A ascensão e o desenvolvimento da plataforma de compartilhamento de Poder de computação de IA

Recentemente, duas plataformas de compartilhamento de poder de computação baseadas em tecnologia blockchain atraíram a ampla atenção do mercado. Essas plataformas visam resolver um problema cada vez mais proeminente: como utilizar de forma eficaz os recursos ociosos de placas de vídeo de alto desempenho, oferecendo suporte de poder de computação mais acessível para startups de IA e empresas de renderização de jogos.

O núcleo deste modelo de negócios está na ligação de dois grupos-chave: por um lado, as startups de IA que precisam de um grande poder de computação, mas carecem de fundos para comprar equipamentos caros; por outro lado, indivíduos ou instituições que possuem GPUs de alto desempenho ociosas (como 4090, 3090, A100, H100, etc.). Ao construir uma plataforma intermediária, esses projetos tentam criar uma situação vantajosa para ambos: as empresas de IA podem obter o poder de computação necessário a um custo mais baixo, enquanto os proprietários de GPUs podem obter rendimento dos recursos ociosos.

A emergência deste modelo é inevitável. Primeiro, para muitas startups de IA, a aquisição de um grande número de placas gráficas não só é dispendiosa, mas também carece de flexibilidade. Em segundo lugar, o mercado global de placas gráficas está atualmente com oferta limitada, e existem até algumas restrições comerciais, forçando muitas empresas a obter recursos por meio de canais cinzentos, o que sem dúvida aumenta os custos e os riscos. Assim, uma plataforma descentralizada de Poder de computação surgiu, visando resolver essas questões.

No entanto, o maior desafio que esta plataforma enfrenta é como quebrar o dilema "primeiro foi o ovo ou a galinha". A plataforma precisa atrair simultaneamente um número suficiente de provedores de recursos de placa gráfica e de partes com demanda por poder de computação, para poder formar um ciclo virtuoso. Para resolver este problema, estas plataformas aproveitam de forma inteligente o mecanismo de incentivo das criptomoedas.

Um dos plataformas escolheu a estratégia de primeiro reunir "recursos de hardware". Através de incentivos em tokens, conseguiram atrair uma grande quantidade de recursos de placas gráficas, chegando a ter centenas de milhares de placas gráficas. Esta abordagem resolveu eficazmente o problema da escassez de recursos no início do lançamento da plataforma.

Os modelos de tokens dessas plataformas não servem apenas como subsídios, mas também têm valor prático. Embora a plataforma suporte pagamentos em moeda fiduciária ou stablecoins, também oferece a opção de pagamento com o token nativo da plataforma, concedendo um certo desconto nas taxas. Este design não obriga os usuários a usarem o token da plataforma, mas proporciona uma utilidade prática para o token, favorecendo a sua ampla distribuição e manutenção do valor a longo prazo.

Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram diferentes estratégias. Algumas plataformas cultivam a lealdade dos usuários e o custo irrecuperável através da venda de máquinas de mineração virtuais e físicas. Esta abordagem mantém efetivamente a base comunitária, tornando mais difícil para os usuários deixarem o ecossistema.

É interessante notar que, embora essas plataformas tenham uma certa relação de concorrência, também existe cooperação entre elas. Por exemplo, todas colaboram com empresas de padronização de poder de computação de GPU, o que reflete a importância das placas gráficas como produtos padronizados na nova era.

Do ponto de vista da ecologia técnica, estas plataformas escolheram diferentes redes de blockchain como infraestrutura. Este layout diferenciado evita, em certa medida, a concorrência direta, ao mesmo tempo que oferece opções aos utilizadores de diferentes ecologias de blockchain.

Em geral, essas plataformas de compartilhamento de poder de computação baseadas em tecnologia blockchain estão explorando um novo modelo de negócios, destinado a resolver a demanda de poder de computação e os problemas de alocação de recursos enfrentados pela indústria de IA. Através de modelos econômicos de tokens inovadores e estratégias flexíveis de construção de ecossistemas, essas plataformas estão gradualmente superando as limitações dos modelos centralizados tradicionais, proporcionando novas possibilidades para o desenvolvimento da indústria de IA.