作者：Lucas Shin，来源：Artemis，编译：Shaw 金色财经

概要

• 到 2030 年，智能代理（AI Agents） 将成为人们使用互联网的主要方式。

• 全新的代理型网络需要配套的新型支付通道、货币体系与基础组件。

• 价值将集中在三大层级：界面层，掌控用户交互的主体；支付层，介入资金流转的主体；算力与托管层，运营基础设施的主体

• 长尾端的智能代理商业活动，将依托开放协议运行。

我们先来描绘一幅场景。

时间是 2030 年。你 24 岁，住在佛蒙特州伯灵顿，热爱投资 —— 主要配置美股，也会在 Kalshi 上参与一些加密货币和预测市场交易。两个月前，你兼职创办了一家金融科技咨询公司。

有些日子，就像今天，开场总是很突然。

嗡——

手机铃声把你惊醒，像一盆冷水泼在脸上。是你的私人智能代理 Nexus 发来消息：

صباح الخير يا جو. لقد أنجزتُ في الليل الأعمال التالية ——

تحديث المحفظة: خفّضتَ حيازات $WMT بنسبة 15% في الليل. تُظهر بيانات الأقمار الصناعية انخفاض تدفّق العملاء في المتاجر، كما تحوّلت مشاعر تقرير الأرباح إلى نظرة سلبية؛ وقد تمّ التحقق من ذلك عبر تقاطعات.

تحديث الجدول: تمّ حجز 3 اجتماعات بعد ظهر اليوم، وتم تثبيت ملخصات الاجتماعات في ملاحظات الاجتماع.

تحسين المصروفات: وجدتَ مزود خدمة سحابة جديدًا — الأداء مماثل، وتم تخفيض الرسوم السنوية من 840 دولارًا إلى 290 دولارًا. يمكن الترحيل في أي وقت.

إجمالي التكلفة: 0.67 دولار

ماذا حدث في الواقع أثناء نومك؟

1. أرسل Nexus وكيلًا بحثيًا فرعيًا بتكلفة 0.24 دولار، حيث جلب في الليل معلومات من 40 مزود بيانات مختلفًا، وقارَن محتوى آخر مكالمة هاتفية لتقرير أرباح وولمارت مع لقطات أقمار صناعية لمواقف السيارات في المتاجر عبر الولايات المتحدة، وبذلك حدّث منطق استثمارك. عندما تُظهر بيانات الأقمار الصناعية أن تدفّق عملاء وولمارت ينخفض، تقارن وكيل محفظتك مشاعر تقرير الأرباح في Kalshi، وتؤكد إشارة هبوط/سلبية، وتنهي عملية تقليل الحيازات قبل أن تستيقظ. قبل أربع سنوات، كانت استراتيجيات تداول كهذه حكرًا على Citadel وعدد قليل من صناديق الكميّة فقط؛ إذ كان عليهم دفع ملايين الدولارات مقابل اشتراكات صور الأقمار الصناعية. وحتى محطة Bloomberg التي تبلغ 30 ألف دولار سنويًا لا يمكنها تغطية كل شيء — كنت تحتاج إلى اشتراك منفصل في صور الأقمار الصناعية والبيانات البديلة، وقضاء ساعات في تجميع التحليل. أما الآن،** يمكن لشخص عمره 24 عامًا في فيرمونت أن يحصل على ميزة معلوماتية مساوية لميزة محللي Citadel الكميّة بتكلفة أقل من فنجان قهوة واحد.**

2. قام وكيل المبيعات لدى Nexus بفلترة 200 خيط (Lead) يطابقون صورة عميلك المستهدفة — شركات التكنولوجيا المالية في جنوب شرق الولايات المتحدة من جولة B وما بعدها، ولم تستخدم مزود بيانات حتى الآن — واستكمل المعلومات بمعدل تكلفة 0.002 دولار لكل خيط. تم تطوير الواجهات (Interfaces) التي تم استدعاؤها بواسطة وكيل آخر وتم نشرها في السوق المفتوح. قام بفلترة 3 خيوط فقط الأعلى من حيث نوايا الامتثال/الاهتمام، ثم تواصل فورًا مع وكيل الجدولة الخاص بهم للتفاوض على وقت الاجتماع. قبل كل جلسة، يقوم بجلب معلومات حول كلية التخرّج لدى العميل المحتمل، وشبكات المعارف المشتركة، وأخبار الشركة، وسجلّ التمويل، ثم ينسّق لك ملخصًا من صفحة واحدة ويتم تثبيته في ملاحظات الاجتماع.** إن استكمال معلومات الخيوط وحده، وإذا تم عبر اشتراك SaaS، فإن كل حساب سيكلّف 200 دولار شهريًا.**

3. ينفّذ وكيل التشغيل في Nexus اختبارات مقارنة بين موقع الاستشارات الخاص بك و 6 مزودين لخدمات الخوادم: Vercel وRender وRailway وFly.io وNetlify وCloudflare. يقوم باستدعاء واجهات API التجريبية لكل مزود بتكلفة منخفضة جدًا، ثم ينشر بيئة الاختبار، ويقيس التأخير (Latency) وقابلية التوفر وحجم الإنتاج/التمرير (Throughput). في النهاية، يحقق Railway نفس الأداء بتكلفة ثلث. يتفاوض Nexus عبر وكيل التسعير لدى Railway على رسوم شهرية، ثم يبني نسخة مرآتة للموقع على خادم جديد، ويكمل اختبارًا شاملًا لضمان أن التشغيل يعمل بشكل صحيح.** إذا لم توجد وكلاء، فسيستغرق ذلك على الأقل أسبوعًا: البحث على الإنترنت، والتواصل لطلب عروض أسعار، والأمر مع ذلك سيمر بإجراءات ترحيل يسبب القلق يدويًا.** أنت فقط تحتاج إلى أن تؤكد لـ Nexus تنفيذ الأمر.

أنجز وكيلك كل ما سبق، ولم تكلفه سوى 0.67 دولار.

الآن، اضرب هذا المشهد في كل عامل معرفة في العالم، وكل شركة، وكل وكيل ذكي يعمل.

嗡——

Nexus: الرصيد غير كافٍ، المتبقي 1.87 دولار.

أنت، مثل الأسبوع الماضي، تقوم بزيادة 5 دولارات عبر بطاقة الائتمان المرتبطة بالدفع من Apple، ثم تواصل تفريش أسنانك. في الطبقة السفلية، تتحول هذه الـ 5 دولارات من بطاقة الائتمان إلى عملة مستقرة (stablecoin) — لكنك لا ترى المحفظة أبدًا، ولا تحتاج للقلق بشأن الإيداع، ولا تتعامل إطلاقًا مع البلوكشين.

