美光(MU)、SanDisk (SNDK) 股價因谷歌TurboQuant憂慮而下跌 — 分析師建議逢低買入

記憶體和數據存儲公司的股票——美光 MU -6.97% ▼ 和 SanDisk SNDK -11.02% ▼ ——在週四暴跌，因為投資者對谷歌 GOOGL -3.44% ▼ 公布的 TurboQuant 表示反應，這是一種旨在減少 AI 系統內存需求的新壓縮算法。這項公告引發了對未來 DRAM 和 NAND 記憶體需求可能低於預期的擔憂，導致整個行業的拋售。週四，MU 股票下跌了 7%，而 SNDK 下跌了 11%。

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其他記憶體公司，包括西部數據 WDC -7.70% ▼ 和希捷科技 STX -8.33% ▼ ，下跌超過 7%。同時，亞洲同行三星電子 SSNLF +54.05% ▲ 和 SK 海力士周四分別下跌 4.71% 和 6.23%。隨著記憶體股票今年迄今已經大幅上漲，它們仍然容易受到如 TurboQuant 這類可能抑制未來需求的事件影響。

谷歌 TurboQuant 可能改變 AI 記憶體使用方式

根據谷歌的技術發布，TurboQuant 是一種使用向量量化來減少內存開銷的算法。它在不犧牲準確性或需要重新訓練的情況下，壓縮 AI 模型中的數據，降低數據中心的內存存儲需求。

與標準 DRAM（動態隨機存取記憶體）相比，TurboQuant 對 HBM（高帶寬記憶體）的影響預計將最小。該算法主要優化 AI 模型的推理，主要使用普通 DRAM，而 HBM 仍然對 AI 訓練至關重要。

分析師對 TurboQuant 的看法

Lynx Equity Strategies 的分析師 KC Rajkumar 認為，這不太可能在未來 3 到 5 年內顯著降低內存或閃存需求，因為供應限制緊張。他補充說，TurboQuant 緩解了瓶頸，但並未摧毀對 DRAM 或閃存的總體需求。

Rajkumar 重申了他對 MU 股票的 700 美元價格目標，並表示他將在最近的回調中買入。

同時，富國銀行的分析師 Andrew Rocha 表示，隨著 AI 模型需要更多內存，TurboQuant 可能會降低這些成本——可能減少對額外內存的需求。然而，尚不清楚這項技術是否會在谷歌之外得到廣泛採用，或實驗室結果是否能在現實世界中持續有效。

根據分析師，哪個記憶體芯片股票提供最高的上行潛力？

使用 TipRanks 的股票比較工具，我們比較了主要的記憶體芯片股票。在這些股票中，MU 股票提供最高的 51% 上行潛力，價格目標為 537 美元，並具有強烈買入評級。另一方面，SNDK 和 WDC 的上行潛力最低，約為 16%。

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