ACPプロトコルの分析：スマートエージェント協力パラダイムをどのように再構築するか

簡単に見ましたが、VirtualsはACPプロトコル（エージェントコマースプロトコル）を発表しました。本質的には、さまざまな能力を持つ単体のAIエージェントをつなげて、AIエージェントで構成された経済体を構築することを目的としています。もし本当に成功すれば、ある意味ではAI時代のメタバースであり、AIエージェントの仮想世界です。

簡単に言うと、いくつかの側面があります：

1.virtualsは、単体のAIエージェントを本当の独立した個体として捉え、効率的なツールやアシスタントとしてではありません。このAIエージェントを独立した個体として捉えるという考え方は非常に重要であり、AIエージェントを理解するための重要な分水嶺であり、virtualsが将来何をするのかを理解するための基礎的な概念です。

2.上記の独立したaiエージェントで構成された仮想世界を構築するためには、標準が必要であり、したがって標準層が必要です。多くのエージェントにサービスを提供するためには、多エージェントフレームワークが必要です。これはVirtualsがACPプロトコルを導入する重要な背景です。このようにして初めて、独立したaiエージェントが円滑に交渉、取引、新しいユースケースを生み出すことができます。

3.上記のVirtuals ACPプロトコルは、多エージェントフレームワークと標準層です。それはai agentインデックス登録、ai agent間の交渉、ai agentの作業評価、ai agentの支払いなどを含みます。virtuals上で発射されたai agentは、インデックス登録簿に登録され、名前、作業内容、実行作業の料金などがあります。これにより、特定のai agentは他のai agentが提供できるサービスを理解し、サービスを受けるために必要なコストを評価することができます。また、これらのai agentの採用回数、得られた料金の合計、他のai agentによって使用された後の評価などの指標に基づいて、それらの同類ai agent内での市場位置を確認できます。

サービスがある以上、サービスの効果を評価する必要があります。AIエージェントの作業評価も一種のAIエージェントサービスとみなされ、異なる分野で特定の特徴に応じてニーズに合った作業効果評価型のAIエージェントを構築することができます。たとえば、DeFi収益型AIエージェントが流動性管理AIエージェントを雇用する際に、第三者評価AIエージェントを使用してその作業を評価し、結果に基づいて流動性管理AIエージェントに報酬を支払うことができます。効果の測定はAIエージェントがカスタマイズでき、たとえば、どの程度の収益率を達成するか、または同じ期間に市場水準をどの程度上回るかなどです。

独立ai agentの重要な特徴の一つは支払い能力です。ACPはスマートコントラクトを通じて支払いのエスクローと納品の評価および実行をサポートします。作業の納品が条件を満たすときにのみ支払いが行われ、支払いが行われた後は結果が変更できなくなります。

4.上記の説明から見ると、virtualsはACPプロトコルを通じて、aiエージェントで構成された経済体を構築しようとしています。これにより、異なるaiエージェントが取引を行い、aiエージェント経済体を生み出すことができます。最終的には、この経済体の規模は、これらのaiエージェントが何をすることができるか、異なるaiエージェントが相互に他のaiエージェントに何を完了してもらう必要があるかに依存します。

5. aiエージェント経済圏の形成はすぐには進まないが、一旦需要が生まれ、内部のaiエージェント同士が取引を開始すると、これはコールドスタートと見なされる。正の循環が形成されれば、多くのクロスイノベーションが生まれる可能性がある。これがaiエージェント経済圏の魅力である。果たして実現するかどうかは、aiエージェント自体の実用的価値が鍵となる。