AI業界の発展と政策動向

ロイターが8月26日に公表した調査によると、メタは、最初のレイオフの波が始まる5月20日の数時間前に、社内のAIネイティブな再編プログラム「Project OT」を中止した。メタのSEC提出書類によると、同社は約8,000人（全従業員の10.6%）を削減し、6月四半期に11.8億ドルの退職関連費用を計上した。しかし、メタはレイオフを人工知能と公に結び付けたことは一度もなく、この出来事については「2026年5月の従業員数削減」とのみ説明している。ロイターは、社内文書と20人を超える情報筋の話を引用し、Project OTは5月と11月の2段階で実施される予定だったものの、ザッカーバーグ氏が第2段階を取りやめたと報じた。1四半期の設備投資額310.8億ドルは退職関連費用を大幅に上回っており、アナリストは、2026年の設備投資見通し1,300億～1,450億ドルに対し、年間約30億ドルの節約になると見積もっている。

Beatingによると、マイクロソフトはAIフロンティアズ研究所をマイクロソフト リサーチから、ムスタファ・スレイマン率いるMicrosoft AI（MAI）部門に統合した。同研究所は2023年10月に設立され、小規模モデルとエージェントのリサーチに注力している。チームはこれまで、AutoGen、FARA、Magentic-One、Phiなどのプロジェクトに貢献しており、これらのプロジェクトは後にMicrosoft Agent フレームワークに統合された。一方、AI Frontiersの元責任者であるEce Kamarは、マイクロソフトに16年間在籍した後、最近同社を退社した。

米国株先物は木曜日早朝の取引で上昇した。人工知能をめぐる再び高まった熱狂が、原油価格と借入コストの上昇懸念を相殺する一助となった。東部時間午前4時30分時点で、ナスダック先物とダウ先物は0.2%上昇し、S&P 500先物は0.1%上昇していた。この動きは、ウォール街が水曜日に3日間続いた下落から回復したことに続くものだ。原油は最近の上昇水準付近で横ばいとなり、10年物米国債利回りは4.77%付近で推移した。注目された銘柄では、Snowflakeが通期の製品売上高と営業利益率の予想を引き上げたことを受けて23%急騰した。テスラは、木曜日夜にオースティンで予定されているCybercabの発表を前に、時間外取引で上昇した。ブロードコムは好調な四半期決算にもかかわらず2%下落した。同社が示した第4四半期の売上高見通し348億ドルが、ウォール街の予想を下回ったためだ。

OpenAIのGitHubリポジトリによると、開発者は最近、Computer UseのサンプルプロジェクトにGPT-6環境を追加するプルリクエストを提出しました。このPRでは、JavaScript用の「gpt6-js-image」環境とPython用の「gpt6-py-image」環境が導入され、ブランチ名は「codex/gpt6-computer-use-images」となっています。これらの環境には、エージェントが画面を認識し、ブラウザやデスクトップを操作できるようにツールが設定されています。ただし、このPRはまだマージされておらず、GPT-6 APIの呼び出しも含まれていません。 Sam Altman氏は最近のインタビューで、OpenAIの最新モデルであるAstraが、コンピューター操作において初めて人間レベルの性能を達成したと述べました。現在では、各アプリケーションを手動で一つずつ開く代わりに、アプリケーション間のメッセージ検索をモデルに直接任せています。

The Blockが伝えたBernsteinの分析によると、暗号資産マイニング企業のIRENは、2026年末までにビットコインのマイニング事業を終了し、2030年までに年間170億ドルのAIクラウド収益を生み出すと予測されています。同社は、それまでにIRENのクラウド容量が約2ギガワットまで拡大すると見積もっています。さらに、3年間のAIクラウド契約の価格は昨年11月以降、約125％急騰しており、この分野で高まる需要を反映しています。

独立系アプリ研究者のNima Owji氏によると、本日（9月3日）明らかになった情報から、X MoneyではユーザーがAIエージェントを接続し、資金を管理できるようになる予定であることが分かりました。

ChainCatcherによると、B.AIは9月3日、累計ユーザー数が230万人を超えたと発表した。同社は自らを、モデル、エージェント、価値の流れを接続するインテリジェントなグローバル決済レイヤーと位置付ける、ワンストップのAGIインフラストラクチャ・プラットフォームと説明した。

ChainCatcherによると、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は最近、同社が他の形態のロボットも模索しつつ、人型ロボットを開発すると明らかにした。Altman氏は、人間の生活環境や道具の大半が人体の構造を前提に設計されているため、人型ロボットは理にかなっていると指摘した。また、ショートタームで一般消費者の家庭に普及する可能性は低く、OpenAIはデータセンターの保守などの産業用途を優先し、消費者向けの汎用ロボットはより長期的な目標としていると述べた。

Tech Funding Newsによると、ドイツのAIデータ分析スタートアップZeit AIは、Y Combinator、Sequoia Scout Fund、ACE Ventures、HPVC（SAP共同創業者のハッソ・プラットナーが設立）などの投資家から500万ユーロのシード資金調達ラウンドを完了した。エンジェル投資家には、元ドイツ財務相のクリスティアン・リントナー、2014年ワールドカップ優勝者のマリオ・ゲッツェ、メタの取締役であるチャーリー・ソングハーストが名を連ねている。2年前に元パランティア社員によって設立されたZeit AIは、手作業によるデータエンジニアリングを必要とせず、生データを自動的に処理してレポートやアラートを生成し、在庫を最適化する自律型データアナリスト「ZeitMind」を開発した。

