:
От первых принципов: почему #AI Trading не должен предсказывать рост и падение
1. Разбор AI: что делают большие модели на самом деле?
Многие считают большие модели «черным ящиком, умеющим думать», но с точки зрения вычислительной сути, они делают только одно:
В высокомерном векторном пространстве вычисляют сходство.
Все входные данные (#token , изображения, временные ряды) преобразуются в векторы;
Все «понимание» и «выводы» — по сути, это скалярное произведение векторов + нелинейное преобразование.
Ключевое в ядре Transformer — не «интеллект», а:
сжатие входных данных в вектор
вычисление сходс
Посмотреть Оригинал1. Разбор AI: что делают большие модели на самом деле?
Многие считают большие модели «черным ящиком, умеющим думать», но с точки зрения вычислительной сути, они делают только одно:
В высокомерном векторном пространстве вычисляют сходство.
Все входные данные (#token , изображения, временные ряды) преобразуются в векторы;
Все «понимание» и «выводы» — по сути, это скалярное произведение векторов + нелинейное преобразование.
Ключевое в ядре Transformer — не «интеллект», а:
сжатие входных данных в вектор
вычисление сходс
