IA

O setor de IA está passando de uma ênfase na competição por treinamento para a aplicação de inferência. Embora chips, HBM e empacotamento avançado ainda representem grandes gargalos, as áreas de expansão mais acelerada atualmente são infraestrutura de inferência, data centers, fornecimento de energia, refrigeração e interconexões de alta velocidade. Considerando informações públicas recentes, este artigo explora as principais tendências de infraestrutura de IA para acompanhar nos próximos 2 a 3 anos.

O processo de leasing de GPU da Akash Network conecta provedores de GPU a desenvolvedores que buscam poder de hash em um mercado aberto. Após o envio dos requisitos de computação pelos desenvolvedores, os provedores de rede apresentam lances competitivos. Em seguida, o sistema cria um leasing, disponibiliza os recursos de GPU e realiza a liquidação dos pagamentos em AKT.

A Sahara AI promove a colaboração e a alocação de valor entre dados de IA, modelos, serviços de inferência e Agentes de IA ao integrar a confirmação de direitos on-chain com mecanismos de execução de IA off-chain. Sua arquitetura explora a transparência da blockchain e o poder computacional da IA para viabilizar uma infraestrutura aberta de IA. A estrutura tecnológica da Sahara AI abrange módulos como blockchain Layer1, Mercado de IA, camada de serviços de dados, Economia de Agente de IA e Sistema de Atribuição, com o propósito de construir uma infraestrutura descentralizada para colaboração em IA e gestão de ativos de IA.

Sahara AI (SAHARA) é uma plataforma de blockchain nativa de IA criada para colaboração em IA e confirmação de ativos. Utilizando a tecnologia blockchain, possibilita o compartilhamento, a aprovação e a distribuição de retorno de dados de IA, modelos, hash rate e Agentes de IA. O objetivo central é formar uma economia de IA descentralizada aberta, transparente e baseada em incentivos.

Dolphin (POD) é um projeto de infraestrutura de IA Web3 voltado para inferência de IA descentralizada e colaboração distribuída de GPU. Sua oferta principal, Dolphin Network, permite que holders de GPU no mundo todo compartilhem a taxa de hash ociosa, viabilizando serviços de inferência distribuída para modelos de IA. Os participantes da rede recebem recompensas em token POD ao processar solicitações de inferência, enquanto desenvolvedores acessam recursos de IA de maneira mais aberta e econômica.

O mecanismo central da Dolphin Network distribui tarefas de inferência de modelos de IA entre nós de GPU em todo o mundo para processamento colaborativo. Desenvolvedores acessam serviços de inferência de IA pela rede, enquanto holders de GPU oferecem poder de hash ocioso para executar tarefas e receber recompensas em tokens DPHN. Com agendamento de tarefas, validação aleatória, criptografia e mecanismos de incentivo econômico, a Dolphin Network coordena solicitações de inferência de IA, nós de GPU e verificação de resultados, estabelecendo uma infraestrutura descentralizada para inferência de IA.

Dolphin e Render são projetos DePIN que aproveitam recursos de GPU distribuídos para criar infraestrutura, mas apresentam focos centrais distintos. Render se dedica principalmente à renderização via GPU e à geração de conteúdo digital, enquanto Dolphin concentra-se em inferência de IA descentralizada e em redes de infraestrutura para IA.

Akash Network é uma rede descentralizada de computação em nuvem projetada para aplicações de IA e Web3, conectando provedores de GPU ociosos a desenvolvedores que buscam poder de hash em um Mercado aberto. Diferentemente dos serviços de nuvem tradicionais, como AWS e Google Cloud, a Akash utiliza um mecanismo de lance baseado em Blockchain, permitindo que os usuários adquiram recursos de GPU e servidores por custos muito mais baixos.

