Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Десять ведомств: продукты и услуги искусственного интеллекта должны принимать все необходимые меры для обеспечения эффективной защиты конфиденциальных данных
Сообщение Mars Finance, 3 апреля. Министерство промышленности и информационных технологий и еще девять ведомств выпустили уведомление о публикации «Временных мерах по этической экспертизе и оказанию услуг в области технологий искусственного интеллекта». В частности, в части справедливости и беспристрастности предлагается, чтобы критерии выбора обучающих данных, а также обоснованность проектирования алгоритмов, моделей и систем были разумными; чтобы были приняты меры по предотвращению предвзятости и дискриминации, алгоритмической эксплуатации, а также чтобы обеспечивались объективность и инклюзивность распределения ресурсов, доступа к возможностям и процесса принятия решений. В части прозрачности и объяснимости следует оценивать, является ли разумным раскрытие информации о назначении алгоритмов, моделей и систем, логике работы, способах взаимодействия, а также потенциальных рисках; а также используются ли эффективные технические средства для повышения объяснимости алгоритмов, моделей и систем. В части защиты приватности следует оценивать, приняты ли достаточные меры для обеспечения эффективной защиты данных приватности в отношении действий по сбору, хранению, обработке и использованию данных, а также внедрения новых технологий обработки данных в исследованиях и разработках. (Министерство промышленности и информационных технологий)