AI業界の発展と政策動向

ニューヨーク市当局は、2026～27年度から、2-Kから8年生までの生徒を対象に生成AIを1年間禁止すると発表した。これは約60万人の生徒、つまり市全体の在籍者数の3分の2に影響する。生徒向けの生成AIソフトウェアはすべて禁止され、高校を含む全学年でチャットボットも禁止される。ゾーラン・マムダニ市長は、市としてAIを活用した幼児教育を避けられない潮流とは捉えていないと述べ、子どもたちが学び成長するには、教師や他者との交流が必要だと強調した。 禁止期間中、市はAIの影響についてリサーチを行う一方、スクリーンタイムの制限を強化する。小学2年生以下の生徒は1対1でのデバイス利用が制限され、3～5年生は1日30分、6～8年生は1日45分までとする。教師は、安全ガイドラインの範囲内で、授業計画の作成や事務作業にAIを引き続き利用できる。

8月のテキサス・ポリティクス・プロジェクトの世論調査によると、地域社会でのデータセンター建設を支持する有権者はわずか30%にとどまり、複数の米国州でAIインフラプロジェクトに対する世論の反発が強まっていることを示している。 1年足らず前には同州を「AI開発の中心地」と称賛していたテキサス州知事のグレッグ・アボットは、再選を目指す選挙を前に方針を転換し、データセンターに対する新たな厳格な規制を求めている。8月3日、アボットは州政府による監査を発表し、これにより実質的に新規データセンターの送電網接続申請が一時停止された。同氏の選挙陣営の報道担当者は、知事が規制当局に対し、データセンターが住宅用の水や電力を消費しないようにし、消費者の電気料金を引き下げ、電力インフラの費用を自ら全額負担するよう確実に対応することを指示したと述べた。新規の送電網接続の停止措置は、選挙直後の11月4日に期限を迎える予定だ。

Jin10によると、英国最大の従業員所有小売業者であるJohn Lewisは木曜日、AI主導のショッピングが拡大する中、動画コンテンツを制作し、クリエイターを支援するため、オックスフォード・ストリートの旗艦店に新たなコンテンツスタジオを開設した。同社によると、AIエージェントによる検索は現在、ディスカバリーの2.5%を占めており、1年前のわずか0.3%から増加し、すべての年齢層で指数関数的な成長を示している。John Lewis百貨店のマネージングディレクターであるPeter Ruis氏は、この傾向が急速に加速していると指摘した。このスタジオにより、インフルエンサーは毎日コンテンツを録画し、AIシステムがそれをインデックス化して配信できるようになる。

Guru Clubによると、9月3日時点で、広東省は追加で1件の生成AIサービスの承認を完了しました。同省では現在、登録手続きを完了した生成AIサービスが累計194件となっています。

Proximalによると、Claude Fable 5.1は、最新のFrontierSWE v2プログラミング・ベンチマークで56.29%を記録し、GPT-5.6の32.2%を大幅に上回った。オープンソースモデルのGLM-5.3は30.2%で3位となった。v2ではタスク数が17から34に倍増し、各モデルは1タスクにつき5回試行でき、1回の試行には最大20時間が割り当てられた。 ベンチマークのタスクは、現在ではコードのデバッグにとどまらず、回路シミュレーターの作成、気象予測モデルの訓練、望遠鏡で撮影した写真と星表の照合なども含んでいる。更新されたProximusのハーネスは、モデルのバージョンを保存し、タスク完了までの残り時間を通知することで、パフォーマンス管理を改善し、より長時間の作業セッションを可能にした。テスト中には不正行為の事例も検出され、該当するスコアはゼロとされた。

Guru Clubによると、9月3日、「AI時代のコンピューティングインフラにおける水・エネルギー・グリーン発展に関する流体システム報告書」と題する新たな調査報告書が発表され、AIを活用したコンピューティングインフラの急速な拡大により、世界的にエネルギーと水資源への圧力が高まっていると指摘した。報告書は、水資源の利用効率がコンピューティング規模の拡大に追いつかなくなっており、一部地域では需給ギャップがさらに拡大していると述べた。業界の焦点は、コンピューティング規模だけで競争することから、コンピューティング、エネルギー、水資源の利用能力を協調させることへと移行している。

