もし次のラウンドのパブリックチェーンの競争がTPSではなく、誰がAIをより適切に動かせるかに変わったら、何が起こるだろうか。
@0G_labsを見ると、この問題は非常に具体的になる。このプロジェクトは、より高速なチェーンを作るのではなく、ブロックチェーンの位置付けを実行層からAI基盤インフラ層へと押し上げている。
従来のパブリックチェーンは取引とスマートコントラクトを中心にしているが、AIには高頻度計算、大規模データ、継続的推論能力が必要だ。これらの要求は、チェーンの元々の設計と衝突している。
0Gのアプローチは、計算、ストレージ、データの可用性を独立したモジュールに分割し、AIワークロード向けに基盤構造を再設計することだ。
これは業界にとって構造的な影響をもたらす。ブロックチェーンはもはや決済ネットワークだけでなく、実際の計算タスク、特にAI推論を担うようになる。
ユーザー体験の観点から見ると、この変化は非常に直接的だ。開発者はAIをオフチェーンに置いて、インターフェースを通じてオンチェーンに戻す必要がなくなり、同じ環境内で構築を完結できる。データ、モデル、実行経路が統一される。
このモデルが成立すれば、未来のパブリックチェーンの核心競争は性能だけでなく、複雑な計算を真にサポートできるかどうかになるだろう。0Gは、チェーンを金融インフラから計算インフラへと押し上げている。