В быстро развивающемся мире децентрализованного финансирования (DeFi), где общий заблокированный объем (TVL) увеличился более чем до $150 миллиарда в 2025 году, искусственный интеллект (AI) готов стать трансформирующей силой, движущей следующий крупный скачок в секторе. Поскольку DeFi созревает за пределами базового кредитования и обмена — сталкиваясь со сложностью, масштабируемостью и доступностью для пользователей — интеграция ИИ, часто называемая DeFAI (Децентрализованные финансы + ИИ), обещает автоматизировать и оптимизировать операции, делая блокчейн-финансирование более интуитивным и эффективным. От предсказательных моделей рисков до автономных торговых агентов, ИИ решает болевые точки DeFi, открывая новую эру "ориентированных на намерения" систем, где пользователи определяют цели и позволяют умным алгоритмам бесшовно их выполнять.
Проблемы DeFi, которые решает ИИ
DeFi демократизировало финансы через протоколы без разрешений, такие как Aave и Uniswap, но его ручной характер—постоянный мониторинг доходности, мостовые активы через цепочки и снижение временных потерь—сдерживает массовое принятие. Входят ИИ: обрабатывая данные в реальном времени на блокчейне, ИИ-агенты могут автоматизировать оптимизацию доходности, перераспределяя средства в пулах с наивысшей APY без вмешательства пользователя. Например, платформы, такие как Fetch.ai, используют ИИ для создания рынка, анализируя ликвидность и тенденции, чтобы выполнять сделки быстрее, чем люди, потенциально увеличивая доходность на 20-30%. Это не хайп; рыночная капитализация DeFAI достигла $1 миллиард, отличаясь от более широкой $17 миллиарда сектора ИИ-агентов, создавая реальные синергии блокчейна и ИИ.
Управление рисками является еще одной границей. Предсказательная аналитика ИИ может выявлять уязвимости в кредитных пулах, динамически регулируя соотношения залога, чтобы предотвратить каскады, подобные тем, что были в недавнем $19 -миллиардном шторме ликвидаций. Машинное обучение Aave для оценки кредитоспособности является примером этого, создавая отзывчивые ставки, которые повышают стабильность системы. Более того, ИИ снижает барьеры для неквалифицированных пользователей: инструменты без кода автоматизируют голосование по управлению или управление казной, как видно в Heyanon.ai, соединяя сложность DeFi с удобными интерфейсами.
Широкие последствия: Эффективность, Безопасность и Масштабируемость
ИИ поднимает основные принципы DeFi. Автоматизированные торговые боты обрабатывают огромные объемы данных для оптимальных маршрутов, снижая комиссии и проскальзывание при обменах — это жизненно важно, поскольку TVL фрагментируется по более чем 100 цепям. Безопасность выигрывает от обнаружения мошенничества с помощью ИИ, который отслеживает кошельки на предмет rug pulls или аномалий, в то время как методы защиты конфиденциальности, такие как zk-доказательства, обеспечивают соблюдение норм, не компрометируя децентрализацию. Масштабируемость следует за этим: Блокчейны, ориентированные на намерения, работающие на ИИ, выполняют намерения пользователей (например, "максимизация доходности ETH") автономно, минимизируя затраты на газ и человеческие ошибки.
Синергия взаимна: прозрачность блокчейна незыблемо обучает модели ИИ, создавая неподделываемые наборы данных для лучших прогнозов. Прогнозы показывают, что ИИ в финтехе достигнет $39 миллиардов к 2032 году, при этом DeFAI возглавит криптовалютный прорыв.
Проблемы и путь вперед
Тем не менее, остаются препятствия: риски централизации ИИ (, например, предвзятости оракулов ) противоречат духу DeFi, требуя децентрализованных моделей, таких как доказательство интеллекта Bittensor. Этические проблемы — предвзятость в кредитном scoring или утечки конфиденциальности — требуют надежных мер защиты. Регуляторный контроль, особенно после волатильности тарифов, может замедлить принятие.
