Фреймворк Генеративных Автономных Мультимодальных Сущностей (G.A.M.E.)

Протокол Virtuals работает с использованием фреймворка Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), системы, которая структурирует искусственные интеллектуальные агенты для принятия решений в реальном времени, взаимодействия и автоматизации. Фреймворк предоставляет структурированный подход к разработке искусственных интеллектуальных агентов, позволяя им работать независимо на различных платформах, сохраняя память и адаптируясь к вводу пользователя.

Фреймворк G.A.M.E. состоит из нескольких компонентов, которые взаимодействуют друг с другом для улучшения функциональности искусственного интеллекта. Сюда входят процессоры логики ИИ, мультимодельные модели коммуникации и алгоритмы принятия решений, позволяющие осуществлять оперативные ответы. Фреймворк обеспечивает возможность автономной работы агентов ИИ, обеспечивая непрерывное улучшение их взаимодействий на основе исторических данных.

Искусственные интеллектуальные агенты в системах G.A.M.E. следуют заранее определенным механизмам взаимодействия, которые позволяют им обрабатывать ввод пользователя, выполнять команды и взаимодействовать с цифровыми окружениями. Это включает деревья принятия решений, обучение с подкреплением и адаптацию в реальном времени, обеспечивая, что поведение ИИ соответствует ожиданиям пользователя и требованиям платформы.

Фреймворк разработан для поддержки различных приложений, управляемых искусственным интеллектом, таких как игры, виртуальные ассистенты и интерактивные симуляции. Предоставляя структурированную логику и предопределенные рабочие процессы, разработчики могут создавать искусственные интеллектуальные сущности, способные к взаимодействию с реальным миром без необходимости обширного ручного контроля.

Возможности искусственного интеллекта

Протокол Virtuals позволяет искусственным интеллектуальным агентам функционировать независимо, оснащая их автономными механизмами планирования и достижения целей. Эти искусственные интеллектуальные сущности могут анализировать входные данные, определять оптимальные ответы и выполнять задачи в различных цифровых средах. Их способность устанавливать и достигать целей делает их полезными в играх, виртуальных опытах и других интерактивных приложениях.

Искусственные интеллектуальные агенты поддерживают мультимодальное общение, позволяя взаимодействовать через текст, речь и 3D-анимацию. Эта гибкость повышает вовлеченность пользователей, обеспечивая более естественный и захватывающий опыт работы с искусственным интеллектом. Будь то общение в стиле чат-бота, голосовые взаимодействия или анимированные аватары, Протокол виртуальных гарантирует, что искусственные интеллектуальные агенты могут взаимодействовать в различных форматах.

Помимо общения, искусственные интеллект-агенты могут взаимодействовать с цифровыми окружениями и выполнять операции on-chain. Они могут осуществлять транзакции, управлять активами и взаимодействовать на основе смарт-контрактов. Эта способность позволяет искусственным интеллект-агентам функционировать в рамках децентрализованных финансовых (DeFi) приложений, игровых экономик и других блокчейн-интегрированных сервисах.

Инструменты интеграции

Протокол Virtuals предоставляет API и SDK, которые упрощают интеграцию искусственного интеллекта для разработчиков. Эти инструменты позволяют разработчикам подключать агентов искусственного интеллекта к своим приложениям без необходимости продвинутых знаний в области искусственного интеллекта. Доступные комплекты разработки поддерживают различные языки программирования и фреймворки, что делает их доступными для широкого круга разработчиков.

Протокол включает готовые решения для потребительских приложений, обеспечивая беспрепятственное развертывание искусственного интеллекта на различных цифровых платформах. Предварительно построенные функциональные возможности искусственного интеллекта, обучающие модели и модули развертывания помогают бизнесу интегрировать искусственный интеллект без создания инфраструктуры с нуля.

Основные моменты

• Фреймворк G.A.M.E. - обеспечивает структурированную систему для автономии искусственного интеллекта, принятия решений и взаимодействия в реальном времени.
• Планирование и выполнение целей и задач AI Agent - агенты искусственного интеллекта анализируют данные, устанавливают цели и выполняют задачи независимо.
• Мультимодальное общение – искусственный интеллект поддерживает текст, речь и 3D-анимацию для улучшенного взаимодействия.
• Транзакции с искусственным интеллектом на цепочке – Агенты искусственного интеллекта могут выполнять операции с умными контрактами и управлять цифровыми активами.
• Инструменты интеграции разработчиков – API, SDK и готовые решения упрощают развертывание искусственного интеллекта в приложениях.