Первая волна сотрудников крупных компаний, уволенных ИИ, уже вернулась на работу

Автор｜Golem, Odaily 星球日报

Первая волна сотрудников, уволенных из-за ИИ, уже вернулась на работу.

27 февраля финансовая компания Block, принадлежащая Джеку Дорси (основателю Twitter), массово уволила более 4000 сотрудников, сократив штат с 10 000 до менее 6000 человек. Причиной увольнений Джек назвал «изменения, вызванные инструментами ИИ». В конечном итоге ИИ действительно вытеснит часть профессий — это давно общеизвестный факт, однако сначала он заменит белых воротничков на среднем и высоком уровне, что только усиливает рабочий стресс людей.

Но менее чем через месяц часть уволенных уже получила приглашения вернуться на работу…

По данным Business Insider, эти вновь нанятые сотрудники пришли из разных отделов, включая инженерный и отдел кадров. Один дизайнер из Block в LinkedIn написал, что руководство сообщило ему, что его уволили по ошибке, это «ошибка в документах». Один HR в удалённом посте заявил, что его восстановили благодаря настойчивым усилиям руководства. Есть и такие, кто утверждает, что после увольнения через неделю ему неожиданно позвонили из Block и пригласили вернуться.

Джек пока не дал публичных комментариев по поводу возвращения сотрудников. По пропорции, эти возвращенцы составляют лишь малую часть уволенных, но это уже говорит о многом: некоторые должности и задачи ИИ пока что не способен заменить.

Если говорить о стоимости использования, то для предприятия затраты на ИИ-работника однозначно выше, чем на обычного человека.

За работу платишь — нанимая человека, — деньги, за работу ИИ — токены. Стандартная цена Claude Opus4.6 — 5 долларов за 1 миллион токенов на входе и 25 долларов за 1 миллион токенов на выходе; отечественные модели дешевле: Qwen3.5 plus — 0,8 юаня за миллион токенов на входе и 4,8 юаня — на выходе.

Например, недавно популярный OpenClaw, по словам одного из опытных «аквариумистов» Odaily, использовал его как помощника в быту и исследованиях, за месяц «сжег» около 6000 долларов на токены (используя модели Claude 4.5/4.6). За месяц — 6000 долларов. Каким высоким специалистам это по карману (за исключением Европы и Америки)?

Даже для личного использования это дорого, а для внедрения в бизнес — ещё дороже. Например, в некоторых регионах с высоким уровнем образования можно нанять симпатичного студента за 3000 юаней в месяц на роль оператора службы поддержки. Но чтобы обучить ИИ, способного реально заменить человека, обрабатывать сложные заявки, работать с несколькими базами знаний, вести многокруговые диалоги и стабильно работать — расходы явно превышают 3000 юаней в месяц.

В 2024 году шведская платёжная компания Klarna громко объявила о сокращении более 1000 сотрудников, заявив, что ИИ-чат-боты уже могут заменить работу 700 её сотрудников. Но к маю 2025 года, по сообщениям Bloomberg и других СМИ, Klarna начала снова нанимать сотрудников в отдел поддержки, а её генеральный директор признался, что «слишком быстро пошли в сторону ИИ».

Кроме того, замена людей ИИ вызывает так называемый «парадокс Джевенса».

Парадокс Джевенса — это концепция в экономике, означающая, что повышение эффективности не обязательно ведёт к уменьшению использования ресурсов, а наоборот — из-за снижения затрат и расширения спроса общее потребление может увеличиться. Перенос этого принципа в эпоху ИИ означает, что когда технологии повышают производительность сотрудников, компании не будут сокращать рабочие часы, а, наоборот, потребуют от работников выполнения большего объёма задач за тот же или меньший срок.

Так называемое повышение эффективности превращается в более скрытую нагрузку, а освобождение людей с помощью ИИ — это миф.

Инвесторы тоже считают, что в эпоху ИИ компании станут нуждаться в меньшем числе сотрудников, как говорит Джек: «Меньшие команды с большим количеством умных инструментов». Но на практике ситуация иная: после сокращений компании не передают работу ИИ полностью, а оставшиеся сотрудники увеличивают нагрузку, используя ИИ.

Если речь только о простых задачах, это ещё можно понять. Но в конечном итоге компания — это человеческая организация. Там, где есть организованность, есть и «подпольные» структуры. ИИ может интегрироваться в официальную структуру компании, но никогда не сможет понять или встроиться в неформальные, скрытые организации.

Когда происходит сокращение штата с помощью ИИ, уходит не только рабочая сила, но и «организационная мышца». Оставшиеся сотрудники не только увеличивают рабочую нагрузку, но и вместе с этим берут на себя все риски, ответственность и тревоги, связанные с их должностями. Меньше людей — меньше исполнителей — и, самое главное, меньше «козлов отпущения».

На конференции NVIDIA GTC 2026, в интервью, Jensen Huang резко раскритиковал компании, использующие сокращения под предлогом повышения эффективности с помощью ИИ: «Те, кто полагается на сокращения для борьбы с ИИ, просто не могут придумать ничего лучшего, у них уже нет новых идей, даже самые мощные инструменты они не используют для расширения бизнеса». Так сказал Хуанг.

Он хотел сказать, что ИИ — это не средство для увольнения сотрудников, а инструмент для расширения и развития новых бизнесов. Не сокращайте — нанимайте больше. Если руководители этого не понимают, они — глупцы. Но, как ни странно, руководители в технологических компаниях — это люди очень умные, и они прекрасно знают о высокой стоимости ИИ и необходимости человеческого фактора.

Может ли сокращение в IT-компаниях быть лишь прикрытием для снижения затрат?

ИИ уже стал универсальной отговоркой для сокращений в технологических компаниях. Но на самом деле, ИИ не уничтожает людей как личностей, а вытесняет те компании и бизнесы, которые всё ещё живут по старым правилам. Когда бизнес не успевает за развитием ИИ, его рост останавливается, прибыль сокращается — тогда революция ИИ превращается в новый способ «психологического давления» на сотрудников: сокращения, снижение затрат, перераспределение работы — и всё это под предлогом «адаптации к новым условиям». А потом каждый задумывается: почему я не стал тем, кто лучше приспособился к эпохе ИИ?

Если вдруг вас уволят «по крупному», всегда можно тихо вернуть обратно. Такой способ сокращения популярен в Кремниевой долине: после покупки Twitter Илоном Маском в ноябре 2022 года уволили около половины сотрудников (более 3000 человек), а затем, из-за ошибок при увольнениях или необходимости в ключевых позициях, вернули десятки уволенных.

Вернёмся к настоящему: в конце концов, ИИ многое меняет, но пока он не способен компенсировать стратегическую глухоту, старение бизнеса и лень в управлении. Увольнение с последующим возвращением — это не что иное, как отражение того, что иногда компании понимают: некоторые задачи не исчезают просто потому, что «ИИ всё изменит», или используют это как прикрытие для снижения затрат. В любом случае, это не вызывает энтузиазма и не меняет ситуации кардинально.

Это лишь показывает, что, пока будущее ещё не наступило, кто-то уже пострадал от него заранее.