Um novo ciclo de ondas Kondratieff pode estar começando, a era da inteligência artificial está se aproximando.

A inteligência artificial (IA) é uma força motriz importante para uma nova rodada de revolução tecnológica e transformação industrial.

Do ChatGPT para DeepSeek, a inteligência artificial generativa acelera e capacita milhares de indústrias, tornando-se um motor importante para cultivar e desenvolver novas forças produtivas. Isso levou os representantes e membros do Congresso Nacional do Povo a lamentar que o mundo possa entrar em um novo ciclo de prosperidade.

Ciclo de Kondratieff, uma teoria do ciclo econômico, muitas vezes considera a quebra da tecnologia central como o ponto de divisão. Refere-se às flutuações econômicas ao longo de 50 a 60 anos, durante as quais as economias passam por recuperação, prosperidade, declínio, depressão e assim por diante.

Na imagem, engenheiros estão treinando e depurando robôs universais no Laboratório de Robótica Inteligente Fourier, testando cada detalhe e articulação-chave inúmeras vezes. Foto: Yuan Jing, repórter do Wen Wei Po

Aos olhos dos deputados e membros da comissão, o início de uma nova rodada do ciclo Kangbo está surgindo. Tomando como exemplo os robôs humanoides, no final do ano passado, existiam quase 100 empresas de robôs humanoides no país, das quais mais de 30 empresas anunciaram o início da produção comercial em massa este ano. Neste momento crítico, como aproveitar a oportunidade e aproveitar o momento?

Os representantes e membros acreditam que é necessário resolver proativamente os problemas reais existentes no campo da IA, ou seja, a tecnologia está à frente dos padrões, os produtos estão à frente da certificação, e a aplicação está à frente da regulamentação. Através do design do sistema, do planeamento prospectivo e do suporte institucional, promover a rápida implementação de aplicações, impulsionar a interação homem-máquina e a integração virtual-real, acelerar a transição para a IA geral, redefinir os trabalhadores e ferramentas de produção na era da inteligência e promover o desenvolvimento de novas produtividades de qualidade.

design do sistema

Do laboratório para o palco da Gala da Primavera do Ano da Serpente da CCTV, a produção em grande escala de robôs humanoides está prestes a acontecer. No entanto, muitos representantes e membros expressaram preocupações em seus relatórios de pesquisa: dificuldades na coordenação.

A emergência de aplicações fenomenais, enquanto representantes de linha de frente e membros captam agudamente a outra face do ecossistema tecnológico em plena floração - a ausência de protocolos de comunicação e padrões de interface, resultando em dificuldades de colaboração entre hardware, algoritmos e cenários. Desde a precisão do controle de movimento até a capacidade de perceção do ambiente, faltam indicadores quantitativos.

“Compartilhar dados industriais é difícil, e a construção repetitiva de grandes modelos de baixo nível em áreas verticais.” Zhang Fan, membro do Congresso Nacional do Povo e ministro de inovação tecnológica em equipamentos elétricos da China, acredita que a nova tecnologia de IA desencadeou muitas novas oportunidades no consumidor final, mas ainda não gerou cenários de aplicação de alto valor na fabricação.

A imagem mostra o robô humanoide ‘Qinglong’ a ser testado para reconhecer e agarrar objetos de diferentes formas e pesos. / Foto por Yuan Jing do Wen Wei Po

O membro do Comité Económico e de Informática de Xangai, Zhang Ying, também descobriu que alguns produtos de ‘falso inteligente’ estão a entrar no mercado, com empresas a utilizar o conceito de inteligência para promover produtos comuns, a fim de obterem o favor do capital. A razão para isso é que as atuais agências de teste estão principalmente focadas em robôs industriais tradicionais, faltando uma avaliação especializada da inteligência humanóide.

A indústria emergente em rápida expansão precisa de regulamentação. Recentemente, foi publicada a primeira norma internacional de robôs de assistência para idosos, liderada pela China. Esta norma detalha as funções e classificações de desempenho dos robôs de assistência para idosos, orientando assim os profissionais a retornar à racionalidade e enfrentar os problemas reais existentes, como restrições tecnológicas, restrições de custo e diferenças na demanda do mercado.

