# ai

AI-агенты «слишком умные», чтобы зарабатывать на трейдинге (Bloomberg)
➤ Один из примеров: разработчик обучил бота своему стилю торговли и запустил его с $100,000 в режиме симуляции. За первую неделю – одно удачное решение и серия убыточных сделок.
➤ Бот правильно проигнорировал рост Nvidia, избежав ~$10,000 убытков, но дальше начал терять деньги на спекулятивных сделках.
➤ После настройки результат составил +7% за месяц против ~4,5% у S&P 500. При этом просадки портфеля доходили до -22%.
➤ Главная проблема: AI-агенты по умолчанию «слишком умные». Модели обучены на финансовых советах и старают

🤖 #AI Covenant AI объявляет о своем выходе из Bittensor, сославшись на вредительские меры по отношению к Covenant AI со стороны соучредителя Джейкоба Стивса (Const).
Также Covenant заявляет, что Стивс удерживает контроль над экосистемой, а обещание децентрализации, данное Bittensor, — ложь.
🔍 Covenant AI и его основатель продали 37 тыс #TAO на $10 млн.
🙅‍♂️ Const обвинения опровергает.
📉 #TAO отреагировал падением на 25%.
📊 Chart 👈

#AI Майнеры BTC уходят в AI-индустрию!
Майнеры всё быстрее бегут в AI/HPC: по сектору уже анонсированы контракты более чем на $70b, а компании вроде WULF, CORZ, CIFR и HUT всё больше превращаются в операторов дата-центров, а не в «чистых» добытчиков Биткоина.
Рынок раскалывается на две группы – тех, кто выживает за счёт сверхдешёвой энергии и новых машин, и тех, кто пытается спастись за счёт AI. То есть ставка теперь уже не только на рост BTC – это борьба за то, кто первым успеет перестроить весь свой бизнес.

OpenLedger: Почему я изменил свое мнение после более глубокого изучения
Сначала я не был особенно впечатлен OpenLedger.
Сектор ИИ + криптовалюты полон проектов, использующих популярные модные слова. Почти каждую неделю новый проект заявляет, что строит «децентрализованный ИИ», но при более внимательном рассмотрении многие из них — в основном нарратив с малым реальным содержанием.
Это было и моим первым впечатлением об OpenLedger.
Но после того, как я потратил больше времени на чтение документации, изучение архитектуры и понимание того, как работают Datanets и Proof of Attribution, мое мнение и