AI業界の発展と政策動向

BlockBeatsによると、Oracleは8月13日、AIインフラへの投資を賄うために数十億ドルの債務を積み上げる中、人件費を削減する目的で新たな人員削減計画を策定した。同社は今年初め、すでに正社員21,000人を削減している。 社内文書によると、一部のチームでは削減率が二桁に達する可能性がある。同社は管理職に対し、影響を受ける従業員のリストを提出するよう指示しており、9月1日に始まる第2会計四半期までに人員削減を完了することを目指している。

ChainCatcherは、ブロガーのMax For AI氏の情報として、DeepSeek Harness（DSH）が本日8月13日にパブリックベータ版を開始すると伝えた。プラットフォームは今夜、開発者がプラグインの互換性対応を完了できるよう、最終的な社内テスト版をリリースする予定だ。プラグインのリポジトリには「#dsh」ハッシュタグを付けることが必須となる。テスト期間中に開発されたプラグインは、開発者の個人アカウントに移行され、一般公開できる。DeepSeekは、Harness製品とそれに付随するプラグインエコシステムを同時に立ち上げる。

8月12日、SpaceXの株価は9.65％上昇し、146.15ドルとなった。これは、同社のAI事業の収益が早ければ2026年9月にも、ロケット事業とStarlink事業の収益を上回る可能性があるという、CEOのイーロン・マスク氏の予測を受けたものだ。 マスク氏はSpaceXの全社集会で、同社が2027年末までにAIコンピューティング容量を10ギガワットへ拡大する計画だと発表した。これは現在の規模のおよそ10倍に相当する。実現すれば、SpaceXは米国で稼働中のAIコンピューティング容量の15～20％を占める可能性がある。

Samil PwCは5月13日、AIインフラ競争の焦点がGPUやHBMの確保から、これらのコンポーネント間の接続効率へと移行していると分析したレポートを発表した。「現在のボトルネックは接続：AI時代の光通信と国内企業の機会」と題されたこのレポートは、AIデータセンターが数千基、さらには数万基のGPUを擁する規模へと拡大する中、これらを接続するネットワーク性能と電力効率が、AIの総合的な計算性能を左右すると指摘している。 この変化が生じているのは、大規模AIデータセンターが多数のGPUを統合された計算システムとして並列稼働させるためである。GPUの増加に伴い、チップ間やサーバー間でやり取りされるデータ量が急増し、従来の銅線ベースの接続方式の限界が明らかになっている。 銅線ケーブルの限界が光通信の導入を促進 レポートによると、銅線ケーブルはネットワーク帯域幅が拡大するほど電力効率が低下し、伝送距離にも制約が生じる。Samil PwCは、AIデータセンターの拡大に伴い、接続における消費電力と信号減衰の問題が深刻化すると指摘している。 光通信は、電気信号の代わりに光を用いてデータを伝送する方式

PwC Koreaが8月13日に発表した報告書によると、AIインフラ競争におけるボトルネックは、GPUや高帯域幅メモリ（HBM）の可用性から、大規模データセンター内で数千個のチップを接続する速度と効率へと移行している。AIデータセンターの拡大に伴い、個々のチップの演算能力だけでなく、GPU間の相互接続性能がシステム全体の効率を左右するようになっている。 同報告書は、世界のコパッケージド・オプティクス（CPO）市場が年平均成長率38%で成長し、2030年までに5億8,000万ドルに達すると予測している。CPO技術は光エンジンをスイッチチップのパッケージに統合することで、従来の銅線ベースの接続と比べ、データ伝送における消費電力を削減する。

7月26日と8月3日、中国に拠点を置くCITIC Development Holdingsの子会社は、海外顧客であるBrightray Veridianから、プレハブ式AIデータセンターモジュールに関する総額9,300万ドル（約7億3,100万香港ドル）の2件の契約を受注し、マレーシアのジョホールバルに納入することとなった。 Morgan Stanleyのアナリスト、ミシェル・ウィーバー氏によると、AIコンピューティングの供給は依然として深刻に制約されており、今後数年間にわたり、電力、政治、労働力をめぐる逆風に直面し続けるという。「コンピューティングが希少な資源になりつつあると考えています」とウィーバー氏は述べ、複数のボトルネックが短期的な容量拡大を制限すると付け加えた。

ナスダック上場のAIクラウド企業Nebiusは8月12日、2026年第2四半期の未監査売上高が5億8,230万ドルだったと発表した。前年同期の1億510万ドルから増加した。調整後EBITDAは2億3,620万ドルとなり、前年同期の2,100万ドルの赤字から改善した。Nebiusがカンザスシティのコロケーション施設を含むAIインフラの拡張を加速させたことを受け、同社の設備投資は5億1,060万ドルから56億6,000万ドルへ急増した。

