## 關鍵點- 科技投資者凱西·伍德預測，到2030年，人工智能可能在軟件行業創造出$13 萬億的機會- Wood's Ark Investment Management認爲，AI編碼助手將推動開發成本降低和軟件生產增加- Datadog不斷擴展的人工智能工具包使其在這一技術演變中處於有利地位凱西·伍德，方舟投資管理公司創始人兼首席執行官，通過專注於前沿科技股票的ETF，確立了自己在技術創新領域的突出地位。方舟每年的《大想法》報告持續提供對新興技術的洞察，涵蓋人工智能、機器人技術和數字資產。最新一期包含了一個特別引人注目的預測：到2030年，人工智能可能會在軟件行業創造一個$13 萬億的機會。Ark的分析表明，人工智能驅動的編碼助手將大幅降低開發成本，使更多軟件能夠投放市場，並在各行業引發顯著的生產力提升。**Datadog** (NASDAQ: DDOG) 提供了一系列不斷擴展的人工智能開發和監控工具，如果這一預測實現，它有可能佔據 substantial 的市場份額。以下是爲什麼這只股票值得前瞻性投資者考慮的原因。## Datadog的擴展AI能力Datadog最初開發了一個雲可觀察性平台，持續監控數字基礎設施，迅速向企業警報技術問題，以便在其影響客戶體驗之前進行處理。這種能力使組織能夠維護關鍵系統的可視性，並快速響應新出現的問題。例如，如果一個電子商務平台經歷區域性服務中斷，Datadog 的系統可以立即提供問題的可見性，而不是等待客戶投訴或銷售指標下降來發出問題信號。該公司爲包括娛樂、遊戲、制造和金融服務在內的各個行業的客戶提供服務。隨着這些企業越來越多地實施人工智能解決方案，它們面臨着新技術挑戰，而Datadog正通過專業產品積極應對這些挑戰。許多組織正在使用來自OpenAI等供應商的第三方大型語言模型(LLMs)構建AI應用程序。對於這些客戶，Datadog提供OpenAI監控，跟蹤組織範圍內的AI使用情況、成本和錯誤率。這種可見性能夠更準確地進行預算，並有助於維護積極的最終用戶體驗。對於開發專有大語言模型的企業——這是一項更復雜的工作——Datadog 提供了大語言模型可觀察性。這款工具幫助組織跟蹤開發成本、識別技術問題以及評估模型輸出的準確性。後一個功能尤其重要，因爲不準確的人工智能響應可能會造成重大的聲譽損害。Datadog在第二季度末報告了創紀錄的31,400名總客戶。顯著的是，使用至少一種其AI產品的客戶數量同比增長了80%，達到4,500。## 由人工智能採用驅動的收入增長Datadog在2024年總收入達到26.8億美元，並根據公司指導預計2025年將創下33.1億美元的收入——管理層今年已將該預期上調兩次。該公司的人工智能業務正在經歷顯著增長，現在對整體收入貢獻很大。在第二季度，人工智能原生客戶佔總收入的11%，幾乎是去年同期4%的三倍。如果當前勢頭持續，這一比例可能會繼續增加。在追蹤增長的同時，投資者還應該關注Datadog的盈利指標。2025年上半年，運營成本達到13億美元，同比增長30%。公司維持GAAP盈利爲2720萬美元，但與前一年相比下降了68%。不包括一次性和非現金支出（如股票薪酬），Datadog 上半年的調整後利潤達 3.317 億美元，反映出 6% 的增長。該公司在研發方面的持續投資，以推出新 AI 產品，可能會導致短期內底線結果的波動。## 對Datadog估值的投資視角Datadog股票在2021年科技市場高峯期達到了大約$193 ，當時其市銷比(P/S)超過了60——這是一個不可持續的估值水平。目前，該股票的市銷比爲16.3，主要是由於其價格從高點下跌了29%並且收入持續增長。這一估值與其三年平均值16.9相符，表明該股票的交易接近公允價值。這種情況爲長期投資者提供了一個有趣的考慮。如果Datadog的AI產品組合的需求激增，那麼支付公允價值可能是有意義的，而不是等待便宜的價格——尤其是如果行業沿着Ark預測的2030年前AI軟件市場擴展的軌跡發展。從這個角度來看，今天看似合理的估值在2030年回顧時可能會被視爲有利，前提是人工智能軟件市場實現其預期的增長潛力，並且Datadog在生態系統中保持其競爭地位。人工智能技術的採用與區塊鏈基礎設施發展的某些方面相似，其中監控工具已成爲維護網路可靠性的必要條件。隨着這兩個領域的成熟，提供全面可見性和性能管理的解決方案可能仍然對企業採用和運營穩定性至關重要。
人工智能革命預計將創造$13 萬億的軟件市場：爲什麼Datadog可能領跑同行
