我渴望這些數據：爲什麼Web3迫切需要一個AI就緒的基礎

人工智能與Web3之間的關係應該是共生的——AI帶來自主性，而區塊鏈提供所有權和透明度。然而在實踐中，這種結合正面臨失敗，根本問題在於：Web3的數據生態系統是一團混亂，窒息了那些本應使其革命化的代理。

作爲一個目睹了有前景的AI×Web3項目一個接一個崩潰的人，我不禁對看似可以解決的問題感到沮喪。模式很清晰——AI代理在一個簡單的循環(觀察 → 決定 → 行動 → 學習)中運行，但它們在第一步就跌倒了，因爲Web3數據分散在幾十條碎片化的鏈上，每條鏈都有其獨特的怪癖和失敗模式。

醜陋的真相？爲Web3構建AI系統意味着要面對一個根本上敵對的數據環境。每條鏈都有自己的RPC行爲和事件模式。基本的跨鏈查詢變成工程噩夢。你被迫在便宜但過時的數據和快速但昂貴的數據流之間做出選擇。當網路擁堵來襲時——正是自主代理最需要可靠數據的時候——系統就崩潰了。

特別令人惱火的是，看着有前途的項目因爲這種碎片化而死去。Planet Mojo的遊戲代理平台、Brian的文本到交易助手，以及各種AI交易方案都相繼崩潰，並不是因爲它們的核心理念有缺陷，而是因爲數據基礎設施無法支持它們的雄心。

解決方案不是更智能的人工智能，而是爲這些系統提供幹淨、可靠的信號以便其行動。有效的人工智能就緒數據層需要規範化的跨鏈架構、具有確定性鏡像的流處理能力、接近數據的計算以進行實時處理，以及明確的最終性意識，以便代理能夠做出風險調整的決策。

沒有這個基礎，我們只是建立沙灘上的城堡。那些繼續拼湊RPC調用和定時任務的團隊，最終將不可避免地落後於那些建立適當數據架構、能夠應對多鏈、實時、對抗性市場的團隊。

如果我們希望自主代理在Web3中蓬勃發展，我們需要正確地供養它們。市場不會等我們搞清楚這一點——飢餓是真實的，不作爲的機會成本也同樣真實。