI原生激勵+ 區塊鏈可驗證」的底層邏輯,但其技術重點、目標羣體和商業路徑卻截然不同。

本文聚焦四類主流方向:基礎資源型、數據協議型、開發工具型與內容創作型,並通過典型項目分析其功能布局與生態連接方式,並特別關注「創作者協作型AI 協議」的異軍突起,爲創作者與項目方羣體帶來了新的可能性。

一、市場上主流AI+Web3 項目掃描:四類結構典型化

縱觀目前市場,我們可將AI+Web3 項目大致劃分爲四類:

1. 基礎資源型協議

代表項目:Bittensor、Aethir、Render、FIL

這類項目爲AI 模型推理與訓練提供底層資源,涵蓋 GPU 算力網路、數據存儲與模型協作激勵。Bittensor 推出子網制度強化模型分工與鏈上治理,Aethir 提供企業級邊緣 GPU 網路,Render 在 3D 渲染資源上積累豐富節點生態,FIL 則以 FVM 與 NFT 標準推動數據存證與訓練數據流通。

2. 數據與內容協議型

代表項目:Story Protocol、Grass

這類協議主打鏈上確權、數據激勵與內容許可機制。Story 聚焦創作者 IP 授權路徑,Grass 利用插件採集網頁數據並回饋用戶。

3. 開發者與平台工具型協議

代表項目:Virtuals、Injective、NEAR、Internet Computer

聚焦API、SDK、鏈上容器等可編程能力,服務 B 端開發者。Virtuals 提供 vAgent 註冊和收益機制,Injective 在 AI 量化與 DeFi 場景中落地策略執行框架,NEAR 與 ICP 提供適合 AI 模型部署的高性能合約環境。

4. 內容創作與產品落地型協議

代表項目:AKEDO

此類協議強調AI 與用戶互動,聚焦創作內容、產品輸出與社交傳播,代表目前 AI+Web3 在 用戶感知最強的路徑。

二、內容創作型AI 協議的興起:爲何值得關注?

隨着Prompt 工程與 Agent 編排能力逐步普及,AI 從基礎能力走向創意執行的趨勢愈發明顯。內容型協議的優勢在於:

· 強大的AI內容生成能力,門檻低、反饋快

· 更適合嵌入社交渠道,易於形成流量裂變

· 可構建“作品-變現-再創作”的閉環經濟

在這一方向中,AKEDO 是極少數已完成原型產品上線並實現用戶互動驗證的代表項目(DYOR)。

三、觀察案例:AKEDO 的三向內容協作飛輪

1. 案例現狀:實現產品落地與百萬次交互

AKEDO 是一個基於 AI 多 Agent 協作機制構建的創作平台,允許用戶通過自然語言指令生成可運行可互動內容,並通過代幣激勵、作品傳播與社群互動形成創作飛輪。

其產品閉環主要包括:

· 用戶通過自然語言調用AI 模塊快速生成框架與劇情;
· 支持可視化編輯,降低創作門檻;
· 平台可在網頁、X等社交場景中嵌入運行;
· 創作者、玩家、傳播者均可獲得$AKE 代幣收益,實現多方共贏。

區別於多數仍處“協議願景”階段的項目,AKEDO 已通過實際運營積累了數百萬次鏈上交互與社區參與,展現出真實用戶的使用意願與內容消費路徑。以下是一些公開的數據:

· 2M TG subscribers,303K X followers;
· 1M次鏈上交互,DappBay歷史最高排名第4;
· 平台內可交互內容的用戶互動熱度高達1.2M;
· 已合作8個頭部IP(如BNB、Mew等)

2. 平台演進:向IP服務方向閉環

在保持創作者平台屬性的基礎上,AKEDO 正探索將自身能力延展至項目方服務:

· AI 驅動的內容教育:平台將支持Web3 團隊通過 AI 定制化生成世界觀內容與交互教程,提升用戶粘性與項目敘事一致性;

· 項目專區機制:構建專屬IP 內容孵化區,幫助項目積累內容資產並反哺社群增長;

· 雙向孵化能力:結合“用戶創作 × 項目內容”,實現鏈上原創與官方生態互相賦能。

這種演進路線有望使AKEDO 成爲面向內容開發者、項目運營方與品牌策展人三方的“AI 媒介層”,在工具、內容與價值三維空間中打通流通閉環。

四、結語:多路徑共生下的產品確定性

AI+Web3 生態的爆發不僅需要模型與硬件基礎,更依賴真實可用的交互產品與應用場景。創作型協議代表了連接 AI 能力與用戶需求的最短路徑。

在衆多協議中,AKEDO 通過產品化的實踐、代幣化激勵設計和面向 B+C 的協同拓展,展示了從“工具”向“平台”的進化方向。未來能真正服務創作者、項目方和用戶三端的協議,或將成爲 AI 在 Web3 落地中最具生命力的一環。

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