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Quão assustador é o layout de IA da Google antes de 2026? Não se trata tanto de uma competição de IA, mas sim de uma corrida armamentista de chips e poder de computação.
Quando se vê a Meta a comprar e a gastar dinheiro em fichas, a Google tem vindo há muito tempo a construir silenciosamente o seu próprio fosso. Qual é a diferença? Um depende da aquisição externa e o outro da autopesquisa.
Vamos falar primeiro do chip. O TPU v6 da Google (nome de código Trillium) não é uma decoração, é um chip autónomo otimizado para tarefas de IA. Em contraste, a encomenda entusiasta do H200 da Meta à Nvidia

Olhando para 2026, o panorama da IA está a começar a ficar bastante selvagem. A Google está supostamente a mirar o Thinking Machines Lab, o que pode agitar a concorrência. Entretanto, a OpenAI planeia lançar uma ferramenta de "Estagiário de Pesquisa em IA" antes de setembro terminar. Aqui está o ponto—algum grande laboratório de pesquisa está prestes a lançar um agente empresarial por apenas 1.000 dólares por mês, tornando as ferramentas de IA muito mais acessíveis às empresas. O Gemini tem vindo a roubar silenciosamente utilizadores ativos semanais ao ChatGPT, sinalizando uma mudança real no

A CES está a preparar-se para ser enorme este ano, com o foco firmemente na aceleração de IA e na evolução das GPUs. As placas gráficas estão a receber melhorias sérias—melhor desempenho, mais eficiência. Para além de monitores e tecnologia de consumo, há uma onda de inovações focadas em IA a chegar ao mercado. Para as comunidades de criptomoedas e mineração, estes avanços são importantes. Chips mais potentes significam melhores capacidades computacionais, enquanto uma maior eficiência energética se traduz em custos operacionais mais baixos. É o tipo de progresso de hardware que normalmente se

Depois de resolver a sincronização da cadeia e a consulta de saldo, é hora de testar a funcionalidade de transação. E o resultado? Mais uma rodada de tentativas até descobrir a causa raiz — o webzjs foi destruído pela última atualização do Zcash. Normalmente, isso já teria sido abandonado. Mas agora é diferente, estamos em uma era cheia de variáveis, e mesmo problemas complexos precisam ser resolvidos de alguma forma. A evolução tecnológica é assim, a adaptação às ferramentas muitas vezes se torna o verdadeiro desafio.

As tecnologias de privacidade estão a tornar-se progressivamente o foco do mercado de criptomoedas, prevendo-se que até 2026 a proteção de privacidade se torne na narrativa central do setor.
Com base nos projetos existentes, há muitos participantes na pista de privacidade. A Zama tem uma presença consolidada nesta área, enquanto a Miden destaca-se com a ideia de «blockchain de borda», enfatizando a capacidade de alternar de forma flexível entre transações públicas e privadas. Esta solução baseia-se em provas de conhecimento zero para garantir escalabilidade, assegurando a privacidade das trans

Espera-se que nos próximos semanas haja muito mais discussão em torno de frameworks no espaço Web2. Está a tornar-se um tema quente à medida que os desenvolvedores exploram como os padrões tradicionais de infraestrutura podem suportar ou adaptar-se a aplicações descentralizadas. Quase toda a gente no setor está a prestar atenção a esta mudança.

Na era da IA, que tipo de aplicações podem sobreviver?
A lógica do software tradicional é bastante direta — o utilizador clica para operar, o sistema realiza os cálculos e o utilizador confirma o resultado. Neste processo, a IA é apenas uma auxiliar, melhorando textos ou otimizando a experiência, mas a decisão final sempre cabe ao humano.
Já a próxima geração de aplicações de alto valor é completamente diferente. A IA deixa de ser uma ajudante e passa a ser o verdadeiro agente executante. Como se manifesta isso?
Primeiro, na automação de decisões. O sistema não espera por comandos, mas analisa

Jogada de Infraestrutura Major: Brookfield Expande Operações de Data Center com Energia Nuclear Dedicada
A Brookfield faz uma jogada estratégica no setor de data centers, aproveitando a infraestrutura própria de energia nuclear. Esta mudança indica um crescimento nos investimentos em instalações de computação críticas—um desenvolvimento que tem implicações significativas para operações intensivas em energia, como infraestrutura de blockchain e fazendas de servidores em grande escala que buscam soluções de energia confiáveis e de baixo carbono.

Cada ferramenta que nos dá poder tem um lado negativo. Quanto mais avançados se tornam os sistemas de IA, mais capacidade eles oferecem aos indivíduos — e sim, é exatamente isso que torna as coisas inquietantes. Quando a tecnologia aumenta sua influência, também aumenta o potencial de uso indevido. Não se trata mais apenas do que a tecnologia pode fazer; trata-se do que as pessoas podem fazer com ela.

Duas publicações de pesquisa, abordando de ângulos diferentes, apontam para a mesma questão — o que é um conceito?
Imagine que a linguagem existe num sistema de coordenadas bidimensional. O eixo X representa a dimensão temporal, onde o vocabulário é organizado em frases à medida que o tempo passa. O eixo Y é a dimensão do significado, e a razão pela qual escolhemos uma palavra em vez de outra é impulsionada pelo significado.
Recentemente, os resultados de pesquisa da série SAEs são muito interessantes, pois revelam como os modelos de redes neurais operam no eixo Y — os modelos aprenderam a ext

Aqui está uma ideia que pode moldar os próximos 25 anos: em 2050, ninguém se importará muito com o que a inteligência artificial pode realizar—a verdadeira batalha será sobre quem controla as escolhas que ela faz. A parte da capacidade técnica? Isso será quase um não-assunto nessa altura. O que importa é a governança, a responsabilidade e os interesses que são incorporados nos sistemas que construímos hoje.