هذه لمحة عن اقتصاد الآلات — سيناريو تجاري جديد تمامًا ينفق فيه وكلاء AI باستمرار الأموال على أشياء لم يسبق أن دفع مقابلها البشر، ويتجاوز حجم المعاملات وسرعتها نطاق الأعمال البشرية بكثير. يمكن تخيل أن هناك عشرات المليارات من المعاملات ستحدث يوميًا.

لكن اليوم، الإنترنت لا يزال غير مُعد لدعم كل ذلك.

حاليًا، الإنترنت صُمّم للبشر. يعتمد على كبح معدل الطلبات، وكلمات التحقق (CAPTCHA)، ومفاتيح API لفرز السلوك غير البشري، ويقوم بإدخال المال عبر الإعلانات للمستخدمين البشريين. ومع ظهور أعداد كبيرة من الوكلاء المستقلين، ستفشل تمامًا استراتيجية العمل هذه.

تدفق حركة المرور ينفجر، واهتمام الجمهور الفعلي يتراجع.

ستواجه خوادم الويب التي تعتمد طويلًا على إيرادات الإعلانات دعمًا، طلبات بزيادة بمقدار رتبة عددية، وهذه الطلبات لن تتأثر أبدًا بالإعلانات.

تحل المدفوعات عبر الوكلاء هذه المشكلة بطبيعتها، وستصبح المدفوعات الصغيرة هي مفتاح الوصول.

دفع مقابل الاستخلاص، دفع مقابل الوصول، دفع مقابل الاستخدام.

الشركات التي تبني البنية التحتية التي يتبناها الوكلاء على نطاق واسع، ستلتقط أكبر حوض للنشاط الاقتصادي الإضافي الذي يمكن للجيل الحالي رؤيته. الشركات العملاقة الحالية تتنافس على حجز المواقع، لكن اقتصاد الآلات سيُنتج أيضًا عمالقة جدد خاصته. في الموجة السابقة للإنترنت الجديد ظهرت Google وAmazon وFacebook وPayPal وSalesforce.

إن عصر الإنترنت القائم على الوكلاء الذكيين على الأبواب.

توقعات حجم السوق

بحلول عام 2030، لن يتم إنجاز أغلب التفاعلات الشبكية عبر المتصفح. سيتولى وكيلنا الذكي مهمة التصفح والاختبار والتفاوض وتجميع فرق الوكلاء الفرعية وتنفيذ المعاملات. كل مهمة ينفذونها ستنتج سلسلة من المدفوعات الصغيرة. تبدو تكلفة كل استخدام على حدة كأنها نفقات إضافية، لكنها في الحقيقة تحل محل تكاليف أدوات وموارد بشرية أعلى بكثير. كلما أصبحت الأدوات المتاحة أكثر تقدمًا، ازدادت أداء الوكلاء، وسنمنحها صلاحيات مستقلة أعلى.

معدل الطلب والانتشار

لنجرِ تقديرًا تقريبيًا.

في مثال الفقرة السابقة، أنجز وكيل جو مئات المعاملات بتكلفة 0.67 دولار فقط. إذا قمنا بتوسيع هذا النطاق إلى شركة متوسطة بحجم 500 موظف — مع وكيل شخصي لكل موظف، بالإضافة إلى مئات الوكلاء المشتركة في أقسام المبيعات والمالية والقانونية والعمليات وغيرها — فسيولد بسهولة 100 ألف معاملة يوميًا ينشئها الوكلاء.

تتجاوز أعداد العاملين في المعرفة عالميًا 1 مليار، منهم 88% يستخدمون AI في عملهم؛ وهذا يعني أن حجم الطلب الضخم مستمر في النمو. لكن حاليًا، يقتصر هذا الاستخدام على مهام أساسية مثل البحث على الويب، وتلخيص المستندات، أو كتابة الرسائل الإلكترونية. لم تحدث بعد نقلة التحول الشاملة إلى الوكلاء الذكيين، لكن بمجرد أن تبدأ، ستكون السرعة هائلة.

وصل Instagram إلى 100 مليون مستخدم خلال 30 شهرًا، ووصل TikTok خلال 9 أشهر، بينما وصل ChatGPT خلال شهرين فقط (بيانات Reuters / UBS). أحد أسباب الانتشار السريع لـ ChatGPT هو أن واجهة المحادثة مألوفة بالفعل لدى الجميع، ولا تحتاج إلى تعلم برنامج جديد أو تغيير طريقة الاستخدام المعتادة — كل ما عليك هو وصف احتياجك، وسيحاول الوكيل إتمامه.

العائق الوحيد هو الثقة، وبناء الثقة أسرع بكثير مما يتوقع الناس. قدم Claude Code بالفعل 4% من إجمالي عمليات الإرسال بالكود العام على GitHub (أكثر من 135 ألف مرة يوميًا)، وبحسب وتيرة الزيادة الحالية، من المتوقع أن يتجاوز 20% بنهاية 2026. هذا يعني أن النمو تحقق بمقدار 42896 مرة خلال 13 شهرًا. انتقل المطورون، بعد سنة ونصف تقريبًا، من الشك إلى تحويل كود جاهز للإنتاج إلى تنفيذ بواسطة AI على نطاق واسع.

مع أن النماذج تصبح أكثر ذكاءً، وأن الواجهات تصبح أكثر بساطة، ومع إخفاء المزيد من التعقيدات التقنية، أعتقد أن وتيرة انتشار الوكلاء الذكيين ستتسارع أكثر.

بحلول عام 2030، حتى لو استخدم 60% فقط من العاملين في مجال المعرفة الوكلاء، فإن متوسط الإنفاق اليومي سيكون 3 إلى 5 دولارات (وهذا تقدير محافظ — تذكّر أن وكيل جو أنجز ثلاث مهام قبل الفطور بتكلفة 0.67 دولار فقط)،** عندها سيصل حجم تداول الوكلاء على مستوى “الأفراد” فقط إلى 30k إلى 1.4 تريليون دولار سنويًا.**

سوق الشركات

قالت روبّي بيترسون من Dragonfly في مقال إن تطور الوكلاء الذكيين للاستخدام التجاري هو اتجاه منطقي ضمن نموذج SaaS. أتفق تمامًا مع ذلك. لم تعد الوكلاء مجرد مساعدات لسير العمل، بل ستستبدل بشكل جذري العمليات الحالية. وكما أن أكثر من 95% من الإنفاق على البرمجيات يأتي من الشركات والجهات الحكومية اليوم، فمن المرجح أن يتجاوز حجم استخدام الوكلاء الذكيين في جانب الشركات وسقف الإنفاق نطاق السوق الفردي بكثير.

