もし次のパブリックチェーンの競争がTPSの速度ではなく、AIを動かすのに最も適したものになるとしたら、何が起こるだろうか。
@0G_labsを見れば、この問題はより具体的になる。彼らはより速いチェーンを構築するのではなく、ブロックチェーンの位置付けを実行層からAIのインフラ層へと押し上げている。
従来のパブリックチェーンは取引とスマートコントラクトに焦点を当てているが、AIは高頻度の計算、大量のデータ、継続的な推論能力を必要とする。これらのニーズは、チェーンの元々の設計と相容れない。
@0Gの方法は、計算、ストレージ、データの可用性を独立したユニットに分割し、AIの負荷を処理するためにインフラを再設計することだ。
これは業界に構造的な影響を与える。ブロックチェーンはもはや単なる決済ネットワークではなく、AIの推論を含む実際の計算タスクを担い始めている。
ユーザー体験の面では、この変化は直接的な影響をもたらす。開発者はもはやAIをチェーン外に置き、そのAPIを通じて呼び出す必要はなく、同じ環境内で構築を完結できる。データ、モデル、実行パスが統一される。
このモデルが正しければ、今後のパブリックチェーンの競争は性能だけでなく、複雑な計算を真にサポートできるかどうかに移行する。@0Gは、チェーンを金融インフラから計算インフラへと推進している。
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Elementalist2026-04-15 11:28:45

もし次のラウンドのパブリックチェーンの競争がTPSではなく、誰がAIをより適切に動かせるかに変わったら、何が起こるだろうか。
@0G_labsを見ると、この問題は非常に具体的になる。このプロジェクトは、より高速なチェーンを作るのではなく、ブロックチェーンの位置付けを実行層からAI基盤インフラ層へと押し上げている。
従来のパブリックチェーンは取引とスマートコントラクトを中心にしているが、AIには高頻度計算、大規模データ、継続的推論能力が必要だ。これらの要求は、チェーンの元々の設計と衝突している。
0Gのアプローチは、計算、ストレージ、データの可用性を独立したモジュールに分割し、AIワークロード向けに基盤構造を再設計することだ。
これは業界にとって構造的な影響をもたらす。ブロックチェーンはもはや決済ネットワークだけでなく、実際の計算タスク、特にAI推論を担うようになる。
ユーザー体験の観点から見ると、この変化は非常に直接的だ。開発者はAIをオフチェーンに置いて、インターフェースを通じてオンチェーンに戻す必要がなくなり、同じ環境内で構築を完結できる。データ、モデル、実行経路が統一される。
このモデルが成立すれば、未来のパブリックチェーンの核心競争は性能だけでなく、複雑な計算を真にサポートできるかどうかになるだろう。0Gは、チェーンを金融インフラから計算インフラへと押し上げている。