Ouvi dizer que a equipa de desenvolvimento tem estado a perder tempo com a atualização do protocolo Snowball. Parece que pode estar a surgir uma solução alternativa para os problemas de reestruturação de liderança com que a plataforma tem lidado recentemente. Pode ser uma mudança de jogo se realmente resultar.

A sua base de dados pode tornar-se a alavanca de outra pessoa—especialmente quando é centralizada. No mundo cripto, este princípio é ainda mais profundo: quer se trate de bases de dados de trocas que contêm os seus dados de conta, quer de registos de transações na cadeia, quem controla a infraestrutura controla o risco. A auto-custódia e a arquitetura descentralizada existem precisamente porque os dados centralizados são inerentemente vulneráveis. A questão não é apenas sobre segurança—é sobre poder.

Aqui está uma funcionalidade que realmente poderia revolucionar o mundo cripto: mensagens diretas para carteiras. Imagine poder enviar mensagens diretamente para o endereço de uma carteira. As possibilidades? Bastante incríveis:
- Distribuir seus tokens por várias carteiras sem perder canais de comunicação
- Sinalizar para bots de farming que a sua rodada acabou
- Localizar e alcançar detentores
- Coordenar compras ou ações comunitárias
Este tipo de infraestrutura de mensagens on-chain poderia realmente transformar a forma como interagimos com ativos e entre nós. Poderia alterar a dinâmica do

A Coreia do Sul tornou-se um campo de testes para condução autónoma de próxima geração. Os proprietários da Tesla lá atingiram recentemente um marco: mais de 1 milhão de quilómetros registados usando FSD (Supervised) num único mês.
O que torna isto significativo não é apenas a escala. Estes não foram milhas simuladas ou pistas fechadas — estamos a falar de condutores reais a conduzir em estradas reais, a navegar por condições de trânsito reais em diversos ambientes de condução na Coreia.
Este é o tipo de acumulação de dados do mundo real que importa para o desenvolvimento de veículos autónomos

O contrato inteligente Lighter opera através de um sistema de verificação criptográfica elegante: aceita uma prova juntamente com dados públicos relevantes, e depois valida matematicamente se cada transação dentro de um lote foi executada em estrita conformidade com as especificações do protocolo Lighter. Essa abordagem elimina ambiguidades na execução. O que torna essa verificação elegante é a sua simplicidade—uma única verificação abrangente confirma a integridade de todo o lote. Nenhuma negociação manipulada passa despercebida, nenhuma transação falsa se esconde nos dados. O contrato garant

Atualmente, como a maioria das plataformas lida com informações pessoais? Jogando tudo em bancos de dados centrais, para facilitar o uso por diferentes sistemas, é preciso copiar e sincronizar continuamente. Quão grande é o risco de fazer isso? Cada cópia aumenta a possibilidade de vazamento — quanto mais locais de armazenamento, maiores as chances de hackers acessarem os dados.
Existe uma maneira mais inteligente? A tecnologia de prova de conhecimento zero oferece essa possibilidade: não é mais uma questão de "entregar seus dados para nós guardarmos", mas sim de "apenas preciso verificar se u

Numa jogada histórica que está a remodelar o setor de chips de IA, a Nvidia concluiu a aquisição da Groq, a fabricante especializada em processadores de IA, por aproximadamente $20 mil milhões—marcando o maior negócio da empresa até à data. A aquisição destaca a crescente competição pela supremacia computacional em cargas de trabalho de inteligência artificial. A arquitetura de chip de ponta da Groq, reconhecida pelas suas capacidades de inferência de alta taxa de transferência, acrescenta profundidade estratégica ao domínio da Nvidia nos mercados de GPU e aceleradores de IA. Esta consolidaçã

2024 marcou um ponto de viragem: os centros de dados passaram de desempenhar um papel nos bastidores para se tornarem o foco da estratégia da indústria. À medida que as operações de mineração se intensificaram e as demandas de infraestrutura aumentaram, as instalações que alimentam as redes blockchain ganharam uma atenção sem precedentes. Essa mudança reflete a maturidade crescente do setor de criptomoedas e sua dependência crítica de uma infraestrutura computacional robusta.

Os bots de criação de mercado automatizados desempenham um papel crucial na manutenção da saúde do livro de ordens e na estabilidade dos preços. Esses algoritmos garantem liquidez contínua ao gerenciar spreads de compra e venda, facilitando uma descoberta de preço mais suave. A tecnologia permite que os traders de retalho executem ordens sem escorregamento excessivo, mantendo os gráficos responsivos. Ao automatizar o processo de criação de mercado, esses bots reduzem o atrito nos pares de negociação e ajudam a manter condições de negociação saudáveis em diferentes ciclos de mercado.

Implementámos alternadores de horizonte temporal personalizáveis para lhe oferecer um controlo melhor sobre a análise do seu gráfico. Agora pode facilmente alternar entre intervalos de 1 hora, 1 dia, 1 mês e 1 ano para acompanhar os movimentos do mercado em diferentes prazos. Quer esteja a monitorizar a volatilidade de curto prazo ou as tendências de longo prazo, estes novos alternadores tornam mais simples a análise da ação do preço das criptomoedas e a identificação de níveis-chave de suporte e resistência em qualquer escala.