نحن نشهد بالفعل هذه التغيرات. استخدمت Klarna نظامًا داخليًا لـ AI لاستبدال Salesforce، موفّرة نحو 2 مليون دولار. أنشأت ZoomInfo وكلاء ذكاء اصطناعي لاستبدال قسم الموافقات على المعاملات لديها، ما وفّر أكثر من 1 مليون دولار سنويًا. هذه أمثلة مبكرة على تحويل سير العمل إلى “وكلنة” ما يؤدي إلى توفير تكاليف بملايين الدولارات. لدى كل شركة، توجد مئات هذه العمليات في أقسام المبيعات والمالية والقانونية والعمليات والتطوير. بمجرد نشر الوكلاء الذكيين على مستوى الشركة بالكامل، ستكون قيمة الإنفاق ذات صلة هائلة جدًا.

يمكن للجميع أن يصبحوا تجارًا

مع أن وكلاء البرمجية يقللون بشكل كبير تكلفة التطوير، فإن عتبة الدخول لتجار الإنترنت تقترب من الصفر. يمكن لِمخطط حفلات زفاف يبرع في اختيار المواقع أن يحزم أفضل سير عمل ويبيعه. يمكن لمطور مستقل في لاس (Las… ) تطوير واجهة API موجهة لمجال عمودي، والبدء خلال ساعات في كسب دخل من وكلاء حول العالم. كل ما تحتاجه هو امتلاك المعرفة المتخصصة، وباستخدام صياغة مطالبة (prompt) لتوليد واجهة API، يمكنك البدء في استقبال المدفوعات.

لكن ماذا يحدث إذا بدأت الوكلاء في بيع الخدمات لوكلاء آخرين؟

لنفرض أن جو الذي تمت الإشارة إليه سابقًا يريد الدخول إلى مجال جديد: شركة طبية متوسطة في الغرب الأوسط الأمريكي لديها بنية دفع قديمة. إذا استنتج وكيله كل شيء من الصفر، فإن تكلفة التوكنات ستتراكم بسرعة:

• فلترة 200 شركة مطابقة لخصائص معينة (استدلال + استدعاءات API): حوالي 500 ألف توكن

• استكمال معلومات كل خيط (stack التقني، التمويل، بيانات التوظيف): 200 خيط × حوالي 5000 توكن = 1 مليون توكن

• تحديد صانعي القرار للعميل الأساسي: حوالي 200 ألف توكن

• تسجيل/تحييد النوايا عبر الإشارات (وتيرة التوظيف، دورة العقود): حوالي 300 ألف توكن

• بحث خلفية كل صانع قرار: 20 خيط × حوالي 10 آلاف توكن = 20 ألف توكن

• كتابة رسائل تواصل مخصصة: 20 خيط × حوالي 3000 توكن = 60 ألف توكن

الإجمالي حوالي 2.3 مليون توكن؛ وبحسب حساب تكلفة استخدام Opus 4.6 من النماذج المتقدمة، فإن التكلفة تتراوح بين 8 إلى 15 دولارًا.

انتظر… لم تكن وكيل مبيعات جو قد أنجز إجراءً مشابهًا بكلفة بضع سنتات فقط؟

صحيح. لأن معظم الخطوات كانت قد حُلّت بالفعل بواسطة وكلاء أخرى. استكمال المعلومات عن الخيوط، وتقييم نوايا العملاء، وترتيب المواعيد — جميعها في السوق المفتوح لديها واجهات جاهزة مجمعة، وسعرها فقط بضعة أجزاء من عُشر “سنت” دولار.

هذا النوع من النموذج يخلق سيناريو تجاريًا جديدًا تمامًا. سيتمدد نمو جانب العرض من الجهتين: البشر يبنون الخدمات، وفي الوقت نفسه الوكلاء يبنون الخدمات. يمكن أن يتحول حل مشكلة استهلاك توكن مرتفع لكيلانٍ (agent) إلى أداة رخيصة يستخدمها جميع الوكلاء لاحقًا. في عالم كهذا، يستطيع الوكيل تحويل خبراته إلى سير عمل وبيعها لوكلاء آخرين، وبالتالي دعم تكاليف تشغيله.

كل نقلة في النمط تولّد تجارًا جددًا. Shopify تمكّن تجار التجارة الإلكترونية، وStripe تمكّن الشركات على الإنترنت، بينما اقتصاد الآلات سيمكن المطورين المتواجدين فورًا والوكلاء الذكيين المستقلين.

نظرة واقعية

إلى أي مدى نحن بعيدون عن المعاملات التجارية الشاملة لوكلاء الأتمتة/الذكية؟

فريق Artemis الذي أعمل فيه كان يتابع دائمًا تقدّم بروتوكولي دفع رئيسيين للـ agents: بروتوكول x402 المفتوح المصدر من Coinbase، وبروتوكول الدفع الآلي (MPP) المشترك بين Stripe وTempo. ببساطة، هدف هذين النوعين من البروتوكولات متطابق تمامًا: تمكين المستخدم أو الوكيل من دفع ثمن أي خدمة شبكية في طلب شبكة واحد فقط (مثل البيانات، أو زحف صفحات الويب، أو استدلال النماذج، أو أي خدمات API أخرى)، والاستغناء عن الإجراءات المعقدة مثل التسجيل، ومفاتيح API، وتسويات الفواتير.

حاليًا ما زال الأمر في مرحلة مبكرة.

تأثرت أحجام معاملات بروتوكول x402 بنهاية 2025 بتضخم كبير بسبب تداول العملات الميمية (meme) والقيام بعمليات زيادة حجم المعاملات عبر لوحات الترتيب. يشير الرسم إلى درجة “النشاط الحقيقي” بعد تعديل الضوضاء عبر خوارزميات خاصة تصفي المعاملات الزائفة. بعد حذف الضوضاء الناتجة عن المعاملات الزائفة وتضخم العملات الميمية، يمكن ملاحظة بشكل واضح أن اقتصاد الوكلاء لم يصل بعد إلى وضعه الحقيقي. معظم النشاط حاليًا هو تجارب مطورين لاختبار API مدفوعة وأدوات AI، وليس تشغيل اقتصاد وكلائي فعلي.

قبل أن ينفجر هذا النموذج فعليًا، توجد مشكلتان أساسيتان يجب حلّهما:

1. جانب العرض غير مكتمل: عدد واجهات API العملية القادرة على توليد رغبة دفع حقيقية من الوكلاء ما زال غير كافٍ جدًا.

2. لا توجد طبقة اكتشاف وتجميع ناضجة: حتى إذا وُجدت واجهات عالية القيمة، فإن الوكلاء حاليًا لا يملكون طريقة موثوقة لاكتشافها.

وبما أن النظام البيئي ما زال في تطور، فإن استخدام حجم المعاملات كمؤشر أساسي للمقارنة قد يكون مبكرًا جدًا. المؤشر الأكثر منطقية هو نمو جانب العرض، أي عدد الشركات التي تقدم خدمات لوكلاء. سنطلق على هذه الشركات مجتمعة اسم مقدمي الخدمات.

