"Искусственный интеллект как услуга" = вызов конечной точки.

Вы арендуете чужой мозг. Все вычисления, выводы и память находятся в дата-центре, который вы не контролируете.

Теперь представьте противоположное:

Вместо того чтобы передавать каждое вычисление на аутсорсинг, ваш агент строит себя из необходимых ему частей.

Когда возникает проблема, она не просто "вызывает конечную точку."

Он запрашивает компоненты - конкретные веса модели, рутины, наборы данных - и собирает остальное локально.

Вам не нужно выбирать между:

"Все местные" (медленный и требовательный к энергии)
против
«Всеоблачный» (дорогой и с низкой приватностью)

Вы можете иметь и то, и другое, но разумно распределив:

1) Критическое Вывод Локально

Все, что касается вашей идентичности, ваших данных, ваших предпочтений, работает на вашем устройстве. Никаких повторных запросов, никаких утечек, никаких предположений о доверии.

2) Тяжелые вычисления удаленно

Обучение моделей, задачи с большим контекстом - переданы распределенной сети GPU или узлов.

Вы держите секретный соус; тяжелая работа происходит в другом месте.

Задержка снижается, конфиденциальность возрастает, стоимость меняется.

Вот когда интеллект становится портативным.

Это гибрид по замыслу.