Os supercomputadores de IA representam um dos desafios mais complexos de engenharia de sistemas da humanidade. O que torna esses sistemas particularmente exigentes é a enorme interdependência entre diferentes componentes—clusters de computação, hierarquias de memória, protocolos de rede e camadas de software precisam operar em perfeita sincronização. A verdadeira complexidade não reside nos componentes individuais, mas na forma como eles interagem. Essa abordagem de pensamento sistêmico, onde compreender como as diferentes partes se integram e dependem umas das outras, torna-se fundamental ao

Um destacado empreendedor de tecnologia cuja assistente de IA enfrentou recentemente escrutínio após revelações sobre deficiências nos seus sistemas de filtragem de conteúdo. Relatórios indicam que o chatbot não conseguiu detectar e bloquear adequadamente material prejudicial, levantando sérias questões sobre as lacunas nos protocolos de segurança de IA. Este incidente destaca um desafio crítico na implementação de modelos de linguagem de grande escala—a dificuldade de manter uma moderação de conteúdo robusta enquanto se lida com milhões de interações de utilizadores. Observadores da indústria

Um novo ano, fiz uma atualização sistemática ao meu ambiente de desenvolvimento Web3.
Primeiro, a otimização da infraestrutura de rede. Antes, toda noite a latência da rede ficava instável, especialmente durante interações na cadeia, com uma experiência bastante ruim — a latência frequentemente ultrapassava 200 milissegundos. Após esta atualização, consegui reduzir a latência para cerca de 20 milissegundos, com uma resposta de rede muito mais rápida, melhorando significativamente operações de alta frequência.
Em segundo lugar, utilizei ferramentas de IA para preencher as lacunas de conheciment

Uma pesquisadora aprofundada na área de segurança Web3 e crypto, que validou com sua experiência prática como jogadores de nível especialista podem usar ferramentas de IA para realizar uma redução de dimensão.
O núcleo do seu projeto desta vez é assim: primeiro, usar uma grande quantidade de materiais de segurança acumulados como base, depois dedicar 1,5 dias a interagir com a IA em múltiplas rodadas, permitindo que a IA, com base em orientações profissionais, itere continuamente suas saídas. Por fim, gastar mais 0,5 dias na verificação final e otimização — essa eficiência de revisão já é de n

O caminho de implementação dos depósitos atómicos P2P e retiradas merece ser pensado profundamente.
A chave é compreender a natureza dupla dos depósitos e levantamentos – tanto os ativos fiduciários/bancários como os criptomoedas têm os seus próprios desafios. A parte on-chain é relativamente direta: as contas escrow são criadas através de smart contracts e os fundos estão bloqueados on-chain, o que é relativamente controlável.
O verdadeiro ponto de avanço está em como atravessar dois mundos. É aqui que a tecnologia zkTLS é útil — pode provar que transações financeiras fora da cadeia ocorreram

Construir aplicações Web3 robustas? Aqui está o que realmente importa: design de Frontend, API e base de dados—estes três pilares eliminam mais de 90% das falhas típicas de desenvolvimento. Mas isso é apenas metade da história.
O que realmente diferencia os vencedores? O gosto pelo produto. Não basta apenas lançar código que funciona, mas lançar o que os utilizadores realmente precisam. A combinação é letal: fundamentos sólidos de engenharia aliados a um julgamento apurado sobre quais funcionalidades pertencem ao seu produto e como devem funcionar.
O Frontend cuida da experiência. A API torna-

Olhando para 2025, as principais redes blockchain estão a lançar atualizações técnicas significativas que podem transformar o panorama do ecossistema.
O Bitcoin avança com funcionalidades expandidas do OP_RETURN e novas capacidades de scripting, incluindo CTV (CheckTemplateVerify) e CSFS (CheckSigFromStack), aprimorando a programabilidade na cadeia. O Ethereum está a executar as atualizações duais Pectra e Fusaka, ao mesmo tempo que introduz o padrão ERC-8004 AI, posicionando-se como a cadeia de eleição para dApps integrados com IA.
Entretanto, a Solana está a acelerar com o cliente Firedancer

Alguém notou que o desempenho do ChatGPT tem piorado recentemente, mesmo com as versões mais novas? Tenho testado em diferentes casos de uso, e há algo estranho.
Só ontem, ele me garantiu com confiança: "Você está certo — isso viola uma regra fundamental que já concordamos." Isso não fazia sentido algum, dado o histórico da nossa conversa. Era como se o modelo estivesse tendo alucinações ou tivesse completamente perdido o fio do que discutimos anteriormente.
Esse tipo de coisa continua acontecendo. Quase parece que os modelos mais novos são menos confiáveis do que eram antes, ou talvez a varia

Imagens geradas por IA misturadas com filmagens autênticas durante grandes eventos sociais—isto está a tornar-se uma verdadeira dor de cabeça. À medida que a tecnologia de imagens por IA fica mais sofisticada, distinguir entre o que é real e o que é sintético torna-se exponencialmente mais difícil. O desafio para as comunidades Web3 e utilizadores de criptomoedas é claro: como podemos verificar a autenticidade quando as provas visuais inundam as plataformas sociais? Isto está diretamente ligado à importância dos sistemas de verificação baseados em blockchain e das soluções de identidade descen