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這條法則我忍不住分享給大家
所謂天之道,損有餘而補不足,人之道,損不足而奉有餘。
告訴我們:要在你不考試的時候去讀書,在你不缺錢的時候去賺錢,在你不生病的時候去養生,在你不孤獨的時候去交朋友,在一個人就很開心的時候考慮要不要戀愛。
透過這條法則,你想到了什麼?
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生活中有個很神奇的想象經常出現,那就是:求而不得,不求而得。
我記得我追過一個女生,對她無微不至,最後還是被別人約去開房了,後來我才明白一個道理。
當你的能量高於一個事物的時候,你對其呈現的就是平靜、淡定、無感。當你的能力低於一個事物的時候,你對其呈現的就是急迫、需求、渴望。
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在生活中發現一個想象,分享給大家
免費教人就事實等於結仇。
你越主動別人越恨你,你只要敢主動的去教,對方的自尊心,防御機制就會立刻啓動,輕的覺得你在顯擺,重的的會直接把你當成假想敵,因爲教別人的本質就是在否定別人,不管你們是什麼關係,沒有人喜歡被否定,更不會感恩你,所以千萬不能主動去教人,更不能免費的去教人,必須是他來求你,要讓他付出代價。
你身邊有這樣的人嗎?
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我在成本下方10%設置了止損,計劃自己的交易,交易自己的計劃,機械執行,毫無情感可言,這就是我的交易系統。
我的判斷標準是當下是牛市中後期的上升大趨勢中,此時是上升趨勢中典型的恐投,所謂順大勢逆小勢,勝率較高,賠率較高,止損低。
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現在是大家互道sb的時候。
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我幹了,均價104599,兩倍槓杆,我不信熊了,願賭服輸。
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比特幣的價格正在很多人的恐慌中慢慢震蕩企穩,底部慢慢抬升,等待月底的降息落地。
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現在很多人可能還在等深度的二探,
我認爲二探不會特別深,原因如下
第一,前幾天深度的下殺,已經打掉了特別多的倉位,現在下殺沒有任何意義了。
第二,很多底部抄底做多的人,基本已經平倉,拋壓已經承接住了。
第三,恐慌情緒前兩天已經到了極限了,很多人恐慌割肉的人,現在後悔想等着二探上車,基本不會給機會。
第四,降息預期加持,流動性寬松預期才是最重要的方向,美元放出來,美股已經很高,大餅加密目前是賠率最大的蓄水池,一定會進入。
所以,我認爲二探不會太深
說說你的看法?
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刷了一圈,又有一羣人認爲大餅已經見頂了,這輪牛市已經結束,正式進入熊市了。
我仔細翻了翻,很多都是半年無數個方向的人,說白了就是沒有完整的投資體系的短線投機者。
你認爲牛市結束了嗎?
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上升週期中的每一次大跌都是很好的恐投機會,我們應該視作珍寶,珍惜短暫的時間窗口,所謂順大勢逆小勢。
說說後市觀點:三天抄底時間轉瞬即逝,加密資產正逐漸完情緒和價格的雙重修復,但仍然需要時間,比特幣,主流幣等都在迅速反彈,但我認爲不會直接上去,還會震蕩,等待月底降息驅動。
港股,a股的肯定會有一波恐慌盤殺出,如果跌的越急越好,空間就是機會,主線仍然是科技板塊,固態電池,創新藥,機器人,智能駕駛,光伏等,hbm等方向。
無論加密還是港,A年底的波瀾壯闊都在等着我們,大家準備好了嗎?
記住悲觀者往往正確,但樂觀者往往成功
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趁着這次暴跌,調整自己的倉位,特別是一直拿着山寨的人。沒有強莊的幣,果斷換倉成強的,具體做法就是打開日線圖,昨天日線圖已經收回了暴跌日線一半以上的那種大概率可以確定的就是籌碼結構並未被破壞,後期會強者恆強。
你也一起找一下,發出來。
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這種情緒調整,往往不會超過3天,11,12,13,這三天,沒有倉位或者倉位低的,一定要抓住機會。
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一直強調不要開合約,不要開合約,特別是山寨的合約,就算你10次賺錢,一次就被帶走。這次清槓槓,清完後正好輕裝上陣,波瀾壯闊,如果你是現貨,過幾天就都又回來了,但是有的人再也回不來了。
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睡過了,錯過了抄底最好時機,幹特麼的。
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牛市賺錢真的太容易了,這種好日子真的不會持續太久太久,一定要珍惜呀。
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各位夥伴中秋節快樂,祝願🤞大家在第四季度都能圓滿操作,這個季度會出現前所未有的瘋狂,離大餅的頂部週期越來越近了,一起在明年第一個季度見證大餅20w美金,順利逃頂,再等待時機布局下一輪狂暴大牛市。
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什麼叫韭菜呢?
韭菜就是國慶8天都很努力,一天都沒閒着,還虧錢了,越想越氣的人。
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國慶節出行就像我們做交易一樣。
高速路上,服務區,景點到處都是人擠人,這個時候出行體驗感一定是最差的。花的代價也是最大的,正確的方式是錯開國慶這樣的時候出行,如果是打工人選擇在這個時候上班還能拿雙倍工資。
在交易中,因爲大家都知道的利好,一窩蜂湧入的時候,這個時候往往不是交易買入的好時機,而是應該在人少的時候買入。
記住,任何時候,保持獨立思考,無論旅遊還是交易一定是在人少的時候去,體驗感才會最好。
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一個非常有前瞻性的問題,忍不住分享給大家。
有人最近問我meta推出ai眼鏡,是不是意味着這是一個巨大風口,我的答案是:不是。首先大家要明白人是不喜歡戴東西,人天然就不喜歡被束縛,所以很多人做近視眼手術,ai眼鏡👓要想像手機一樣甚至取代手機這根本就是一個僞命題。
那麼meta爲什麼會推出ai眼鏡?答案他想拿到數據,是想從第一人稱視角拿到數據來爲未來的人形機器人訓練做準備,什麼叫做第一人稱視角數據?今天我們見到的大多數訓練ai的數據都是已經發生的,並不是未來將要發生的。比如說特斯拉的fsd,華爲的ads4.0,小鵬的智能駕駛系統都在收集即將發生數據,模擬在遇到什麼情況的時候,人類會選擇用什麼樣的動作,出什麼樣的反應,去預判,這樣未來的人形機器人就會像人一樣變得很聰明,能夠真正的成爲一個懂我們的機器人。
這段話很深奧,但是如果你真正的理解了,但是很值得大家反復多讀幾遍。
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在投資中一定要做增量邏輯,慎做縮量邏輯。什麼叫增量邏輯,比隨着人工智能的發展,能源,算力,數據,數據傳輸,石墨烯散熱等等需求上都屬於增量,AI應用中比如創新藥,比如智能駕駛都具有巨大的增量。而消費股中比如白酒,比如空調這些隨着人口減少,哪怕近期可能會反彈仍然不會在我投資範圍內,因爲這是縮量邏輯。一定要思考清楚你做的是增量還是縮量。
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