يُظهر الرسم التراكمي عدد مقدمي الخدمات (البائعين) الذين يطابقون المعايير بمرور الوقت. يحتاج مقدمو الخدمات المعنيون إلى استيفاء: تنفيذ أكثر من معاملتين “حقيقيتين”، وامتلاك ما لا يقل عن مشترين مستقلين اثنين. في شهر أكتوبر من العام الماضي، كان الرقم أقل من 100، بينما تجاوز الآن 4000 شركة. أتوقع أن يتسارع هذا النمو، مدفوعًا بثلاث اتجاهات رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي يقلل عتبة إنشاء المنتجات الرقمية (كما ذُكر سابقًا)، وهذا يعني أن المزيد من البشر ووكلاء AI سيصبحون تجارًا.

2. ستُصمَّم الخدمات الجديدة مع وضع الوكلاء في الأولوية. الوكلاء أصبحوا هم العملاء الأساسيين، وبالتالي شكل المنتجات التي تُبنى لهم سيكون مختلفًا جذريًا: استبدال الويب بـ API، واستبدال التسجيل بدمج فوري، واستبدال نموذج الاشتراك بالدفع عند الطلب.

3. سيضطر مقدمو الخدمات الحاليون إلى التحول. مع تزايد تفاعل المستخدمين عبر واجهات AI بدل تصفح الويب يدويًا، ستنهار تمامًا نماذج الأعمال المعتمدة على الإعلانات، لأن لا وجود لانتباه مستخدمين بشريين قابل للتسييل. لن يبق أمام الشركات سوى فرض الرسوم مباشرة على المحتوى والخدمات.

ستخلق هذه القوى عجلة دفع إيجابية؛ حيث يتضخم جانب الطلب والعرض ويتعزز كل منهما الآخر، وفي النهاية ستشعل اقتصاد الوكلاء بالكامل.

نمط الصناعة

يتشكل بسرعة هيكل نظام تداول الوكلاء. تظهر العديد من الشركات الناشئة واحدة تلو الأخرى، تركز على سد كل فجوة في هذا الهيكل؛ وفي الوقت نفسه، الشركات ذات النمو السريع في مجال التكنولوجيا المالية وخدمات البرمجيات (SaaS) تتجه أيضًا إلى التحول إلى تداول الوكلاء الأصلي. خلال الـ 12 شهرًا الماضية، أطلق أو أعلن تقريبًا كل عمالقة الدفع الرئيسيين ومختبرات الذكاء الاصطناعي بروتوكولات مرتبطة بتداول الوكلاء.

قمنا بتحديد أكثر من 170 شركة تغطي خمس طبقات رئيسية: واجهات تفاعل، وكلاء أذكياء، أنظمة حسابات، مرافق دفع، ومحركات ذكاء اصطناعي. اختصرناها هنا إلى حوالي 80 مؤسسة أساسية فقط:

سنحللها طبقة طبقة من الأعلى إلى الأسفل.

طبقة الواجهة

الأقرب إلى المستخدم هي طبقة الواجهة، وهي مسؤولة عن توجيه نية المستخدم (الاحتياج) إلى الأدوات أو الخدمات المطلوبة (جانب العرض). من يستطيع تحديد طريقة اكتشاف الوكلاء الذكيين وتقييمهم واختيارهم للخدمات، سيكون لديه نفوذ كبير على جميع الطبقات التي تحتها. سنركز على فئتين هما الأكثر أهمية ضمن هذه الطبقة:

واجهة المستخدم

هذه هي بوابة التفاعل المباشر بين أغلب الناس والوكلاء الذكيين. تبني Apple وGoogle وOpenAI وAnthropic وxAI وPerplexity واجهات تفاعل من هذا النوع، ويتغير شكلها بسرعة بعيدًا عن نمط الدردشة البحت. تظهر باستمرار أشكال جديدة مثل المساعدات الصوتية، ومساعدين على سطح المكتب، ومساعدات مدمجة في “المقعد الثاني”، ووكيل داخل المتصفح. ستكون المنصة التي تصبح الواجهة الافتراضية للذكاء الاصطناعي لدى المستخدم هي نقطة الانطلاق لجميع المعاملات التي يقوم بها الوكيل، والفائز في هذه المسار سيحصل على ميزة إضافية ضخمة.

لقد قام مختبرو الذكاء الاصطناعي بزحف وتدريب بيانات الإنترنت بالكامل بالفعل، والآن، أفضل بيانات تدريب متبقية هي التغذية الراجعة التي يقودها الإنسان. في كل مرة تقبل فيها ردًا أو ترفضه، أو تقوم بتعديل، أو تقدم معلومات تفضيلات إلى Claude وChatGPT، فإن واجهة التفاعل التي تستخدمها تلتقط هذه البيانات لتُباع أو تُستخدم في تدريب النماذج. التحكم في الواجهة يعني التحكم في حلقة التغذية الراجعة القادرة على تحسين تجربة المستخدم وتحسين النموذج نفسه. وهذا أيضًا سبب إطلاق Anthropic لـ Claude Code، واستحواذ Google على Windsurf، ومحاولة OpenAI الاستحواذ على Cursor. بمجرد أن يُراكم وكيلك سياقًا حول تفضيلاتك وسير عملك وأدواتك الشائعة، ستصبح تكلفة انتقال المستخدمين مرتفعة للغاية.

اكتشاف الخدمات

عندما يحتاج وكيل جو إلى واجهة استكمال خيوط (Lead) أو موفر بيانات أقمار صناعية، فكيف سيجد الخدمة المناسبة؟ ربما تكون هذه أكبر مشكلة غير محلولة بعد ضمن بنية النظام البيئي. تتمثل حلول اليوم غالبًا في قوائم أدوات “مشفرة” يدويًا أو أسواق مختارة. تبني المنصات الكبرى نظامًا خاصًا بها: أطلق OpenAI وStripe ACP، وأطلقت Google وShopify UCP، وأطلقت Visa TAP. جوهر هذه الأمور هو أنها “كتالوجات للتجار”، ولا تعمل إلا إذا قامت المنصة والتجار بالاتصال البيني بشكل استباقي. تعمل هذه النماذج بشكل جيد في سيناريوهات معتادة، لكن مع انخفاض كبير جدًا في عتبات إنشاء وبيع الخدمات الرقمية، ستظهر كميات كبيرة من التطبيقات المتخصصة جدًا والمُخصصة بدرجة عالية، ونموذج “الاختيار” لن يستطيع تلبية احتياجات الذيل الطويل (long tail).