Следующий этап DeFi — это не только технологии, но и ИИ, открывающий финансовый интеллект для всех. По мере развития таких платформ, как ChainGPT, ожидайте более умный, безопасный и доступный DeFi к 2026 году. Для пользователей начните с AI оптимизаторов доходности на Aave; в этом слиянии будущее денег автоматизировано, справедливо и неудержимо.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Почему ИИ является следующим этапом в DeFi: автоматизация, интеллект и будущее финансов
В быстро развивающемся мире децентрализованного финансирования (DeFi), где общий заблокированный объем (TVL) увеличился более чем до $150 миллиарда в 2025 году, искусственный интеллект (AI) готов стать трансформирующей силой, движущей следующий крупный скачок в секторе. Поскольку DeFi созревает за пределами базового кредитования и обмена — сталкиваясь со сложностью, масштабируемостью и доступностью для пользователей — интеграция ИИ, часто называемая DeFAI (Децентрализованные финансы + ИИ), обещает автоматизировать и оптимизировать операции, делая блокчейн-финансирование более интуитивным и эффективным. От предсказательных моделей рисков до автономных торговых агентов, ИИ решает болевые точки DeFi, открывая новую эру "ориентированных на намерения" систем, где пользователи определяют цели и позволяют умным алгоритмам бесшовно их выполнять.
Проблемы DeFi, которые решает ИИ
DeFi демократизировало финансы через протоколы без разрешений, такие как Aave и Uniswap, но его ручной характер—постоянный мониторинг доходности, мостовые активы через цепочки и снижение временных потерь—сдерживает массовое принятие. Входят ИИ: обрабатывая данные в реальном времени на блокчейне, ИИ-агенты могут автоматизировать оптимизацию доходности, перераспределяя средства в пулах с наивысшей APY без вмешательства пользователя. Например, платформы, такие как Fetch.ai, используют ИИ для создания рынка, анализируя ликвидность и тенденции, чтобы выполнять сделки быстрее, чем люди, потенциально увеличивая доходность на 20-30%. Это не хайп; рыночная капитализация DeFAI достигла $1 миллиард, отличаясь от более широкой $17 миллиарда сектора ИИ-агентов, создавая реальные синергии блокчейна и ИИ.
Управление рисками является еще одной границей. Предсказательная аналитика ИИ может выявлять уязвимости в кредитных пулах, динамически регулируя соотношения залога, чтобы предотвратить каскады, подобные тем, что были в недавнем $19 -миллиардном шторме ликвидаций. Машинное обучение Aave для оценки кредитоспособности является примером этого, создавая отзывчивые ставки, которые повышают стабильность системы. Более того, ИИ снижает барьеры для неквалифицированных пользователей: инструменты без кода автоматизируют голосование по управлению или управление казной, как видно в Heyanon.ai, соединяя сложность DeFi с удобными интерфейсами.
Широкие последствия: Эффективность, Безопасность и Масштабируемость
ИИ поднимает основные принципы DeFi. Автоматизированные торговые боты обрабатывают огромные объемы данных для оптимальных маршрутов, снижая комиссии и проскальзывание при обменах — это жизненно важно, поскольку TVL фрагментируется по более чем 100 цепям. Безопасность выигрывает от обнаружения мошенничества с помощью ИИ, который отслеживает кошельки на предмет rug pulls или аномалий, в то время как методы защиты конфиденциальности, такие как zk-доказательства, обеспечивают соблюдение норм, не компрометируя децентрализацию. Масштабируемость следует за этим: Блокчейны, ориентированные на намерения, работающие на ИИ, выполняют намерения пользователей (например, "максимизация доходности ETH") автономно, минимизируя затраты на газ и человеческие ошибки.
Синергия взаимна: прозрачность блокчейна незыблемо обучает модели ИИ, создавая неподделываемые наборы данных для лучших прогнозов. Прогнозы показывают, что ИИ в финтехе достигнет $39 миллиардов к 2032 году, при этом DeFAI возглавит криптовалютный прорыв.
Проблемы и путь вперед
Тем не менее, остаются препятствия: риски централизации ИИ (, например, предвзятости оракулов ) противоречат духу DeFi, требуя децентрализованных моделей, таких как доказательство интеллекта Bittensor. Этические проблемы — предвзятость в кредитном scoring или утечки конфиденциальности — требуют надежных мер защиты. Регуляторный контроль, особенно после волатильности тарифов, может замедлить принятие.
Следующий этап DeFi — это не только технологии, но и ИИ, открывающий финансовый интеллект для всех. По мере развития таких платформ, как ChainGPT, ожидайте более умный, безопасный и доступный DeFi к 2026 году. Для пользователей начните с AI оптимизаторов доходности на Aave; в этом слиянии будущее денег автоматизировано, справедливо и неудержимо.