Beating（モニタリングプラットフォーム）によると、Elon Musk氏は、Grok 4.7が既存のあらゆるAIモデルを上回ると発表し、競争上の優位性としてSpaceX独自のエンジニアリング関連の訓練データを挙げました。Musk氏は、これを上回る強力なモデルが登場すれば驚くだろうと述べました。これは、Grok 4.6が最近複数のベンチマークで高い性能を示し、一部のプログラミングおよびエンジニアリングテストでGPT-5.6 Solを上回ったことを受けたものです。

サムスン電子のSystem LSI部門によると、同社は5月から半導体の研究開発プロセスにAnthropicのClaude Codeを導入し、過去3か月間で大幅な効率化を実現した。従来は1か月以上かかっていたカスタムSoCの検証プロジェクトをわずか2日で完了し、効率を15倍に高めた。別の事例では、実務経験2年の若手エンジニアがClaude Codeを活用し、従来なら1か月かかっていたUSBデバイスモデルの開発を1日で完了した。その後、Androidシステム向けUSBドライバーソフトウェアの開発にも取り組んだ。

Yun Zhisheng（09678）によると、同社はこのほど、独自開発したマルチモーダル医療画像大規模モデル「U2-RadiMed」を発表した。同モデルは、画像理解、レポート生成、臨床推論、視覚的質問応答を統合した中国初のフルチェーン型医療画像モデルで、複数の画像とテキストからなるマルチモーダル混合入力に対応し、CXR、CT、MRIなどの画像モダリティをサポートしている。 権威あるベンチマークでは、U2-RadiMedは総合評価で55.47点を獲得して首位となり、Gemini 3.1とGPT-5.4を上回った。また、病変検出で37.58点を獲得するなど、4つの中核能力評価で首位となり、MedBench 5.0でも57.2点で首位となった。現在は同社のMaaSプラットフォームで利用でき、複数画像入力と40Kのコンテキストウィンドウに対応している。

毎日経済新聞によると、KTは8月12日、第2四半期の営業利益が6,483億ウォンだったと発表した。前年同期には一時的な不動産利益が含まれていたため前年同期比では減少したものの、一時要因を除く中核営業利益は6,100億ウォンとなり、市場予想を上回った。第2四半期の純利益は、個人情報保護委員会から540億ウォンの制裁金を科された影響で、34.5％減の4,806億ウォンとなった。 通信会社のKTは、AIインフラを拡大する中期戦略を発表し、2028年までにROEを9～10％とし、AX（AIトランスフォーメーション）事業の売上高を2倍にする目標を掲げた。KTはAIDCの容量を現在の152メガワットから2031年までに1ギガワットへ拡大し、海底ケーブル容量を毎秒90テラビット追加で確保する計画だ。同社は配当性向を50％に維持しながら、2028年までに1兆ウォン規模の自社株買いを実施する。

Odailyによると、AIチップメーカーのCerebrasは、第2四半期の売上高が前年同期比103％増の2億1,000万ドルになったと報告した。クラウドサービスの売上高は1億2,600万ドルに達し、約4倍に増加した。一方、ハードウェアの売上高は23％減の5,410万ドルとなり、同社は前年の3億950万ドルの純利益に対し、4億5,050万ドルの純損失を計上した。同社は通期売上高見通しを、従来の1.26億5,500万～8億6,500万ドルから8億8,000万～8億9,000万ドルに引き上げた。決算発表後、Cerebrasの株式は時間外取引で17％超下落した。

The Blockによると、SKALE Labsは8月13日、AI取引戦略のトレーニングとテストを目的として、ガス代無料のブロックチェーン上にシミュレーション取引サンドボックス「Agent Pit」を立ち上げた。このプラットフォームは、Polymarketのオーダーブック、決済フレームワーク、リアルタイムのイベントデータを再現することで、開発者やクオンツチームが、Polymarketのような実際の市場に展開する前に、金銭的なリスクを負うことなくAIモデルを改良できるようにする。

ロイターによると、AlphabetはDeepMind部門の大規模な再編を進めており、複数のチームをDeepMindからGoogleの企業組織へ移管する。再編の一環として、DeepMindの最高経営責任者（CEO）であるDemis Hassabis氏は執行会長職に移行し、副責任者のKoray Kavukcuoglu氏が指揮を執る。Kavukcuoglu氏は、DeepMindの主要な取り組みに関する最終的な意思決定権を持つことになる。 関係筋によると、Googleは新たな主力モデル「Gemini」のリリースを2カ月延期した。社内テストで、コーディングなどの分野において、依然として競合他社に後れを取っていることが明らかになったためだという。