تقوم شركات مثل Coinbase وMerit Systems وOrthogonal وSapiom ببناء بدائل مفتوحة: فهي تصنع مجمعات (aggregators) وبنية تحتية طبقة أسفلية، بحيث يستطيع الوكيل البحث عن الخدمات والدفع مقابل استخدامها أثناء التشغيل دون دمج مسبق أو اتفاق تجاري. ومع نمو جانب العرض (أي موارد الشبكة) بشكل أسي، يصبح حل هذه المشكلة صعبًا جدًا. لكن من يستطيع اختراق أنظمة الترتيب والتوصية (ranking/recommendation systems) وجعل الوكلاء يطابقون الخدمة المناسبة في الوقت الصحيح، فسوف يسيطر على قدر كبير من النفوذ في الصناعة.

هل ستتجه المعاملات في النهاية إلى وضع “مختارات مغلقة” (curated closed) أم إلى وضع “بيئة مفتوحة” (open ecosystem)، وكيف سيحدد هذا النمط توزيع القيمة — هذه من أكثر النقاشات جوهرية في هذا المجال. سنتعمق لاحقًا في هذا الموضوع.

طبقة الوكلاء الذكيين والـ حسابات

لإنجاز مهامنا، الوكلاء الأذكياء لا يكفي أن يكونوا أذكياء فقط. أكمل وكيل مبيعات جو كامل عملية تشمل: تصفية 200 خيط، واستكمال المعلومات، وحجز ثلاث اجتماعات — بينما لا يحتاج جو إلى إعداد أي أدوات أو إدارة مفاتيح API، ولا إلى الموافقة خطوة بخطوة. معظم البنية التحتية التي تدعم ذلك تكون “شفافة” للمستخدم النهائي، لكن بدونها يصبح الوكيل مجرد نموذج لغوي كبير بلا قدرة تنفيذ. فيما يلي نظرة عامة على المكونات الأساسية اللازمة لتحقيق ذلك:

الأدوات والمعايير

هذه البروتوكولات والأطر تمنح الوكلاء الذكيين القدرة على التفاعل مع العالم الخارجي. يتيح MCP (بروتوكول الاتصال بين الآلات Machine Communication Protocol، أطلقته Anthropic ويتولى Linux Foundation إدارته الآن) للوكيل الاتصال ببيانات وأدوات خارجية: استدعاء API لم يسبق أن تعامل معها، قراءة قواعد بيانات، أو استدعاء خدمة فورًا. يعرّف A2A (الذي طرحته Google) كيف يمكن للوكلاء المطورين على منصات مختلفة أن يكتشفوا بعضهم ويتعاونوا. توفر LangChain وأطر أطلقتها NVIDIA وCloudflare لواضعي البرمجيات اللبنات الأساسية لإنشاء ونشر الوكلاء فوق هذه البروتوكولات. أما OpenClaw التي استحوذت عليها OpenAI مؤخرًا، فتجمع إدارة السياق واستدعاء الأدوات في إطار واحد مع أولوية محلية (localized) يسهّل كثيرًا على المطورين بناء وكلاء يمكنهم اكتشاف الخدمات ذاتيًا ودفع ثمنها واستخدامها.

المشكلة الأساسية في هذا المجال هي: هل ستتوحد هذه المعايير في النهاية أم ستؤول إلى التشرذم (fragmentation)؟ هل تستطيع الأطر التجارية المبنية على هذه المعايير التقاط القيمة قبل أن تصل الأدوات إلى درجة التشابه (homogenization)؟

المصادقة على الهوية

بعد أن يتسنى للوكلاء التواصل فيما بينهم، يلزم إنشاء الثقة. قبل أن يبرم الوكيل صفقة أو يبيع خدمة، يجب أن يُثبت هويته المخوّلة وصلاحيات عمله، ويحتفظ بسجلات سلوك يمكن لوكلاء آخرين التحقق منها.

توجد حاليًا مسارات تقنية متعددة، منها: التحقق بهوية بيومترية (Worldcoin، Civic)، أنظمة سمعة الوكلاء على السلسلة (ERC-8004)، وشهادات يمكن التحقق منها (Dock، Reclaim).

مساحة التصميم في هذا المجال واسعة للغاية، لكن المخاطر أيضًا شديدة: ما أقصى مبلغ يمكن لوكيلك إنفاقه قبل أن توافق أنت؟ هل يمكنه تمثيلك للتوقيع على العقود؟ هل يمكن تفويض الصلاحيات إلى وكلاء فرعيين؟ من المرجح أن يتم تثبيت هذه القواعد وحدود الأمان نهائيًا في طبقة الحسابات.

المحفظة

من الواضح أن الوكيل يحتاج إلى محفظة لكي يدفع. لدى Coinbase وSafe وMetaMask وPhantom وMoonPay وPrivy وغيرها الكثير ترتيبات وتخطيط في هذا المجال، وتوفر وظائف تتضمن: الوصول البرمجي والإنشاء، وتفويض الصلاحيات، وحد الإنفاق لكل معاملة، وقوائم بيضاء لاستلام المدفوعات، وإمكانية التشغيل عبر سلاسل متعددة، دون أن يحتاج المستخدم لتأكيد كل عملية يدويًا. هذا أحد أكثر مسارات المنافسة ازدحامًا في النظام البيئي، ويثير أيضًا سؤالًا محوريًا: ما هو “الخندق” (moat) الحقيقي للشركات في هذا المجال؟ وهل سيتجه هذا المجال في النهاية نحو التماثل؟

طبقة الدفع

طبقة الدفع تقع عميقًا داخل البنية، ومن المفترض أن تكون غير محسوسة للمستخدم النهائي، لكن كل مبلغ في اقتصاد الآلات سيعبر عبرها. عندما يدفع وكيل جو 0.24 دولار في الليل لاستدعاء بيانات من 40 مزودًا، لا يحتاج إلى اختيار شبكة بطاقة لإجراء كل معاملة، ولا اختيار العملة أو شبكة التسوية.

المشكلة الأساسية هي أن قنوات الدفع التقليدية صُممت لأجل أن ينقر البشر زر “شراء”، وليس لتتلاءم مع آلاف الطلبات في الدقيقة للوكلاء، حيث تكون قيمة كل طلب أقل من سنت واحد. يوجد لدى شبكات بطاقات الائتمان تكلفة ثابتة تقريبًا 0.03–0.04 دولار لكل معاملة، بالإضافة إلى رسوم 2.3%–2.9%. وهذا مناسب لأوامر فندق بقيمة 400 دولار، لكنه غير مناسب تمامًا لمعاملات الوكلاء الجديدة متعددة الخطوات.

وهذا أدى إلى ظهور بروتوكولات وعملات جديدة خصيصًا لمعاملات الوكلاء، مع قيام عمالقة تقليديين أيضًا بإعادة تشكيل البنية التحتية الحالية لتلائم هذه المتطلبات.