“Acelerar a elaboração de sistemas de classificação da indústria, protocolos de comunicação e outros padrões básicos.” Zhang Ying acredita que a padronização dos padrões de coleta e uso de dados, a definição de normas de segurança para a interação homem-máquina e os princípios éticos são necessários para melhorar a eficiência da escala industrial por meio da coordenação entre hardware e software.

Além disso, algumas pequenas e médias empresas relataram a escassez de recursos para treinamento e verificação, a falta de um ambiente de teste de simulação de alto custo e a escassez de “escolas de treinamento” físicas, o que dificulta a validação da confiabilidade e limita a velocidade de iteração tecnológica.

Recentemente, o primeiro campo de treino de robôs humanoides heterogéneos do país foi inaugurado em Xangai, com a expectativa de acumular 10 milhões de dados este ano. Este campo de treino, construído em conjunto pelo centro de inovação de robôs humanoides nacional e local, tem o potencial de ultrapassar obstáculos como a falta de uniformidade nos padrões e a impossibilidade de migrar e reutilizar dados entre plataformas.

Isso inspirou ainda mais Zhang Ying. “É possível criar um ‘local’ de certificação de avaliação de nível nacional para promover ‘certificação no trabalho’ de robôs humanoides?” Ela apela para o reforço do mecanismo de certificação de avaliação a nível nacional, realizando uma avaliação científica abrangente para garantir a qualidade e segurança dos produtos listados.

layout prospectivo

A importância do poder de computação para a indústria de IA é evidente. Desde o processamento rápido das solicitações dos usuários até a análise em tempo real e a tomada de decisões, apenas o alto poder de computação pode garantir a velocidade e a precisão da resposta do sistema.

Durante a pesquisa, Zhang Fan descobriu que os recursos de computação em todo o país estão dispersos e precisam de um planejamento abrangente. Sugere-se dar pleno jogo ao papel de liderança das empresas líderes do setor, construir centros de inovação conjunta em IA e co-construir, compartilhar e usar em conjunto grandes modelos verticais da indústria.

Alguns delegados acreditam que a partilha do poder de computação não deve ficar apenas entre entidades empresariais. A pesquisa descobriu que o gargalo do poder de computação está tornando mais difícil conectar “indústria, universidade e pesquisa”. Por um lado, há novas tecnologias que continuam a iterar no mercado e, por outro lado, existem currículos e plataformas de aprendizagem relativamente fechados. Sugere-se que a integração da indústria e da educação deve ser usada para resolver o dilema do poder computacional da pesquisa científica universitária e, ao mesmo tempo, apoiar todos os tipos de entidades sociais para promover a construção de ciência de dados de IA e corpus de alta qualidade.

Cada detalhe e ponto crucial na imagem devem passar por inúmeras rodadas de testes. / Foto do repórter do Wen Wei Po, Yuan Jing

As principais universidades domésticas estão agindo, cada uma mostrando seus talentos. Alguns fortalecem a cooperação universidade-empresa, alguns alugam recursos e alguns compram diretamente serviços de poder computacional. Por exemplo: Recentemente, a Universidade Jiao Tong de Xangai concluiu a implantação local da série completa de modelos DeepSeek, tornando-se uma das primeiras universidades domésticas a realizar a implantação completa de modelos grandes de nível de trilhões de RMB. Isso marca uma nova fase na construção da infraestrutura de IA das universidades.

“Explorar um novo paradigma de investigação científica com a bênção da IA.” Ding Kuiling, deputado ao Congresso Nacional do Povo e presidente da Shanghai Jiao Tong University, explicou que contando com o Kunpeng Ascend Science and Education Innovation Center da Shanghai Jiao Tong University, que foi construído em conjunto com empresas, promoverá a integração profunda dos modelos da série DeepSeek com o ensino curricular, a investigação científica e a inovação. Por exemplo, novas tecnologias como a IA são usadas para transferir conhecimento, para que os alunos tenham mais espaço para interagir plenamente e discutir e estimular o pensamento criativo.

