Desde o início de 2024, a tendência de integração entre IA e Web3 tornou-se cada vez mais evidente. Temos testemunhado o desenvolvimento vigoroso de múltiplas rotas técnicas, desde redes de raciocínio descentralizadas (como Bittensor), protocolos de mercado de GPU (como Render, Aethir), até a confirmação de direitos de conteúdo e protocolos de mercado de IP (como Story Protocol, Grass). Embora esses projetos compartilhem a lógica subjacente de “incentivos nativos de IA + verificabilidade em blockchain”, seus focos técnicos, públicos-alvo e caminhos comerciais são distintamente diferentes.

Este artigo se concentra em quatro direções principais: tipo de recurso básico, tipo de protocolo de dados, tipo de ferramenta de desenvolvimento e tipo de criação de conteúdo. Ele analisa o layout funcional e os métodos de conexão ecológica por meio de projetos típicos, com atenção especial para a ascensão do "protocolo de colaboração de criadores de IA", que traz novas possibilidades para criadores e partes do projeto.

1. Escaneando projetos principais de IA + Web3 no mercado: Quatro categorias estruturais típicas

No mercado atual, podemos categorizar grosso modo os projetos de IA + Web3 em quatro tipos:

1. Protocolo de Tipo de Recurso Básico

Projetos representativos: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin

Esses projetos fornecem recursos subjacentes para a inferência e treinamento de modelos de IA, cobrindo redes de computação em GPU, armazenamento de dados e incentivos para colaboração de modelos. O Bittensor introduz um sistema de sub-rede para fortalecer a divisão de trabalho dos modelos e a governança on-chain, a Aethir oferece uma rede de GPU de borda em nível empresarial, o Render acumula um rico ecossistema de nós em recursos de renderização 3D, enquanto o Filecoin promove a certificação de dados e a circulação de dados de treinamento com padrões FVM e NFT.

2. Tipo de Protocolo de Dados e Conteúdo

Projetos representativos: Story Protocol, Grass

Esse tipo de protocolo foca na confirmação de direitos on-chain, incentivos de dados e mecanismos de licenciamento de conteúdo. Story foca no caminho de autorização de IP para criadores, enquanto Grass utiliza plugins para coletar dados de páginas da web e fornecer feedback aos usuários.

3. Protocolo de ferramentas para desenvolvedores e plataformas

Projetos representativos: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer

Focando em capacidades programáveis como API, SDK e containers on-chain, atendendo desenvolvedores do B-end. Os virtuais oferecem registro de vAgent e mecanismos de receita, a Injective implementa frameworks de execução de estratégia em quantificação de IA e cenários DeFi, enquanto a NEAR e ICP oferecem ambientes de contrato de alto desempenho adequados para a implantação de modelos de IA.

4. Protocólo de Criação de Conteúdo e Implementação de Produto

Projeto Representativo: AKEDO

Esse tipo de protocolo enfatiza a interação entre IA e usuários, focando em conteúdo criativo, produção de produtos e disseminação social, representando o caminho mais forte atual de IA+Web3 na percepção do usuário.

2. A Ascensão dos Protocolos de Criação de Conteúdo AI: Por que Vale a Pena Prestar Atenção?

Com a gradual popularização da engenharia de Prompt e das capacidades de orquestração de Agentes, a tendência da IA movendo-se de capacidades básicas para execução criativa está se tornando cada vez mais evidente. As vantagens dos protocolos baseados em conteúdo são:

· Poderosas capacidades de geração de conteúdo com IA, baixo limite, feedback rápido

· Mais adequado para incorporação em canais sociais, fácil de criar fissão de tráfego.

· Uma economia de ciclo fechado pode ser construída em torno de "criação-monetização-recriação".

Nesse sentido, a AKEDO é um dos poucos projetos representativos que completou o lançamento de um produto protótipo e alcançou a verificação de interação do usuário (DYOR).

3. Caso de Observação: O Flywheel de Colaboração de Conteúdo Tri-Direcional da AKEDO

1. Status atual do caso: Implementação do produto e um milhão de interações

AKEDO é uma plataforma criativa construída sobre um mecanismo de colaboração de múltiplos agentes de IA que permite aos usuários gerar conteúdo executável e interativo por meio de instruções em linguagem natural, e forma um ciclo criativo através de incentivos por tokens, disseminação de trabalhos e interação da comunidade.

Seu loop fechado de produtos inclui principalmente:

· Os usuários podem gerar rapidamente estruturas e gráficos chamando o módulo de IA usando linguagem natural;
· Suporta edição visual, reduzindo o nível de criação.
· A plataforma pode ser incorporada e executada em páginas da web, X e outras situações sociais;
Criadores, jogadores e disseminadores podem ganhar recompensas em tokens $AKE, alcançando uma situação vantajosa para todas as partes.

Ao contrário da maioria dos projetos que ainda estão na fase de "visão do protocolo", a AKEDO acumulou milhões de interações on-chain e participação da comunidade por meio de operações reais, demonstrando a disposição de usuários reais em usar e consumir conteúdo. Aqui estão alguns dados disponíveis publicamente:

· 2M assinantes no TG, 303K seguidores no X;
· 1M interações on-chain, a maior classificação histórica do DappBay é a 4ª;
· A interação do usuário com o conteúdo interativo dentro da plataforma atinge 1,2M;
· Colaborou com 8 IPs líderes (como BNB, Mew, etc.)

2. Evolução da plataforma: fechando o ciclo em direção aos serviços de IP

Enquanto mantém as características de uma plataforma para criadores, a AKEDO está explorando a ampliação de suas capacidades para atender as partes do projeto:

· Educação de conteúdo impulsionada por IA: A plataforma apoiará equipes Web3 na personalização e geração de conteúdo de mundo e tutoriais interativos por meio de IA, aumentando o engajamento do usuário e a consistência da narrativa do projeto;

· Mecanismo da Zona de Projetos: Criar uma área dedicada à incubação de conteúdo IP para ajudar projetos a acumular ativos de conteúdo e retribuir o crescimento da comunidade;

· Capacidade de incubação bidirecional: Combinando "criação de usuários × conteúdo do projeto" para alcançar a capacitação mútua entre a originalidade on-chain e o ecossistema oficial.

Este caminho evolutivo deve fazer do AKEDO uma "camada de mídia de IA" para desenvolvedores de conteúdo, operadores de projetos e curadores de marcas, ligando o ciclo de circulação no espaço tridimensional de ferramentas, conteúdo e valor.

IV. Conclusão: Determinismo de Produto sob Simbiose de Múltiplos Caminhos

A explosão do ecossistema AI+Web3 não só requer modelos e fundamentos de hardware, mas também depende de produtos interativos verdadeiramente utilizáveis e cenários de aplicação. Protocolos criativos representam o caminho mais curto conectando as capacidades de IA e as necessidades dos usuários.

Entre muitos protocolos, a AKEDO demonstra uma direção evolutiva de "ferramenta" para "plataforma" por meio de práticas produtizadas, designs de incentivo tokenizados e expansão colaborativa orientada para B+C. No futuro, protocolos que podem realmente servir criadores, partes do projeto e usuários podem se tornar o elo mais vital na implementação de IA no Web3.

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