新華財経によると、8月13日、Appleは、AIを搭載した音声アシスタント「Siri」を通じてコンテンツを利用し、リアルタイムのニュース更新を提供することを目指し、複数の出版社と交渉している。提案されている複数年契約では、コンテンツの利用状況に応じて出版社に報酬を支払う予定で、Appleのこの提携に対する予算は9桁に達する可能性がある。強化版Siriは今年後半に提供開始される見込みだ。

WIREDが8月13日にホワイトハウス当局者の話として報じたところによると、トランプ政権はAIモデルに対する監督を強化するため、人工知能に関するガイドラインを改定している。ホワイトハウスは今月、米国の研究所が開発したフロンティアAIモデルについて、一般公開前に連邦政府による安全性評価を受けることを義務付けると発表した。現在、この枠組みの対象はAnthropicやOpenAIなどの企業が開発したクローズドソースモデルに限られている。しかし、ホワイトハウス当局者は、オープンソースモデルがAnthropicのClaudeやOpenAIのGPT-5.6に匹敵するフロンティアレベルの能力に達した場合、数か月以内にこの枠組みの対象に含まれる見込みだと明らかにした。

ChainCatcherが北京科学創造日報の報道を引用して伝えたところによると、DeepSeek V4 Pro APIが正式にローンチされ、エージェント機能が大幅に強化された。現在はResponses APIおよびCodexとの統合に対応している。料金は入力トークン100万トークンあたり3元、出力トークン100万トークンあたり6元で、キャッシュ済み入力は100万トークンあたり0.025元に設定されている。 ベンチマークテストでは、V4 ProはTerminal Benchで87.9点を獲得し、Claude 5の88点に迫った。また、CyberGymとAutomationBenchの評価ではClaude 5を上回った。

Reutersによると、8月5日、Demis Hassabis氏はGoogle DeepMindのCEOを退任し、Alphabetの会長兼チーフサイエンティストに就任した。これに伴い、長年の副官であるKoray Kavukcuoglu氏が業務運営を指揮することになった。この再編は、Google共同創業者のSergey Brin氏が最近、AIチームに対してGeminiの開発を加速し、AnthropicやOpenAIに対する競争上の遅れを取り戻すよう圧力をかけていることを反映している。正式な経営職には就いていないBrin氏は、ここ数カ月、主要なAI人材に対し、AIの最前線に追いつくよう促しており、その中には再帰的な自己改善能力の追求も含まれている。 この組織再編は、上級研究員のJeff Dean氏とOriol Vinyals氏が退社し、科学研究を自動化する「Discovery Loop」を立ち上げる動きと時期を同じくしている。一方、Gemini Appの月間アクティブユーザー数は95億人に達し、日間アクティブユーザー数は前年同期比で3倍になった。Google Cloudの売上高は2026年

米国株は、7月の消費者物価指数（CPI）が市場予想と一致したことを受けて上昇し、S&P 500は0.26%、Nasdaqは0.54%上昇した。7月のCPIは前年同月比3.4%上昇し、コアCPIは2.5%上昇と、6月の2.6%から低下したことで、米連邦準備制度理事会（FRB）の利上げに対する懸念が和らいだ。AIインフラ企業が上昇を主導し、CoreWeaveとSupermicro Computerはそれぞれ19.28%、19.02%急騰し、SK Hynix ADRも9.01%上昇した。AI投資の拡大に対する投資家の楽観的な見方が強まったことが背景にある。 取引終了時点で、Dow Jones Industrial Averageは21.58ポイント（0.04%）下落して53,770.27となった。一方、S&P 500は20.30ポイント（0.26%）上昇して7,748.50となり、Nasdaq Compositeは143.04ポイント（0.54%）上昇して26,588.49となった。CME FedWatch Toolによると、9月の連邦公開市場委員会（FOMC）会合で政策金利が据え置かれる確

Okinselecは、半導体テストソリューションの専門企業として、グローバル半導体市場における戦略を強化するため、13日に台湾支社の設立を発表した。同社はグローバル顧客への対応力を高め、主力のメモリ事業に加えて、人工知能（AI）半導体および非メモリ市場への進出を加速する方針だ。台湾は、グローバルなファウンドリー大手TSMCをはじめ、多数のファブレス設計企業や半導体受託組立・テスト（OSAT）企業が集積する世界最大の半導体産業クラスターであり、次世代半導体サプライチェーンにおける重要な拠点となっている。 台湾支社、グローバル半導体クラスターをターゲットに Okinselecは、グローバルな半導体インフラが集中していることから、台湾を戦略拠点として選定した。この地域には、TSMCとともにファブレス設計企業やOSAT企業が集積しており、次世代半導体サプライチェーンの中核拠点となっている。同社は、台湾支社が次世代半導体テスト事業の拡大に向けた重要な戦略拠点として機能すると説明した。 Okinselec、メモリ・非メモリの両分野で製品ポートフォリオを拡大 Okinselecは、フロントエンド半導