Akash Network e AWS fornecem recursos de GPU e computação em nuvem, mas diferem de forma significativa em suas arquiteturas e nos mecanismos de mercado de recursos. A AWS utiliza um data center centralizado e um modelo de precificação baseado em plataforma, enquanto a Akash adota um mercado aberto alimentado por blockchain para conectar provedores de GPU e desenvolvedores no mundo todo. Plataformas tradicionais de nuvem geralmente entregam serviços empresariais mais avançados e maior estabilidade, enquanto nuvens descentralizadas priorizam dinâmicas de mercado aberto, uso eficiente dos recursos e maior resistência à censura.

Sahara AI e Bittensor são projetos de infraestrutura de IA descentralizada, mas apresentam posicionamentos centrais diferentes. Sahara AI prioriza uma estrutura colaborativa, com foco em dados de IA, modelos, Agents e distribuição de retorno, enquanto Bittensor enfatiza redes de inferência de modelos de IA e mecanismos de competição entre modelos. Sahara AI adota uma arquitetura de blockchain Layer1 de IA nativa, utilizando Attribution e o Mercado de IA para gerenciar aprovação de ativos de IA, negociação e distribuição de retorno. Por outro lado, Bittensor opera com sub-redes e mecanismos de incentivo que estimulam provedores de modelos a entregar resultados de inferência de IA de alta qualidade.

O Sahara AI Marketplace é a plataforma de negociação e colaboração de ativos de IA do ecossistema Sahara AI, permitindo upload, aprovação, invocação e distribuição de retorno para dados de IA, modelos, serviços de inferência e Agentes de IA. O objetivo principal da plataforma é construir uma economia colaborativa de IA aberta e verificável. Diferente das plataformas de IA tradicionais, o Sahara AI Marketplace utiliza um mecanismo de atribuição on-chain para rastrear a origem de dados e modelos de IA, realizando automaticamente a aprovação e a liquidação de retorno durante todo o processo de invocação dos serviços de IA. Esse modelo garante distribuição transparente de retorno para colaboradores de dados, desenvolvedores de modelos e provedores de serviços.

O mecanismo Provider da Akash Network funciona como um sistema descentralizado de oferta de poder de hash, permitindo que pessoas, farms de mineração ou data centers disponibilizem recursos de GPU e servidores para a rede e obtenham retorno ao alugar esses recursos de computação. Quando desenvolvedores submetem uma demanda por GPU, os Providers entram no processo de lances, e o sistema cria leases on-chain e implanta workloads.

Livepeer (LPT) é uma infraestrutura descentralizada de vídeo e IA para vídeo em tempo real, construída na Ethereum, voltada para transcodificação de vídeo, distribuição de live streaming e processamento de vídeo com IA. A rede entrega taxa de hash de GPU por meio dos nós Orchestrator e utiliza tokens LPT para gerenciar incentivos aos nós, staking e assegurar a segurança da rede.

Theta EdgeCloud é uma plataforma híbrida de edge computing com IA desenvolvida pela Theta Network. Utiliza nós de edge distribuídos e recursos de GPU em nuvem para realizar, de forma colaborativa, inferência de IA, renderização de vídeos e outras tarefas computacionais. Ao receber tarefas dos desenvolvedores, o sistema as distribui para nós em diferentes regiões do mundo conforme a demanda de recursos, com pagamentos e recompensa dos nós liquidados em TFUEL. Ao contrário das plataformas convencionais centralizadas de IA em nuvem, a Theta EdgeCloud valoriza o compartilhamento distribuído de GPUs, edge computing e utilização ideal de recursos.

A Theta Network adota uma arquitetura de nós em camadas, composta por três funções principais: Nó Validador, Nó Guardião e Nó de Borda. Os Nós Validadores gerenciam a geração de blocos e validam a mainchain; os Nós Guardiões supervisionam o consenso e garantem a segurança da rede; já os Nós de Borda executam funções como entrega de vídeo, inferência de IA e computação em GPU. Com a coordenação entre essas diferentes camadas de nós, a Theta visa proporcionar segurança robusta à blockchain, governança descentralizada e recursos avançados de computação de borda em IA.