تتلخص النقاط الأساسية فيما يلي：

قنوات الدفع

تعرف هذه البروتوكولات والمعايير كيف يبدأ الوكيل الذكي الدفع، وكيف يتم توجيهه وإتمام التسوية. حاليًا، تتبلور مساران تقنيان بشكل رئيسي:

1. x402 (Coinbase/Cloudflare) وMPP (Stripe/Tempo) مصممان للمعاملات الأصلية للآلات: يستدعي الوكيل واجهة، يحصل على عرض سعر، يوقّع على الدفع، ويتلقى البيانات — ويتم كل ذلك في طلب HTTP واحد، مع تسوية عبر عملات مستقرة (stablecoins)، وتكلفة كل عملية لا تتجاوز بضعة أجزاء من “السنت”.

2. ACP (OpenAI/Stripe)، وAP2 (Google/PayPal)، وTAP من Visa تتبع نهجًا آخر: إعادة تكييف البنية التحتية للدفع بالبطاقات الحالية لتلائم سيناريو الوكلاء. هذه الحلول أنسب للمعاملات عالية القيمة؛ إذ بدلًا من السرعة وتكلفة التسوية، يصبح “ضمان حماية المشتري” وتغطية قبول التاجر أكثر أهمية.

العملات المستقرة والتسوية

يحتاج الوكيل الذكي إلى عملة بخصائص: قابلة للبرمجة، سريعة، منخفضة التكلفة، وعالمية. العملات المستقرة تحقق تمامًا هذه المتطلبات، لذا فهي اختيار طبيعي لمعاملات x402 وMPP. وفي الوقت نفسه، تظل قنوات دفع البطاقات توفر ضمانًا للمشتري، كما أن عادات استخدام التجار ناضجة، وهذا يبقى مهمًا للمعاملات عالية القيمة. توفر السلاسل العامة (مثل Base وSolana وTempo) طبقة أخرى مهمة: ما هي السلاسل التي تستطيع دعم الإنتاجية/التحمل (throughput) المطلوب لمعاملات بمستوى وكيل واسع النطاق، ونهائية المعاملة (transaction finality)، وهيكل التكلفة؟

مقدمو الخدمات

هذه المؤسسات هي وسيط بين الوكيل الذكي والتاجر، وتتولى معالجة عمليات معقدة مثل التدقيق بالامتثال (compliance)، وربط التجار، وتوثيق الصلاحيات. تقوم Coinbase وStripe وPayPal بتوسيع النظام البيئي الحالي لدعم معاملات الوكلاء، وهي تراهن على أن شبكة التجار وبنية الامتثال الخاصة بها ستوفر ميزة تنافسية. بينما تحل جهات أخرى مثل Sponge وSapiom مشكلة “البداية الباردة” من جانب التجار الناشئين، بحيث يمكن لأي عمل مبني على API أن يبدأ بسهولة في قبول مدفوعات الوكلاء. ومع استمرار نمو قنوات الدفع والبروتوكولات وأعداد التجار، من المتوقع أن يصبح المنسقون عنصرًا حاسمًا لمنع تشرذم النظام بأكمله.

طبقة محرك الذكاء الاصطناعي

لا حاجة لمقدمة مطولة لهذه الطبقة؛ إذ يتم تشغيل جميع تفاعلات الوكلاء وخطوات الاستدلال واستدعاءات الأدوات بواسطة هذا المحرك. لكن سرعة تغير نموذج الأعمال في هذه الطبقة تفوق بكثير أجزاء البنية الأخرى، كما أن تدفق القيمة في النهاية ليس واضحًا كما يبدو على السطح. سنركز على فئتين رئيسيتين:

الحوسبة والـ托管 (التشغيل/الاستضافة)

كلما نفّذ وكيل جو الذكي استدلالًا على مهمة، أو استدعى أدوات، أو أنشأ وكلاء فرعيين، فإنه يستهلك قدرة حوسبية. لكن الاستدلال على النماذج ليس سوى جزء واحد. مع الانفجار في تطبيقات البرمجة منخفضة الكود (low code) / التطوير الفوري (improvised) ونشوء خدمات يبنيها الوكلاء بأنفسهم، ظهرت واجهات كثيرة جديدة، وكلها تحتاج إلى “حاضن” للتشغيل (hosting/compute carrier). اعتبارًا من مايو 2025، نما عدد الصفحات المتاحة عبر الويب بنسبة 45% خلال عامين فقط؛ ومع جعل وكلاء البرمجة إطلاق خدمات جديدة أمرًا سهلًا جدًا، ستتسارع هذه الوتيرة أكثر. وهذا يعني أن الطلب على الحوسبة ينمو من الجهتين معًا: من ناحية، المزيد من الوكلاء يعالجون المزيد من المهام؛ ومن ناحية أخرى، المزيد من الخدمات تستمر في الظهور لتلبية احتياجاتها.

عمالقة السحابة فائقة الحجم (AWS، Google Cloud، NVIDIA) هم اللاعبون الأساسيون بشكل واضح. لدى AWS وGoogle Cloud أيضًا عمليات تبسيط مستمرة لنشر الواجهات الخلفية ووصول API الخاصة بوكلاء على البنية التحتية الخاصة بهم. يركز Cloudflare على الحوسبة على الحافة (edge)، ويقدم سعة حوسبة خالية من الخوادم (serverless) منخفضة التأخير لخدمات موجهة للوكلاء. بينما توفر منصات حوسبة لامركزية مثل Akash وBittensor وNous موارد GPU عالمية وتبيعها بسعر منخفض جدًا لتلبية احتياج الحوسبة الزائد.

النماذج الأساسية

النماذج الأساسية هي “الدماغ” داخل المنظومة. يقوم Anthropic وOpenAI وGoogle وMeta — كقواعد مختبرات رائدة — بتوسيع حدود قدرات الوكلاء الذكيين باستمرار، بينما تنخفض تكلفة تشغيل هذه النماذج بسرعة. في نهاية 2022، بلغت تكلفة تشغيل نموذج بمستوى GPT4 حوالي 20 دولارًا لكل مليون توكن؛ وبداية 2026، انخفضت تكلفة نموذج بنفس الأداء إلى حوالي 0.05 دولار لكل مليون توكن، وبأكثر من ثلاث سنوات بقليل، وصلت نسبة الانخفاض إلى 600 مرة. تساهم تحديثات العتاد، والمنافسة بين الشركات، وتقنيات التحسين مثل التخزين المؤقت للمطالبات (prompt caching) والدفعات (batching) في استمرار خفض تكاليف الاستدلال. وفي الوقت نفسه، ومع تضييق منطق الاستدلال إلى نماذج أوزان مفتوحة المصدر أصغر، ومع انخفاض تكلفة التشغيل بشكل كبير، تنخفض أيضًا تكلفة بناء الذكاء بشكل كبير. وفي بعض الاختبارات المعيارية، تقلصت فجوة الأداء بين نماذج الأوزان المفتوحة والنماذج المغلقة إلى 1.7% فقط.

هذا خبر كبير ومؤثر لاقتصاد الآلات.