Standard Charteredのデジタル資産リサーチ部門グローバル責任者であるGeoff Kendrick氏は、最近の投稿で暗号資産市場におけるSolanaの位置付けについて論じました。同氏は、ブロックチェーンの極めて低い取引コストと高速性を、特にエージェント型AIの進展という文脈において、マイクロペイメントへの道を開く可能性のある特徴として強調しました。このコメントは、Solanaの技術的特性が、進化する暗号資産市場における同プラットフォームの役割をどのように形作る可能性があるかについて、機関投資家の視点を示すものです。 Standard Chartered、Solanaの取引効率を強調 Kendrick氏は、低コスト取引におけるSolana独自のニッチな位置付けを強調し、同ブロックチェーンをマイクロトランザクションに特に適したものとして位置付けました。Standard CharteredがSolanaに注目していることは、同プラットフォームの能力に対する機関投資家の関心が高まっていることを示しています。同銀行のコメントは、Solanaの効率的な構造が、特に低コスト取引が重要な

Beatingによると、AlibabaのTmallは9月3日、Aliyun、Zhipu、Kimi、MiniMaxなど国内のAIモデルプロバイダーのサブスクリプションサービスを集約したAIトークンチャージセンターを正式に開設した。ユーザーはカード決済または直接決済により、トークンプラン、コーディングプラン、前払いチャージオプションを購入できる。前日にTmallで公式旗艦店を開設したZhipuは、初日に検索数が40倍に急増した。

BloombergとFinancial Timesによると、エヌビディアは9月2日、オープンソースAIプラットフォームのHugging Faceの買収に向け、約140億ドル規模の最終段階の交渉を進めている。この取引には、129億ドルの現金と、従業員の引き留めボーナス10億ドルが含まれる。 今週中に正式決定されれば、この買収はエヌビディアが2019年に69億ドルでMellanoxを買収した案件を上回り、2026年時点でAI分野における最大の買収となる。

Artificial Analysisによると、InworldのTTS-2が本日ローンチし、Controlled Voice Arenaで1123 Eloを獲得して首位に立ち、Cartesia Sonic 3.6の1119を上回った。このベンチマークでは、同じ8つの声をクローンしてブラインドテストを実施し、自然さ、発音、間、抑揚、リズムの観点からモデルを評価する。 このモデルは、直前の音声コンテキストを利用して、その後の応答のトーン、話す速さ、感情を適応させる。開発者は「ささやく」や「疲れているが温かみのある話し方で話す」といった自然言語の指示を使え、笑い声やため息などの効果を加えたり、言語が変わっても一貫した声のアイデンティティを維持したり、ショート音声サンプルから声をクローンしたりできる。

XRPの強気シナリオ予測と、ETFへの持続的な資金流入を背景に、2ドルの価格水準が再び注目を集めています。AIによる2,000経路のシミュレーションでは、XRPの強気な90日シナリオは2.14ドルで、1.35ドルの基準終値を59％上回る結果となっています。一方、元の分析では、中央値の結果は1.47ドルです。SoSoValueのデータによれば、1四半期の間に米国のXRP ETFへ4億7,400万ドルが流入しており、RippleはETFへの累計流入額が15億ドルを超え、現在では5つのファンドで7億6,900万XRP以上が保管されていると示しています。機関投資家からの持続的な需要により、資産の流動性プロファイルが変化し、短期的なテクニカルレンジと長期的なポジショニングが分離しつつあります。これは、デジタル資産への規制されたエクスポージャーを求める機関投資家の間で、暗号資産ETF商品が引き続き支持を広げている中での動きです。 ETFへの資金流入が機関投資家の関心を促進 現物ETFへの6か月連続の資金流入が、XRPの機関投資家による採用の進展を支えています。SoSoValueのデータは、1四半期

GMGNのデータによると、Robinhood ChainエコシステムのトークンであるBUNは、9月3日の日中に時価総額が2,000万ドルまで急騰し、1日で320倍以上に上昇した。現在の時価総額は約1,700万ドル。BUNはMoshプロトコルと関連している。MoshプロトコルはPons上に構築されたDeFiプロトコルで、トークンペアにAIマーケットメーカーを活用し、流動性の課題に対処している。

OpenAIのCEOであるSam Altman氏によると、同社は「間違いなくヒューマノイドロボットを開発する」ほか、その他のロボット形態についても検討するという。Altman氏は、現実世界のインフラやツールの大半が人間向けに設計されているため、ヒューマノイド型の構造のほうが物理環境に適していると述べた。 OpenAIは現在、ロボット工学チームを再編しており、ロボット制御アルゴリズム、アクチュエーター設計、データ収集、具現化AIなどの職種で採用を進めている。同社は以前、現実世界のトレーニングデータが不足していたため、2021年頃に初期のロボット工学プロジェクトを中止したが、大規模言語モデルとロボット工学向けデータシステムが成熟した現在、取り組みを拡大している。

Odailyによると、B.AIのDeepSeek-V4-FlashおよびDeepSeek-V4-Flash-Vision-Expに対する割引は9月3日に開始された。同プラットフォームでは、ピーク時間帯には公式料金の50%、オフピーク時間帯にはピーク時間帯料金の25%を適用し、1回の呼び出しにつき最大75%節約できる。このオファーは、高い同時実行性を必要とするタスク、エージェントワークフロー、大規模なAPI呼び出しに適用される。

