ME 新聞消息，4 月 1 日（UTC+8），近日有消息稱，一個 27B 參數規模的模型在本地 16GB 顯存的 GPU 上以 4 位元量化運行時，在 SWE-bench 基準測試中表現優於 Claude Sonnet 4.5。據文中觀點，該模型能提供與 Claude 4 Opus 相當的推理能力，但資源需求更低。該模型的 v2 版本將思維鏈（chain-of-thought）的冗餘減少了 24%，同時保持了 96.91% 的 HumanEval 準確率。（來源：InFoQ）
27B參數模型在16GB顯存GPU上運行，据稱推理能力接近Claude 4 Opus
ME 新聞消息，4 月 1 日（UTC+8），近日有消息稱，一個 27B 參數規模的模型在本地 16GB 顯存的 GPU 上以 4 位元量化運行時，在 SWE-bench 基準測試中表現優於 Claude Sonnet 4.5。據文中觀點，該模型能提供與 Claude 4 Opus 相當的推理能力，但資源需求更低。該模型的 v2 版本將思維鏈（chain-of-thought）的冗餘減少了 24%，同時保持了 96.91% 的 HumanEval 準確率。（來源：InFoQ）