Alta rotatividade atinge a Llama da Meta, com 78% da equipe de pesquisa original saindo

A iniciativa pioneira Llama da Meta, outrora considerada uma pedra angular do seu roteiro de inteligência artificial, está agora a enfrentar uma saída significativa de colaboradores chave.

Dos quatorze pesquisadores cujos nomes adornam o seminal artigo de 2023 que revelou o Llama, apenas três, o cientista de pesquisa Hugo Touvron, o engenheiro de pesquisa Xavier Martinet e o líder do programa técnico Faisal Azhar, permanecem na Meta.

A equipa Llama partiu para a competição

Os outros onze membros da equipa, ou 78% dos investigadores, partiram em grande parte para se juntarem ou estabelecerem empreendimentos rivais, deixando o projeto open-source de destaque da Meta sem muita da sua força criativa original.

Em nenhum lugar este esvaziamento de talentos é mais conspícuo do que na Mistral, uma nova empresa de IA com sede em Paris, fundada por Guillaume Lample e Timothée Lacroix, ambos arquitetos fundamentais do design inicial do Llama. Juntamente com um grupo de ex-alunos da Meta, eles estão trabalhando arduamente no desenvolvimento de novos modelos de código aberto que desafiam diretamente as ofertas da Meta.

Isto surge também na sequência de relatórios que indicam que as principais empresas de IA estão numa séria busca de talentos, pagando grandes quantias de dinheiro para atrair os melhores investigadores de IA para se juntarem às suas equipas.

Quanto à Meta, a migração de especialistas levou os observadores a questionar se a Meta conseguirá continuar a reter os melhores investigadores num momento em que a empresa enfrenta um crescente ceticismo em relação às suas próprias ambições em IA.

Agravando os desafios internos da Meta, a empresa anunciou recentemente um atraso no lançamento do Behemoth, o seu maior modelo de IA até à data, em resposta a preocupações levantadas pelos funcionários sobre o seu desempenho e direção.

Entretanto, os desenvolvedores têm permanecido em grande parte silenciosos em relação ao Llama 4, a mais recente iteração da série de modelos.

Muitos estão agora a favorecer alternativas de código aberto, como DeepSeek e Qwen, que prometem uma inovação mais rápida e capacidades de ponta.

Poderá a Meta estar a reorganizar o seu departamento de pesquisa?

A reviravolta no pessoal coincidiu com um abalo na liderança. Joelle Pineau, que durante oito anos guiou a divisão de (FAIR) de Pesquisa Fundamental de IA da Meta, revelou no mês passado que iria se afastar.

Na sua esteira vem Robert Fergus, um cofundador da FAIR que passou meio década na DeepMind do Google antes de retornar à Meta em maio de 2025. Esta transição destaca um padrão mais amplo de rotatividade e reorganização nas fileiras de pesquisa da Meta.

Desde a publicação do artigo Llama, a FAIR perdeu silenciosamente muitos dos seus talentos originais, mesmo enquanto a empresa continua a destacar a Llama como o pilar da sua estratégia de IA.

A questão agora é se a Meta consegue defender a liderança que uma vez teve no desenvolvimento de modelos de código aberto sem grande parte da equipe que lançou as suas bases.

No momento de seu lançamento, o documento Llama fez mais do que apresentar um novo modelo; conferiu legitimidade ao conceito de pesos de modelos de linguagem de grande porte compartilhados abertamente. Ao contrário de sistemas proprietários como o GPT-3 da OpenAI ou o PaLM do Google, a arquitetura, o código de treinamento e os conjuntos de parâmetros do Llama estavam disponíveis gratuitamente para pesquisadores e desenvolvedores.

A Meta demonstrou que, ao aproveitar apenas dados publicamente acessíveis e otimizar a eficiência, modelos de linguagem de ponta poderiam ser executados em uma única GPU, democratizando o acesso a capacidades avançadas de IA.

Durante um breve período, a Meta parecia pronta para dominar a fronteira do código aberto. No entanto, dois anos depois, sua vantagem inicial diminuiu. Apesar de ter investido bilhões em pesquisa de IA, a empresa ainda carece de um modelo de “raciocínio” dedicado, adaptado para tarefas que exigem lógica de múltiplos passos, resolução de problemas complexos ou a integração de ferramentas externas.

Em contraste, concorrentes como o Google e a OpenAI tornaram essas funcionalidades centrais nos seus últimos lançamentos, destacando ainda mais a lacuna da Meta.

Os onze autores que deixaram a Meta tinham, em média, mais de cinco anos na empresa, indicando uma saída de pesquisadores profundamente integrados em vez de contratados de curto prazo. As suas saídas vão de janeiro de 2023 até o ciclo do Llama 3 e tão recentemente quanto o início de 2025, marcando um desmantelamento gradual da equipa original do Llama.

A Meta reconheceu as saídas publicamente, com porta-vozes apontando para um post X que acompanha os movimentos de carreira de ex-coautores do artigo Llama. Embora os destinos precisos variem, de funções em startups emergentes a posições de liderança em laboratórios concorrentes, a migração coletiva supostamente destaca uma mudança no cenário de IA, onde o talento segue as plataformas mais dinâmicas e abertas.

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