ШІ

Ця стаття заглиблюється в мережу AIOZ, передову децентралізовану мережу, що поєднує Depin, зберігання та стрімінгові функції. Вона досліджує його роль як лідера в галузі штучного інтелекту Web3 та виявляє його переваги у сферах зберігання, обчислень штучного інтелекту, доставки контенту та відео на вимогу.

Дослідіть загальний ландшафт проекту Io.net, від його функцій, технічної архітектури до огляду токеноміки. Ця стаття також надає конкурентний аналіз та ринкові прогнози, пропонуючи читачам глибоке розуміння та оцінку можливостей проекту. io.net готується засяяти на перспективному ринку штучного інтелекту, підтриманий не лише кваліфікованою технічною командою, але й сильною підтримкою від відомих суб'єктів, таких як Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital та інші.

Цей опис надає глибокий аналіз поточного ландшафту штучного інтелекту та його інтеграцію з криптовалютою, зосереджуючись на перспективах децентралізованої обчислювальної потужності та її центральній ролі в циклі штучного інтелекту.

Основні проекти на інфраструктурному рівні галузі AI+Web3 в основному беруть децентралізовану обчислювальну мережу як основну наративну, низькі витрати як основну перевагу, токенові стимули як основний спосіб розширення мережі та обслуговування клієнтів AI+Web3 як основна мета.

Bittensor - це екосистема, яка поєднує штучний інтелект та технологію шифрування. Її токен TAO піднявся вище, ніж інші проекти, але вважається занадто дорогим. Якість недавно виниклих екологічних проектів Bittensor різноманітна, що ускладнює участь інвесторів. Bittensor запропонував ідею продукту, яка поєднує штучний інтелект та Web3, проте сфера шифрування не оптимістично ставиться до цього. Майбутнє Bittensor залишається під питанням, проте його здатність привертати ліквідність та приносити результати залишається питанням.

Masa Network презентує інноваційну модель ціноутворення штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам захищати особисту конфіденційність під час обміну даними та отримання винагород в екосистемі Masa. За допомогою Masa SDK партнери можуть покращити застосунки штучного інтелекту для завдань, таких як прогнозування криптовалютного ринку, управління NFT та політична прогностика. Masa підтримує право користувачів на економічну вигоду від досягнень штучного інтелекту. Взаємодіючи з екосистемою Masa, особи можуть захищати свою конфіденційність, сприяти економіці даних та отримувати тексти реального часу для обґрунтованих ринкових уявлень, аналізу тенденцій криптовалют, дослідження інвестицій та точних прогнозів цін. Запуск основної мережі та випуск токенів Masa заплановані на 11 квітня. Користувачі можуть захищати свій цифровий слід та підтримувати економіку даних, активно беручи участь в екосистемі Masa.

Штучний інтелект x Крипто охоплює кілька підгалузей, включаючи AI Agents, децентралізоване обчислення, дані, оракули, ZKML, FHEML, співпроцесори, Меми, платформи з генеративним мистецтвом та ігрові застосування.

Ця стаття надає детальне введення в проект Zetachain з перехресно-ланцюжковою проекту та тим, як він вирішує проблему повної міжланцюжкової взаємодії.

Суть технологічної революції штучного інтелекту полягає у достатній обчислювальній потужності, моделях алгоритмів і величезній кількості навчальних даних. В даний час високопродуктивні обчислювальні потужності GPU є дефіцитними та дорогими, алгоритми, як правило, гомогенізовані, і є проблеми щодо відповідності даних та захисту конфіденційності навчальних даних моделі. Децентралізовані та розподілені характеристики зберігання технології блокчейн можуть полегшити її інтеграцію зі штучним інтелектом.

Поглибитесь у фону треку OORT, логіці проектування та іншому, щоб кинути погляд на перспективи проекту та можливості та виклики для треку AI+DePIN у 2024 році.

Віталік опублікував книгу «Перспективи та виклики додатків крипто + штучного інтелекту», в якій обговорює способи поєднання блокчейну та штучного інтелекту та потенційні виклики. У статті представлено чотири методи інтеграції та представлено репрезентативні проекти для кожного напрямку. Існують відмінності в основних характеристиках штучного інтелекту та блокчейну, тому при їх поєднанні необхідно збалансувати такі аспекти, як володіння даними, прозорість, можливості монетизації та витрати на електроенергію. В даний час багато додатків штучного інтелекту пов'язані з іграми, включаючи взаємодію зі штучним інтелектом і навчання персонажів для кращого задоволення індивідуальних потреб. У той же час існують проекти, які вивчають використання функцій блокчейну для створення кращого штучного інтелекту. Децентралізовані обчислювальні потужності також є популярним напрямком, але все ще стикаються з проблемами. Загалом у напрямку штучного інтелекту потрібно знайти проєкти з конкурентоспроможністю та довгостроковою цінн