德意志銀行實驗：三大 AI 模型均認為 AI 短期內更可能推高通脹而非降低通脹

深潮 TechFlow 訊息，4 月 02 日，據 Fortune 報道，德意志銀行首席美國經濟學家 Matthew Luzzetti 團隊於 3 月 30 日發布研究報告，透過向三大 AI 系統提問來檢驗「AI 將大幅降低通膨」這一市場共識。實驗對象包括德意志銀行自有工具 dbLumina、OpenAI 的 ChatGPT-5.2 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。

結果出人意料：在一年期展望中，三大模型一致認為 AI 對通膨的影響最可能是「微乎其微」，且所有模型均判斷 AI 推高通膨的概率高於顯著降低通膨的概率。其中 dbLumina 認為 AI 推高通膨的概率為 40%，而顯著降低通膨的概率僅為 5%；Claude 給出的概率分別為 25% 和 5%；ChatGPT 為 20% 和 5%。三大模型一致指出的主要原因是 AI 投資熱潮本身帶來的需求拉動型通膨壓力——資料中心大規模擴建、半導體需求激增以及 AI 工作負載導致的用電消耗急劇上升。