الذكاء الأرخص يعني وكلاء أرخص، ما يجعل مؤسسًا مستقلاً بعمر 24 عامًا في فيرمونت قادرًا بسهولة على تحمل تكاليف التشغيل — وبالتالي يرفع نشاط المعاملات أكثر في بقية حلقات النظام البيئي من الأعلى. إذا أصبحت النماذج الكبيرة في وضع تنافس على السعر كما يحدث مع مزودي خدمات السحابة اليوم، فقد يتجمع في النهاية الجزء الأكبر من القيمة في الحلقات العليا والسفلى ضمن طبقة النموذج بدلًا من النموذج نفسه.

من سيكون الفائز؟

بحلول 2030، ستحتاج أغلب تفاعلاتك الرقمية إلى الاستغناء عن المتصفح ومحركات البحث ومتاجر التطبيقات. كل ما عليك فعله هو تحديد احتياجاتك، وسيتولى الوكيل الذكي كل شيء: العثور على الخدمة المناسبة، التفاوض على الشروط، إتمام الدفع، وتسليم النتيجة النهائية. سيظهر الإنترنت بشكل مختلف تمامًا.

يمكن فهمه على أنه: عصر تحسين محركات البحث الموجه للوكلاء. ستزداد واجهات API عددًا، بينما ستقل واجهات التفاعل مع البشر.

في عالم كهذا، من الذي سيجني القيمة؟

كتب سام إلاغزِديل من Merit Systems عن مقارنة نظام تداول الوكلاء الحالي بالإنترنت المبكر. يرى أن أسواق خدمات الوكلاء المختارة (ACP وUCP وTAP) التي تبنيها المنصات تمشي على خطى AOL في التسعينات — تجربة أنيقة، ونظام مغلق — لكن القيود الأساسية هي أن جميع مزودي الخدمات يجب أن يخضعوا لفرز ومراجعة بشرية. أما البروتوكولات المفتوحة مثل x402 وMPP، فهي أكثر تساهلًا ولكنها تتمتع بميزة عدم السماحية/الترخيص: يمكن لأي شخص بناء واجهة، دون فريق أعمال أو مراجعة قانونية، لكسب عائد عبر الوكيل. في التسعينات، كانت تجربة “الحدائق المغلقة” أفضل، لكن الإنترنت المفتوح يملك إمكانيات غير محدودة.

في النهاية، انتصر الإنترنت المفتوح.

تتكرر نفس المنطق. سيتكامل ACP وUCP وTAP مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وستخدم السيناريوهات السائدة بشكل جيد، لكن قدرتها ستظل محدودة لدى الوكلاء الذين لا يستطيعون الوصول إلا إلى فهرس خدمات مُسبق الاعتماد، وبالتالي تنفذ فقط المهام التي تحددها المنصة. أما الوكلاء القادرون على الاتصال بكل منظومة البروتوكولات المفتوحة، فحدود قدراتهم ستكون أوسع بكثير.

فقط اعلم أن أكثر أجزاء الإنترنت حيوية اليوم تنبع من HTTP، الذي يجلب فيضًا من حركة المرور الطويلة (long tail) للمواقع المفتوحة.

علينا أن نعترف بتواضع أننا لا نستطيع تخيل الصورة الكاملة للإنترنت الوكائي المفتوح. تمامًا كما لم يكن أحد في 1995 يتنبأ بوجود خدمات حجز المواصلات أو وسائل التواصل الاجتماعي، عندما نوفر للأقليات الأدوات التي تحتاجها للوكلاء، لا يمكننا التنبؤ بما سيصنعونه، وما هي الخدمات التي سيدفع مقابلها الناس.

كما ناقشنا سابقًا، تتجه النماذج الأساسية بسرعة نحو التماثل؛ وقد تنتقل القيمة إلى طبقات أخرى داخل البنية التقنية. أدوات التطوير، والمحافظ، وبنية الهوية كلها بالغة الأهمية، لكن مع توحد المعايير، من المحتمل أن تتجه هذه المجالات أيضًا نحو التماثل. لذلك أعتقد أن القيمة ستتركز في ثلاث مجالات: واجهات التفاعل، والدفع، والحوسبة.

واجهة التفاعل

واجهة التفاعل تحدد سقف الإنفاق، وخطوات الموافقة، وآلية تفويض الثقة. من يستطيع توفير أكثر تجربة مخصصة للمستخدمين، سيكون لديه أكبر حجم من تدفق المعاملات.

آبل هي أكثر المشاركين في هذا المجال استهانةً بتقييمها. أجهزتها متجذرة بعمق في الحياة اليومية للناس، وكلفة انتقال المستخدمين عالية جدًا. إذا تطورت Siri إلى مدخل ناضج لتفاعل الوكلاء، فلن تحتاج آبل إلى بناء أعلى نموذج في العالم، بل يكفيها التحكم في نقطة الانطلاق لمئات المليارات من المعاملات. كل ما تحتاجه هو الحفاظ على أفضل مدخل تفاعل.

التحول الذي تواجهه Google أصعب بكثير. الانتقال من تصفح البشر يدويًا إلى فلترة ذكية بواسطة الوكلاء سيؤكل من عائداتها الأساسية من الإعلانات. لكن لدى Google مزايا لا يمكن لأي شركة أخرى مطابقتها: فهي تراكمت عشرات السنين من بيانات المستخدمين الفردية في مجالات البحث والبريد الإلكتروني والتقويم والخرائط والمستندات. كما يجب أخذ تكلفة انتقال الشركات بعين الاعتبار: Google Workspace مدمج في ملايين الشركات، وتعمل بريد الموظفين والملفات وسير العمل على البنية التحتية لـ Google. إذا كانت هناك شركة يمكنها بناء أكثر وكلاء مخصصة للمستهلكين والشركات، فهي Google. المشكلة هي: هل يمكنها تسويق خدمات الوكلاء بفعالية كما تفعل مع تسويق حركة البحث؟

Merit Systems هي الحصان الأسود الذي أراه واعدًا. فهي تبني بنية تحتية لاكتشاف الخدمات لوكلاء مفتوحين (AgentCash، مسح x402، مسح MPP) وفي الوقت نفسه تطور واجهات للمستهلك على الطرف الآخر (Poncho). منطقها الأساسي هو: من يسيطر على قنوات اكتشاف خدمات الوكلاء، ومن يدخل في حلقة تحويل الأموال، سيسمح له باحتلال مكانة Google في الإنترنت المبكر. إنها رهان طموح جدًا، لكن إذا انتصر تداول الوكلاء المفتوح على النمط المغلق المُختار، فإن Merit ستصبح طبقة تجميع ذات أفضلية. ما زالت اليوم في مرحلة مبكرة، تمامًا مثل منافسة Google وقتها مع نظام AOL المغلق ذي القيمة السوقية المكافئة الآن لـ 350 مليار دولار.