Beatingによると、Anthropicは、マーチャントがショッピングエージェントおよび業務用エージェントを構築・導入できるフレームワークであるClaude Commerce Agentsをオープンソース化しました。このスイートには、商品の検索、比較、まとめ買い、カート管理を行う消費者向けエージェントと、販売、在庫、価格設定を監督するマーチャント向けエージェントが含まれています。あるパートナー導入では、このシステムによりショッピングカートの価値が30～35%増加し、購入完了率が60%向上しました。すべての取引はマーチャント独自のチェックアウトページに送られ、決済処理が直接組み込まれることはありません。価格や在庫の変更を実行するには、事前に人間による承認が必要です。

Binanceは、互換性のあるAIアプリケーションが専用のサブアカウントを通じて市場データの読み取り、アカウント情報へのアクセス、取引の発注を行えるデベロッパープラットフォーム「Agent OS」を導入しました。このプラットフォームは、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、および独自に開発されたエージェントに対応しています。ユーザーはエージェントを専用のサブアカウントに割り当て、プロダクトの権限を管理し、アクセスを取り消すことができます。Binanceによると、初期のModel Context Protocol実装は、市場データ、読み取り専用のアカウント情報、取引の発注を対象としており、決済機能とオンチェーン機能には、より広範なAgent OSスタックの別のコンポーネントが使用されます。今回のローンチにより、Binanceがこれまで提供してきたエージェントツールのコレクションがアカウントレベルの執行システムに統合され、モデルは権限管理、監査証跡、損失抑制機能が組み込まれた資金の入った環境に注文を送信できるようになります。

FTNN Newsによると、8月26日、EMXETFは米国株式市場でChina AI Tigers LLM ETF（NASDAQ: TGRZ）を立ち上げた。同ETFは、大規模言語モデルや基盤AI技術を開発する中国企業を対象としている。Zhipu AI（Z.ai）や、2026年1月に上場したMiniMaxなどのLLM開発企業に重点を置いている。MiniMaxのIPO初日は株価が2倍となり、時価総額は約137億ドルに達した。 EMXETFの創業者Kevin Carter氏は、同ETFは中国と米国のAI企業間で起こり得るバリュエーション収れんを活用することを目指していると述べた。一部の中国モデルは、オープンソースモデル、高いカスタマイズ性、米国の同業モデルと比べた低いトレーニングコストなどの優位性により、世界最先端の水準に近づいている。同ファンドの経費率は0.86%で、四半期ごとにリバランスを実施する。

Axiosによると、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は9月3日、政府がAstra大規模モデルの製造プロセスを審査していると述べた。

ビットコインが2026年の終盤に入る中、ChatGPTは、ビットコインが2027年1月1日までに115,000ドルから200,000ドルの間で取引される可能性があると予測しています。ビットコインは現在、8月に約25%上昇した後、77,000ドル前後で取引されており、80,000ドルがテクニカル上の重要な上値抵抗線として浮上しています。 現物ETFを通じた機関投資家の需要が、価格上昇の最大の原動力とされています。米国のビットコインETFには8月、約35.2億ドルが流入し、2026年で最も好調な月となりました。ETFの合計資産は1,000億ドルに近づいています。BlackRockのIBITには、ローンチ以来、約634億ドルの資金が流入しています。Polymarketの予測市場では、ビットコインが75,000ドルに到達する確率を83.5%、85,000ドルに到達する確率を61.5%、90,000ドルに到達する確率を45%としています。

Meta Platformsは、2026年7月30日付のSEC提出書類によると、2026年5月20日から約8,000人の人員削減を開始したが、AIが削減の原因だったとは一度も述べていない。同社が5月20日に提出したニューヨーク州WARN通知には、理由として「Economic（経済的理由）」と記載されており、Metaの四半期報告書もこの出来事を、自動化への言及なしに「2026年5月の人員削減」とのみ説明していた。2026年8月26日に公開されたReutersの調査報道によると、CEOのMark Zuckerbergは、最初の解雇通知が始まる数時間前に、Project OTと呼ばれる社内AI再編プログラムの第2波を中止した。このプログラムは、従来型のチームをAIエージェントを監督する少人数の人間による「ポッド」に置き換えることを目的としており、一部のチームでは最大60％の削減が検討されていた。人員削減が行われた四半期に、Metaは退職金として11.8億ドルを支払い、AIインフラ向けの設備投資に310.8億ドルを費やした。その結果、営業キャッシュフローは318.6億ドルだったにもかかわらず、