如果凱文·奧利里（Kevin O’Leary），71歲，重新回到25歲，他表示他會專注於科技產業中的兩個關鍵領域，以取得巨大成功。推薦影片* * *《鯊魚坦克》（Shark Tank）明星兼奧利里風險投資公司（O’Leary Ventures）董事長本週在一段影片中表示，如果他再次年輕20歲，他會專注於目前最繁榮的業務：人工智慧。“我認為AI的成長將是指數級的，”他說。但在廣大的AI產業中，奧利里表示他會專注於幫助小型企業實施AI工具或開發數據中心。他不會直接投向企業巨頭，而是會先將焦點縮小到幫助員工少於500人的企業實施AI。根據小企業管理局（Small Business Administration）的資料，這36百萬家小企業僅佔美國GDP的近一半——儘管它們可能希望使用AI，但可能不像大型企業那樣迅速適應。這為自主創業者提供了一個機會，幫助企業更好地掌控數據，並建立用AI分析的系統，他說。“將會有大量的人想要使用AI，但不知道怎麼用，他們願意付錢來解決這個痛點，”奧利里說。他小心地將這個機會與傳統諮詢區分開來，將其描述為“實施與執行”。奧利里是哈佛大學2025-2026學年執行研究員，他之前在《財富》（Fortune）雜誌中表示，他警告MBA學生不要追求諮詢事業，將其形容為“緩慢滑向平庸的職業”。AI的房地產------------奧利里的第二個機會，數據中心開發，可能需要更多資金和一些努力，但同樣充滿潛力。“AI最大痛點在於數據中心，”奧利里說。“那就是房地產開發。”他指出，目前在AI基礎設施方面，供需嚴重不匹配。只有約5吉瓦的數據中心容量正在建設中，而需求遠遠超過這個數字。“需求是無法滿足的，”他說。奧利里利用自己在房地產方面的經驗，投資於一個數據中心開發項目。他已經支持在加拿大阿爾伯塔省建設一個價值700億美元的巨型數據中心工業園，該園能提供7.5吉瓦的計算能力，儘管該項目因延遲而受到審查。在數據中心方面，數據可能站在奧利里的這一邊。高盛研究（Goldman Sachs Research）估計，隨著AI的日益普及，到本十年末，數據中心的電力需求將激增165%。亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）和谷歌（Google）等公司已投入數十億美元建設數據中心，且沒有停止的跡象。摩根士丹利財富管理（Morgan Stanley Wealth Management）的首席投資官Lisa Shallet在九月的一份報告中表示，超大規模數據中心的資本支出已接近每年4000億美元。對奧利里來說，這兩個AI領域的機會有一個共同點：雖然它們可能不是AI最吸引人的角落，但這兩個機會都涉及建立未來AI經濟運作所需的基礎。幫助小企業部署AI工具或為數據中心選址，或許不會成為令人振奮的《鯊魚坦克》推銷點，但在奧利里的眼中，這兩個機會都可能讓一些25歲的年輕人變得非常富有。**加入我們，參加2026年5月19日至20日在亞特蘭大的《財富職場創新峰會》**。下一個職場創新的時代已經到來——舊的玩法正在被重新書寫。在這個獨家的高能活動中，全球最具創新精神的領袖將齊聚一堂，探索AI、人性與策略如何再次融合，重新定義未來的工作。立即報名。
《創業大賽》Kevin O’Leary 表示，如果他今天只有25歲，他會追逐人工智能領域中這兩個蓬勃發展的機會
如果凱文·奧利里（Kevin O’Leary），71歲，重新回到25歲，他表示他會專注於科技產業中的兩個關鍵領域，以取得巨大成功。
推薦影片
《鯊魚坦克》（Shark Tank）明星兼奧利里風險投資公司（O’Leary Ventures）董事長本週在一段影片中表示，如果他再次年輕20歲，他會專注於目前最繁榮的業務：人工智慧。
“我認為AI的成長將是指數級的，”他說。
但在廣大的AI產業中，奧利里表示他會專注於幫助小型企業實施AI工具或開發數據中心。
他不會直接投向企業巨頭，而是會先將焦點縮小到幫助員工少於500人的企業實施AI。根據小企業管理局（Small Business Administration）的資料，這36百萬家小企業僅佔美國GDP的近一半——儘管它們可能希望使用AI，但可能不像大型企業那樣迅速適應。
這為自主創業者提供了一個機會，幫助企業更好地掌控數據，並建立用AI分析的系統，他說。
“將會有大量的人想要使用AI，但不知道怎麼用，他們願意付錢來解決這個痛點，”奧利里說。
他小心地將這個機會與傳統諮詢區分開來，將其描述為“實施與執行”。奧利里是哈佛大學2025-2026學年執行研究員，他之前在《財富》（Fortune）雜誌中表示，他警告MBA學生不要追求諮詢事業，將其形容為“緩慢滑向平庸的職業”。
AI的房地產
奧利里的第二個機會，數據中心開發，可能需要更多資金和一些努力，但同樣充滿潛力。
“AI最大痛點在於數據中心，”奧利里說。“那就是房地產開發。”
他指出，目前在AI基礎設施方面，供需嚴重不匹配。只有約5吉瓦的數據中心容量正在建設中，而需求遠遠超過這個數字。
“需求是無法滿足的，”他說。
奧利里利用自己在房地產方面的經驗，投資於一個數據中心開發項目。他已經支持在加拿大阿爾伯塔省建設一個價值700億美元的巨型數據中心工業園，該園能提供7.5吉瓦的計算能力，儘管該項目因延遲而受到審查。
在數據中心方面，數據可能站在奧利里的這一邊。高盛研究（Goldman Sachs Research）估計，隨著AI的日益普及，到本十年末，數據中心的電力需求將激增165%。
亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）和谷歌（Google）等公司已投入數十億美元建設數據中心，且沒有停止的跡象。摩根士丹利財富管理（Morgan Stanley Wealth Management）的首席投資官Lisa Shallet在九月的一份報告中表示，超大規模數據中心的資本支出已接近每年4000億美元。
對奧利里來說，這兩個AI領域的機會有一個共同點：雖然它們可能不是AI最吸引人的角落，但這兩個機會都涉及建立未來AI經濟運作所需的基礎。
幫助小企業部署AI工具或為數據中心選址，或許不會成為令人振奮的《鯊魚坦克》推銷點，但在奧利里的眼中，這兩個機會都可能讓一些25歲的年輕人變得非常富有。
加入我們，參加2026年5月19日至20日在亞特蘭大的《財富職場創新峰會》。下一個職場創新的時代已經到來——舊的玩法正在被重新書寫。在這個獨家的高能活動中，全球最具創新精神的領袖將齊聚一堂，探索AI、人性與策略如何再次融合，重新定義未來的工作。立即報名。