الدفع

من يسيطر على تدفق الأموال، سيحصل أيضًا على حصة من كل معاملة. أشعر بثقة كبيرة تجاه هذا المستوى، لأن حجمه سينمو بالتوازي مع حجم المعاملات مباشرة.

Stripe وTempo هما الأكثر تفوقًا في المدفوعات الأصلية للآلات. Stripe لديها بالفعل بيئة مطورين ناضجة وشبكة ضخمة من التجار. أما Tempo فتملك خصائص مثل الدفع التدافعي (streaming)، ونهاية المعاملة خلال حوالي 500 ميلي ثانية، والدفع التدافعي لقنوات الدفع، ودعم أصلي للبطاقات والعملات المستقرة، والدفع برسوم الغاز بالدولار (دون مخاطر تقلب توكن)، وسداد معاملات نيابة عن السيرفر (server-assisted/代付) وغيرها — وكلها مصممة لحجم المعاملات الضخم في اقتصاد الآلات. إذا أصبح MPP هو قناة الدفع الافتراضية للأجهزة، فستأخذ Stripe وTempo نسبة من كل معاملة لوكيل.

Circle ستنمو مع توسع اقتصاد الوكلاء. أنا مقتنع أن العملات المستقرة ستصبح طبقة تسوية اقتصاد الآلات، وعندها ستجني Circle أرباحًا من عوائد الاحتياطي (reserves) من كل دولار في محافظ الوكلاء. USDC هي العملة المستقرة الأكثر قبولًا عبر البورصات والمحافظ والسلاسل العامة وبروتوكولات الدفع؛ وسيميل المطورون الجدد إلى اختيارها أولاً، ما يعمق تكامل نظامها ويجعل المنافسين أصعب في الدخول.

Visa ستقوم بعملية التكيّف. تذكر كيف شحن جو عبر Apple Pay بالبطاقة الائتمانية، والطبقة السفلية تقوم بالتحويل تلقائيًا إلى عملة مستقرة، بينما لم ير المحفظة أبدًا ولم يحتاج للقلق بشأن البلوكشين طوال الوقت؟ هذه هي الحالة الطبيعية المستقبلية. سيستمر المستهلكون باستخدام بطاقاتهم المألوفة، بينما تقوم الطبقة السفلية بالتسوية عبر العملات المستقرة. ومع ترقية قنوات الدفع، ستعتمد Visa على ثقة علامتها التجارية لدى المستهلكين والتجار لتثبيت موطئ قدم.

الحوسبة والتشغيل (الاستضافة)

نمو عدد الوكلاء يعني ارتفاع الطلب على الاستدلال. زيادة الخدمات التطويرية الفورية تعني توسع الحاجة إلى الاستضافة. بغض النظر عن أي نموذج أو بروتوكول أو واجهة ستصبح هي السائدة، سيستفيد مزودو الحوسبة. AWS وCloudflare هما الشركتان الأكثر ميزة في هذا المجال، لأسباب مشابهة.

أولًا، لقد دعمتا غالبية حركة المرور على الإنترنت. تستحوذ AWS على حوالي 30% من حصة البنية التحتية السحابية عبر 37 منطقة حول العالم. تقدم Cloudflare خدمات الأمان والأداء لأكثر من 20% من المواقع، ما يعني أن كل طلبات هذه المواقع تمر عبر شبكتها. عندما ينفجر نمو واجهات جديدة موجهة للوكلاء، سيختار المطورون افتراضيًا منصات النشر التي يعرفونها.

ثانيًا، تبنيان بنية الأساس لتحقيق الإيرادات للإنترنت من الجيل الجديد. مع تراجع نموذج الإعلانات وظهور نمط الدفع مقابل الوصول، فإن الشركتين تدعمان هذا التحول بشكل أصلي. أطلقت Cloudflare خدمة زحف مدفوع، تسمح لأي موقع داخل شبكتها بأن يتقاضى أجرًا عبر x402 من زواحف AI (Stack Overflow يستخدم بالفعل ذلك). بينما AWS عضو مؤسس في صندوق x402 وتصدر بنية مرجعية مفتوحة المصدر للخدمات بلا خوادم مبنية على x402. أي خدمة تعمل على المنصتين يمكنها بسهولة تفعيل إمكانيات تحقيق الإيرادات الأصلية لوكلاء.

مصادقة الهوية

أنا متشائم بشأن شركات من نوع Worldcoin مثل هذه؛ إذ يتطلب النظام الذي تبنيه أن تتم كل عملية تفاعل مع البشر. تفترض هذه الرؤية المتطرفة أن الناس يهتمون بما إذا كانت جهة التفاعل على الإنترنت إنسانًا أم وكيلًا، لكننا اعتدنا بالفعل على ذلك. في رأيي، فإن المستقبل الأقرب هو: أن معيار فلترة معظم حركة الإنترنت سيكون المدفوعات الصغيرة، وليس بيانات التحقق من الهوية البشرية.

سيكون الوصول المدفوع أكثر فائدة من “إثبات أنك إنسان”.

نظام الهوية مهم فقط في بعض التفاعلات عالية المخاطر، لكن في معظم معاملات الوكلاء، فإن (الدفع الصغير) بحد ذاته هو شهادة ثقة.

الخاتمة

عندما يستيقظ جو، لا يفكر في قنوات الدفع أو بروتوكولات هوية الوكلاء. كل ما يفعله هو إلقاء نظرة على هاتفه: الوكيل أنجز المعاملة، وحدد مواعيد الاجتماعات، ووجد خادمًا أرخص. كل طبقات البنية التقنية التي تناقشها هذه المقالة تم تجريدها تمامًا، ولا يحتاج إلى القلق على الإطلاق.

ما زلنا نمضي قدمًا نحو هذا المستقبل. تم إطلاق البروتوكولات ذات الصلة، لكن انتشارها غير كافٍ؛ جانب العرض ينمو لكن ما زال ضعيفًا ومتفرقًا؛ مشكلة اكتشاف الخدمات لم تُحل بعد؛ والطبقة الخاصة بالهوية مجزأة بشدة. معظم المعاملات حاليًا هي تجارب من المطورين وليست معاملات وكلائية حقيقية. لكن سرعة اكتمال “فسيفساء النظام البيئي” أسرع من عرض بيانات المؤشرات. من ينظرون بتشاؤم إلى البنية التحتية المبكرة يركزون فقط على اتجاه الهبوط في المنحنى؛ أما أنا فأفكر في كيف سيبدو المشهد عندما يمتلك كل شخص وكيلًا واحدًا أو مجموعة من الوكلاء القادرين فعليًا على سلوك اقتصادي.

إذا لم تكن قد بدأت بعد، فقد حان الوقت للانتقال إلى نموذج اقتصاد الوكلاء.