關鍵點
凱西·伍德，方舟投資管理公司創始人兼首席執行官，通過專注於前沿科技股票的ETF，確立了自己在技術創新領域的突出地位。方舟每年的《大想法》報告持續提供對新興技術的洞察，涵蓋人工智能、機器人技術和數字資產。
最新一期包含了一個特別引人注目的預測：到2030年，人工智能可能會在軟件行業創造一個$13 萬億的機會。Ark的分析表明，人工智能驅動的編碼助手將大幅降低開發成本，使更多軟件能夠投放市場，並在各行業引發顯著的生產力提升。
Datadog (NASDAQ: DDOG) 提供了一系列不斷擴展的人工智能開發和監控工具，如果這一預測實現，它有可能佔據 substantial 的市場份額。以下是爲什麼這只股票值得前瞻性投資者考慮的原因。
Datadog的擴展AI能力
Datadog最初開發了一個雲可觀察性平台，持續監控數字基礎設施，迅速向企業警報技術問題，以便在其影響客戶體驗之前進行處理。這種能力使組織能夠維護關鍵系統的可視性，並快速響應新出現的問題。
例如，如果一個電子商務平台經歷區域性服務中斷，Datadog 的系統可以立即提供問題的可見性，而不是等待客戶投訴或銷售指標下降來發出問題信號。
該公司爲包括娛樂、遊戲、制造和金融服務在內的各個行業的客戶提供服務。隨着這些企業越來越多地實施人工智能解決方案，它們面臨着新技術挑戰，而Datadog正通過專業產品積極應對這些挑戰。
許多組織正在使用來自OpenAI等供應商的第三方大型語言模型(LLMs)構建AI應用程序。對於這些客戶，Datadog提供OpenAI監控，跟蹤組織範圍內的AI使用情況、成本和錯誤率。這種可見性能夠更準確地進行預算，並有助於維護積極的最終用戶體驗。
對於開發專有大語言模型的企業——這是一項更復雜的工作——Datadog 提供了大語言模型可觀察性。這款工具幫助組織跟蹤開發成本、識別技術問題以及評估模型輸出的準確性。後一個功能尤其重要，因爲不準確的人工智能響應可能會造成重大的聲譽損害。
Datadog在第二季度末報告了創紀錄的31,400名總客戶。顯著的是，使用至少一種其AI產品的客戶數量同比增長了80%，達到4,500。
由人工智能採用驅動的收入增長
Datadog在2024年總收入達到26.8億美元，並根據公司指導預計2025年將創下33.1億美元的收入——管理層今年已將該預期上調兩次。
該公司的人工智能業務正在經歷顯著增長，現在對整體收入貢獻很大。在第二季度，人工智能原生客戶佔總收入的11%，幾乎是去年同期4%的三倍。如果當前勢頭持續，這一比例可能會繼續增加。
在追蹤增長的同時，投資者還應該關注Datadog的盈利指標。2025年上半年，運營成本達到13億美元，同比增長30%。公司維持GAAP盈利爲2720萬美元，但與前一年相比下降了68%。
不包括一次性和非現金支出（如股票薪酬），Datadog 上半年的調整後利潤達 3.317 億美元，反映出 6% 的增長。該公司在研發方面的持續投資，以推出新 AI 產品，可能會導致短期內底線結果的波動。
對Datadog估值的投資視角
Datadog股票在2021年科技市場高峯期達到了大約$193 ，當時其市銷比(P/S)超過了60——這是一個不可持續的估值水平。
目前，該股票的市銷比爲16.3，主要是由於其價格從高點下跌了29%並且收入持續增長。這一估值與其三年平均值16.9相符，表明該股票的交易接近公允價值。
這種情況爲長期投資者提供了一個有趣的考慮。如果Datadog的AI產品組合的需求激增，那麼支付公允價值可能是有意義的，而不是等待便宜的價格——尤其是如果行業沿着Ark預測的2030年前AI軟件市場擴展的軌跡發展。
從這個角度來看，今天看似合理的估值在2030年回顧時可能會被視爲有利，前提是人工智能軟件市場實現其預期的增長潛力，並且Datadog在生態系統中保持其競爭地位。
人工智能技術的採用與區塊鏈基礎設施發展的某些方面相似，其中監控工具已成爲維護網路可靠性的必要條件。隨着這兩個領域的成熟，提供全面可見性和性能管理的解決方案可能仍然對企業採用和運營穩定性至關重要。