Na opinião de Ding Kuiling, a futura formação de talentos deve enfatizar especialmente a capacidade de inovação de base e inovação interdisciplinar. Para as universidades, isso significa que todas as disciplinas, como ciências, engenharia, agricultura, medicina, humanidades, etc., devem abraçar ativamente a inteligência artificial. A universidade já estabeleceu um grupo de avanço abrangente de IA, promovendo a aplicação da IA em diferentes disciplinas e áreas através de pesquisa e ensino organizados, impulsionando um esforço unificado em toda a universidade. Recentemente, a universidade está preparando-se para estabelecer um fundo semente de “IA+” de dezenas de milhões de yuans, solicitando propostas de alta qualidade de toda a universidade, usando o financiamento do projeto como uma diretriz para orientar mais professores e estudantes de disciplinas tradicionais a integrar a tecnologia de IA e explorar novas possibilidades de pesquisa científica.

Acredito que a próxima inovação de nível DeepSeek está ao nosso alcance, cheia de expectativas, disse Ding Kuiling.

Sistema de escolta

A explosão de grandes modelos, a entrada da IA geral na via rápida da pesquisa e desenvolvimento e o desenvolvimento de novas tecnologias também trouxeram o outro lado da moeda - rumores de IA, violação de IA, fraude de IA e outros fenômenos ocorrem de tempos em tempos.

Os dados do Tribunal Chinês mostram que, de 2021 a 2024, os tribunais de todo o país julgaram um total de 1659 casos de disputas de IA, a maioria dos quais relacionados com IA generativa.

Olhando para o mundo, estabelecer um “guardrail básico” para o desenvolvimento da IA tornou-se um consenso. No início do ano passado, a União Europeia promulgou a primeira legislação abrangente de regulamentação da IA no mundo, liderando a criação de um quadro regulamentar unificado para garantir que o desenvolvimento da aplicação da tecnologia siga os princípios de equidade, transparência e confiabilidade.

O membro do Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês e sócio do escritório de advocacia Guohao (Xangai), Lv Hongbing, descobriu que o projeto de lei de IA foi atualmente incluído no plano de trabalho legislativo pelo Conselho de Estado. “Comparado com a legislação tradicional, a legislação de IA enfrenta incertezas nas relações sociais trazidas pela iteração da indústria tecnológica e riscos imprevisíveis.” Na sua opinião, a elaboração de uma lei de IA abrangente é extremamente difícil. Seria melhor escolher primeiro a abordagem geradora de IA, que é a mais preocupante, direta e real para a sociedade, e promover rapidamente uma legislação “pequena, rápida e ágil”, e promulgar regulamentos administrativos o mais rápido possível.

A imagem mostra o primeiro centro de inovação de robôs humanoides do país, construído conjuntamente pelo estado e pelo governo local em Zhangjiang, Pudong. / Foto de Wen Wei Po repórter Yuan Jing

Lu Hongbing believes that this administrative regulation should clearly define the rights, obligations, functions, and responsibilities of technology developers, service providers, users, regulators, and the public, such as: technology developers strictly screen and classify the data used to train large language models, remove inappropriate textual data, ensure the legality and health of the data sources; use data forgetting and other technical means to eliminate inappropriate content output for existing models; introduce manual review mechanisms to review content marked as sensitive or prohibited by automated systems; establish open research, community cooperation, and clue reporting mechanisms to optimize the screening system for large language models.

Os representantes e membros acreditam que a legislação deve responder efetivamente à questão central crucial de a quem pertence os direitos autorais no processo de geração de conteúdo de IA. Lu Hongbing sugeriu que, de acordo com a intenção legislativa de melhor aproveitar os elementos de dados, a propriedade seja enfraquecida, e o direito de uso seja fortalecido, e os princípios de uso sejam clarificados. Por exemplo: quando se trata de uso comercial, os desenvolvedores de tecnologia devem ser obrigados a pagar uma compensação, e eles devem negociar com os titulares dos direitos para resolver isso.

Agir no presente, planejar para o futuro, a legislação de IA é oportuna.

(Fonte da Notícia: Observador)

Fonte: Oriental Fortune Network

Autor: Shangguan News