Kobeissi Letterによると、エヌビディアの時価総額は現在、S&P 500指数の約8％を占めており、最新データ時点では米国GDPの16.3％に相当する。AIチップメーカーである同社の時価総額は、S&P 500の主要5セクター（エネルギー、公益事業、不動産、生活必需品、素材）の時価総額合計を上回った。 エヌビディアの現在の時価総額は5.41兆ドルで、アップルの4.74兆ドルを上回っている。同社は第3四半期の売上高を1,080億ドルと見込んでおり、これは4年間で約1,730％の成長に相当し、前例のない規模となる。第2四半期の売上高は962.2億ドルに達し、ウォール街の予想である921.1億ドルを上回った。

Beatingによると、AI推論スタートアップのWaferは、評価額2億ドル超で4,000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了した。8人のチームは3か月以内に年間経常収益800万ドルを達成し、これまでに複数のクラウドおよび推論サービスプロバイダーからの買収提案を断っている。 Waferは、異なるハードウェアにまたがるエンジン、カーネル、キャッシュ、量子化、スケジューリングの調整を自動化することで、AIモデルの推論を最適化している。テストでは、AMD MI355X上でGLM 5.2をデプロイした場合、エヌビディア B200の約80％のスループットを、半分未満のコストで実現した。顧客にはVercelとInworld AIが含まれ、Vercel自身も、WaferによるGLM 5.2のスループットは他のサーバーレスプロバイダーの約2倍だと報告している。

Beating AIによると、AlibabaのQoder開発アシスタントはAIグラス版の提供を開始し、まずQiwen AI GlassesおよびLeQi AI Glassesとの連携に対応する。ユーザーはメガネを通じて音声コマンドを発行でき、エージェントはクラウド上またはコンピューター上でタスクを実行できる。メガネを視覚・音声入力デバイスとして利用でき、指示を受けて状況を報告するほか、コード認識、エラー検出、画像キャプチャにも対応する。現在、QoderのQiwen版ではクローズドベータテストが利用可能で、9月22日から24日に開催される雲栖大会期間中に正式リリースされる予定だ。対応するのはQoder CNアカウントのみ。

Social Graph VCによると、データセンターの設備投資額は2026年に1兆ドルを超えると予測されており、これは2025年における4大ハイパースケーラーの支出水準のおよそ2倍に相当する。報告書では、AI投資は現在、グローバルGDPの約0.9%を占めており、2028年までに約1.4%へ上昇すると予想されている。 CMEは、規制当局の承認を前提として、2026年10月5日にNYMEXで、Silicon Data 指数を参照する現金決済のH100およびB200月次レンタル先物契約を開始する計画を発表した。ICEもOrnn 指数に基づくGPU先物を発表した。

Business Insiderによると、9月1日、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AIデータセンターの水消費量に対する懸念は誇張されていると主張した。ポッドキャストのインタビューでアルトマン氏は、ChatGPTの水使用量はカリフォルニア州のアーモンド栽培と同程度だと述べ、アーモンドを1粒栽培するには、ChatGPTへの数千回の問い合わせを処理するよりも多くの水が必要だと指摘した。同氏は、世間の認識を変えるために、業界はAIの価値を示す努力をしなければならないと認める一方、AI製品をより利用しやすくし、ユーザーに大きな利点を提供する必要性を強調した。

Lookonchainによると、アドレス0x220...eee7を保有するトレーダーは、AIトークンの取引で450万ドル超の利益を上げ、54倍の収益率を達成しました。トレーダーは当初、845,000ドルを費やして2,000万AIトークンを取得し、その後、1,323万トークンを253万ドルで売却しました。現在、トレーダーは210万ドル相当の677万AIトークンを保有しています。

Guru Clubによると、Tmallは9月3日、主要なAIモデルプロバイダーから直接サブスクリプションを購入できるAIトークンチャージセンターを正式に開始した。このプラットフォームはAlibaba Cloud、Zhipu、Kimi、MiniMaxのサービスを統合し、週間トークンプラン、コーディングプラン、従量課金式のチャージオプションなどのサブスクリプションプランを提供している。Zhipuはその前日にTmallの公式旗艦店を開設し、AIモデルのサブスクリプションが主流の電子商取引チャネルに進出する中、開設初日の検索数は40倍に急増した。

Artificial AnalysisとCompactifAIの変更履歴によると、スペインに拠点を置くMultiverse ComputingのQuasar 438Bモデルは、9月3日にZhipuのGLM-5.2をベースとしていることが明らかになった。現在、Artificial Analysisはこのモデルを「Quasar 438B（最大、GLM-5.2ベース）」と表示している。Quasar 438Bが8月5日にベータ版として公開された際、CompactifAIの更新ノートには、その性能がGLM-5.2と「同一」であると記載されており、Quasarが単なる圧縮版または改名版にすぎないのかどうか、コミュニティでは疑問の声が上がっていた。GLM-5.2は合計753Bのパラメータを持ち、推論時には40Bがアクティブで、Artificial Analysisのインテリジェンス指数で53を獲得している。一方、Quasarはパラメータ数を438B、指数を43に抑えているが、推論速度は約174トークン/秒に達しており、GLM-5.2の約68トークン/秒を大幅に上回っている。