人工智能網路競爭激烈,但我關心的是誰能掌握那些真正使價值流動的無聊基礎。



我在 @ownaiNetwork 上的閱讀:
- 可驗證推理 (zk/證明) 以便輸出可以被信任 + 支付
- 具有鏈上鉤子的代理運行時,以便代理能夠保持狀態、調用合約、共享內存
- 模型作者、策展人、運營商之間的聲譽 + 收入分成
- 權益加權路由 + 對不良結果的懲罰,而不僅僅是虛榮節點

價值的積累來自於使用,而非炒作:
每個代理/推理的計量 → 費用 → 分配給貢獻者 → 復合反饋循環

我的劇:
- 構建一個簡單的代理,調用 DeFi 意圖 + 記錄評估
- 運行一個工作者並發布透明的延遲/準確性
- 精心策劃數據集 + 開放測試,以便分數無法被操控

鄰居:Bittensor,Ritual,Autonolas,但差異在於他們如何將聲譽與支付清晰地關聯,並使評估公開。

我正在跟蹤的信號:具有確定性輸出的測試網、公開排行榜、開發補助、質押經濟學和懲罰規則

如果他們發貨那個堆,關注度就會隨之而來,真正的用戶也會超越被養殖的LBs。
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