Высокая текучесть кадров затрагивает Llama компании Meta, так как 78% оригинальной исследовательской команды уходит

Пионерская инициатива Meta под названием Llama, когда-то отмеченная как краеугольный камень её дорожной карты в области искусственного интеллекта, сейчас сталкивается с значительной утратой ключевых участников.

Из четырнадцати исследователей, имена которых украшали знаковую статью 2023 года, в которой был представлен Llama, только трое - научный сотрудник Уго Туврон, инженер-исследователь Ксавьер Мартине и руководитель технической программы Файсал Азхар - остаются в Meta.

Команда Ламы уехала на соревнование

Остальные одиннадцать членов команды, или 78% исследователей, в значительной степени ушли, чтобы либо присоединиться, либо создать конкурирующие предприятия, оставив флагманский проект Meta с открытым исходным кодом без значительной части его оригинальной творческой силы.

Нигде эта утечка талантов не проявляется так явно, как в Mistral, парижском стартапе в области искусственного интеллекта, основанном Гийомом Ламплом и Тимоти Лакруа, которые оба были инструментальными архитекторами первоначального дизайна Ламы. Вместе с коллегами-выпускниками Meta они усердно работают над разработкой новых моделей с открытым исходным кодом, которые напрямую бросают вызов предложениям Meta.

Это также происходит на фоне сообщений о том, что ведущие компании в области ИИ активно ищут таланты, предлагая крупные суммы денег, чтобы привлечь лучших исследователей в области ИИ в свои команды.

Что касается Meta, миграция экспертизы заставила наблюдателей задаваться вопросом, сможет ли Meta продолжать удерживать лучших исследователей в момент, когда компания сталкивается с растущим скептицизмом относительно своих собственных амбиций в области ИИ.

Усложняя внутренние проблемы Meta, компания недавно объявила о задержке выпуска Behemoth, своей самой крупной модели ИИ, в ответ на озабоченность, выраженную сотрудниками по поводу ее производительности и направления.

Тем временем разработчики в основном оставались молчаливыми в Llama 4, последней итерации в серии моделей.

Многие теперь предпочитают альтернативы с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek и Qwen, которые обещают более быстрое развитие и передовые возможности.

Может ли Meta реорганизовать свой исследовательский отдел?

Смена персонала совпала с изменениями в руководстве. Жоэль Пино, которая восемь лет возглавляла Основные исследования в области ИИ Meta (FAIR), сообщила в прошлом месяце, что она уйдет с поста.

Вслед за ней приходит Роберт Фергус, соучредитель FAIR, который провел полдесятилетия в DeepMind от Google, прежде чем вернуться в Meta в мае 2025 года. Этот переход подчеркивает более широкую модель текучести кадров и реорганизации в исследовательских рядах Meta.

С момента публикации статьи Llama FAIR тихо потерял многих своих первоначальных талантов, даже несмотря на то, что компания продолжает выделять Llama в качестве ключевого элемента своей стратегии ИИ.

Теперь вопрос в том, сможет ли Meta защитить лидерство, которое она когда-то занимала в разработке моделей с открытым исходным кодом, без значительной части команды, заложившей ее основы.

На момент своего выпуска газета Llama сделала больше, чем просто представила новую модель; Это придало легитимность концепции открыто распространяемых весов больших языковых моделей. В отличие от проприетарных систем, таких как GPT-3 от OpenAI или PaLM от Google, архитектура, обучающий код и наборы параметров Llama были свободно доступны для исследователей и разработчиков.

Meta продемонстрировала, что, используя только общедоступные данные и оптимизируя для эффективности, современные языковые модели могут работать на одном GPU, демократизируя доступ к передовым возможностям ИИ.

В течение короткого времени Meta казалась готовой доминировать на фронте открытого кода. Однако два года спустя её раннее преимущество ослабло. Несмотря на то, что компания вложила миллиарды в исследования ИИ, у неё всё ещё нет специальной модели «рассуждения», адаптированной для задач, требующих многошаговой логики, сложного решения проблем или интеграции внешних инструментов.

В отличие от этого, такие конкуренты, как Google и OpenAI, сделали эти функции центральными в своих последних релизах, что еще больше подчеркивает разрыв Meta.

Одиннадцать авторов, ушедших из Meta, в среднем проработали в компании более пяти лет, что указывает на уход глубоко интегрированных исследователей, а не краткосрочных подрядчиков. Их уходы происходили с января 2023 года в ходе цикла Llama 3 и вплоть до начала 2025 года, что отмечает постепенное распадение оригинальной команды Llama.

Meta публично признала уходы, представители компании указали на пост в X, который отслеживает карьерные шаги бывших соавторов Llama paper. Хотя точные направления различаются, от ролей в новых стартапах до руководящих позиций в конкурирующих лабораториях, коллективная миграция, как сообщается, подчеркивает изменение в ландшафте ИИ, где таланты следуют за самыми динамичными и открытыми платформами.

Cryptopolitan Academy: Устали от рыночных колебаний? Узнайте, как DeFi может помочь вам создать стабильный пассивный доход. Зарегистрируйтесь сейчас