Gemini 3配合 three.js 真的是太棒了。我用它快速搭建了一个3D交互式网站，从零到成品只花了几分钟——完全不用写代码，光靠文本提示就行。输入需求描述，AI帮你生成交互逻辑和渲染效果，效率爆表。这种AI辅助开发模式对Web3前端工程师来说是个大赋能，降低了复杂3D场景的开发门槛。想试试的话可以看我放在评论里的prompt模板，直接复制改参数就能用。年末了，祝大家开发顺利！

Enquanto os mercados estão a acalmar, as cargas de trabalho de IA nunca pausam realmente. O que está a chamar atenção neste momento é a evolução do cálculo verificável—especialmente com as provas de conhecimento zero a fazer ondas em sistemas multiagente. A capacidade de garantir a integridade da execução sem revelar os dados subjacentes? Esse é o tipo de mudança de infraestrutura que importa. Projetos que impulsionam zk-snarks estão essencialmente a construir a camada de confiança que os fluxos de trabalho descentralizados desesperadamente precisam. A base técnica aqui pode transformar a form

Muitos equipas concentram-se num cenário de aplicação específico durante o desenvolvimento. Mas alguns projetos não seguem o caminho convencional — eles optaram por uma abordagem de pilha completa mais desafiante. Prova de Ethereum em tempo real, aprendizagem automática de conhecimento zero, análise de dados históricos na cadeia, mecanismos de distribuição de recompensas, autenticação de privacidade... todas essas funcionalidades já estão em operação no ambiente de produção. Qual é o resultado dessa abordagem? Já foram geradas mais de 1,3 bilhões de provas de conhecimento zero. Essa implementa

O verdadeiro gargalo dos robôs de IA atualmente, na verdade, não está no nível de inteligência individual, mas em como eles colaboram entre si
Qual é a situação atual? Basicamente, são ilhas de informação. Cada robô funciona de forma independente, com seus próprios sensores, modelos treinados e dados acumulados, sem interação ou colaboração entre eles.
Veja o robô cachorro da Boston Dynamics, seu desempenho é realmente de ponta, mas, na prática, trata-se de uma operação isolada, incapaz de realizar tarefas complexas que exigem a cooperação de várias unidades. Da mesma forma, o Tesla Optimus, p

A aprendizagem de máquina com conhecimento zero (zkML) enfrenta um desafio crítico na aplicação: os dados de entrada muitas vezes causam um aumento significativo na escala da prova, o que afeta diretamente a eficiência e escalabilidade do sistema. Alguns projetos encontraram soluções otimizando o processo de geração de testemunhas — realizando um pré-processamento inteligente antes da geração da prova, reduzindo efetivamente os dados redundantes e, assim, comprimindo consideravelmente o tamanho da prova final. Essa abordagem é de grande importância para melhorar o desempenho das provas de conh

Acabamos de lançar uma nova funcionalidade de animação para rastrear as mudanças no valor do ZEC protegido. O sistema agora exibe atualizações em tempo real, facilitando o monitoramento da sua atividade de transações privadas.

Como é que o Sonic resolve o problema da ponte? A plataforma desenvolveu um Gateway nativo sem confiança para Ethereum que reduz dramaticamente a fricção nas transferências de cadeia cruzada. Mover ativos de Ethereum para Sonic leva cerca de 10 minutos, enquanto a rota inversa precisa de cerca de uma hora. Aqui está o que o torna interessante: há proteção incorporada. Se o Gateway sofrer um tempo de inatividade prolongado—especificamente 14 dias ou mais—os fundos dos usuários desbloqueiam automaticamente e tornam-se acessíveis. É uma rede de segurança que aborda um dos maiores pontos problemát

Já teve curiosidade sobre o que realmente está por trás da segurança das redes blockchain? O Episódio 172 mergulha fundo nos fundamentos da segurança blockchain, analisando vulnerabilidades reais e mecanismos de defesa com os profissionais que vivem e respiram este assunto. Patrick AlfaC e a equipe Cyfrin abordam considerações práticas de segurança que são importantes tanto para desenvolvedores quanto para utilizadores. Se você está a construir no Web3 ou apenas quer entender por que as práticas de auditoria de segurança são tão importantes no crypto—este episódio é sólido. Confira.

A visão se estende muito além da operação de máquinas isoladas. O FABRIC serve como a espinha dorsal de coordenação descentralizada—uma camada de protocolo onde várias máquinas adquirem identidades únicas, estabelecem canais de comunicação ponto a ponto e formam dinamicamente equipes colaborativas. Dentro dessa estrutura, as máquinas podem negociar a distribuição de tarefas, alinhar parâmetros operacionais e executar acordos regidos por regras transparentes apoiadas em blockchain. Essa arquitetura muda fundamentalmente a forma como a confiança é gerida: em vez de depender de intermediários cen

A inteligência artificial está a transformar a economia dos criadores de maneiras que apenas começamos a compreender. O que outrora era domínio de estúdios profissionais—produção de vídeo, design, composição musical—está agora democratizado através de ferramentas de IA. Criadores individuais podem agora possuir capacidades que anteriormente exigiam equipas inteiras. Esta mudança tem profundas implicações para o espaço de ativos digitais e criadores na cadeia. À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mainstream, questões em torno da propriedade, autenticidade e direitos dos criadores vão