Alpha Network и io.net заключили сотрудничество с целью предоставления безопасной и эффективной среды Децентрализация для приложений искусственного интеллекта и Web3
Согласно сообщению от 10 января, сообщению TechFlow сообщает, что Alpha Network, слой выполнения данных AI, инкубированный KEKKAI Labs, объявил о стратегическом партнерстве с io.net, Децентрализация GPU кластерной сетью, с целью объединения технологии конфиденциальности Alpha Network и Децентрализация GPU сети io.net, с целью содействия безопасности данных, популяризации инфраструктуры и инноваций в отрасли. Стороны будут исследовать создание соблюдаемой и приоритетной конфиденциальности среды для обучения ИИ с помощью Децентрализация GPU кластера io.net. С помощью распределенной инфраструктуры GPU io.net, Alpha Network может безопасно обрабатывать чувствительные данные обучения без необходимости полагаться на традиционную доверенную среду.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Alpha Network и io.net заключили сотрудничество с целью предоставления безопасной и эффективной среды Децентрализация для приложений искусственного интеллекта и Web3
Согласно сообщению от 10 января, сообщению TechFlow сообщает, что Alpha Network, слой выполнения данных AI, инкубированный KEKKAI Labs, объявил о стратегическом партнерстве с io.net, Децентрализация GPU кластерной сетью, с целью объединения технологии конфиденциальности Alpha Network и Децентрализация GPU сети io.net, с целью содействия безопасности данных, популяризации инфраструктуры и инноваций в отрасли. Стороны будут исследовать создание соблюдаемой и приоритетной конфиденциальности среды для обучения ИИ с помощью Децентрализация GPU кластера io.net. С помощью распределенной инфраструктуры GPU io.net, Alpha Network может безопасно обрабатывать чувствительные данные обучения без необходимости полагаться на традиционную доверенную среду.