المؤلف: Lucas Shin، المصدر: Artemis، الترجمة: Shaw جيز جيز إيه جينغ

ملخص

• بحلول عام 2030، ستصبح الوكلاء الذكيون (AI Agents) الطريقة الأساسية التي يستخدم بها الناس الإنترنت.

• يحتاج الويب الشبكي القائم على الوكلاء إلى قنوات دفع جديدة ونظام عملة جديد ومكوّنات أساسية جديدة.

• ستتركز القيمة في ثلاث طبقات رئيسية: طبقة الواجهة، وهي الجهة التي تتحكم في تفاعلات المستخدم؛ طبقة الدفع، وهي الجهة التي تتدخل في تدفق الأموال؛ وطبقة الحوسبة والاستضافة، وهي الجهة المشغِّلة للبنية التحتية للتشغيل

• ستعتمد الأنشطة التجارية للوكلاء الذكيين في طرف الذيل الطويل على تشغيلها عبر بروتوكولات مفتوحة.

لنرسم مشهدًا أولًا.

الوقت هو 2030. أنت تبلغ من العمر 24 عامًا، وتعيش في بيرلينغتون بولاية فيرمونت، وتحب الاستثمار — تتركّز معظم استثماراتك في أسهم الشركات الأمريكية، كما تشارك في بعض صفقات العملات المشفّرة وأسواق التنبؤ على Kalshi. قبل شهرين، أسست شركة استشارات في مجال التكنولوجيا المالية بدوام جزئي.

في بعض الأيام، مثل اليوم، تكون البداية دائمًا مفاجئة تمامًا.

ووو ——

أيقظك رنين الهاتف المحمول، مثل ماء بارد يُصبّ على وجهك. وصلت رسالة من وكيلك الذكي الخاص Nexus:

صباح الخير يا جو. أنجزت في الليل الأعمال التالية ——

تحديث المحفظة: قلّصت بنسبة 15% في مقتنيات $WMT خلال الليل. تُظهر بيانات الأقمار الصناعية انخفاض تدفّق الزبائن في المتاجر، كما تحوّل شعور التقارير المالية إلى التوجه نحو الهبوط، وقد تم التحقق من ذلك بشكل متقاطع.

تحديث الجدول: تم حجز 3 اجتماعات بعد ظهر اليوم، وتم تثبيت موجز المعلومات في ملاحظات الاجتماع.

تحسين المصروفات: وجدت مزوّد خدمة خوادم سحابية جديدًا — الأداء مماثل، وانخفضت الرسوم السنوية من 840 دولارًا إلى 290 دولارًا. يمكن الانتقال في أي وقت.

إجمالي المصروفات: 0.67 دولار

ماذا حدث بالضبط أثناء نومك؟

1. أرسل Nexus وكيلًا فرعيًا بحثيًا، بتكلفة 0.24 دولار، واستحضر في الليل معلومات من 40 مزود بيانات مختلفًا، ثم قارَن بين محتوى مكالمة الأرباح الأخيرة لوول مارت وصور الأقمار الصناعية لمواقف السيارات في المتاجر داخل أنحاء الولايات المتحدة، وحدّث منطق استثمارك. عندما تُظهر بيانات الأقمار الصناعية انخفاضًا في حركة زوار وول مارت، قامت وكيلة محفظتك بمطابقة سوق مشاعر التقارير المالية على Kalshi، وأكدت إشارة الهبوط، وأنهت تقليص الحصص قبل أن تستيقظ. قبل أربع سنوات، كانت استراتيجيات التداول من هذا النوع محصورةً في Citadel وعدد قليل من صناديق الكمية فقط؛ إذ كان عليهم دفع ملايين الدولارات مقابل اشتراكات صور الأقمار الصناعية. وحتى محطة بلومبرغ بقيمة 30 ألف دولار سنويًا لا تكفي لتغطية كل المعلومات — كان عليك الاشتراك بشكل منفصل في صور الأقمار الصناعية والبيانات البديلة، وقضاء ساعات في دمج التحليل. أما الآن، فإن شابًا بعمر 24 عامًا في فيرمونت، يستطيع بتكلفة أقل من فنجان قهوة، الحصول على ميزة معلومات مكافئة لتلك التي لدى محللي Citadel الكميين.

2. قامت وكيلة المبيعات الفرعية لـ Nexus بتصفية 200 تَذكرة/خيط/Lead تتوافق مع صورة عميلك المستهدفة — شركات تكنولوجيا مالية في جنوب شرق الولايات المتحدة من جولات التمويل السلسلة B فما بعد، لم تستخدم مزوّدي خدمات البيانات بعد — وأتمّت استكمال المعلومات بتكلفة 0.002 دولار لكل Lead، بينما تم تطوير الواجهات (Interfaces) التي تم استدعاؤها بواسطة وكيل آخر ونشرها في السوق المفتوح. صَفّت 3 Leads بأعلى مستوى من الاستعداد، ثم تواصلت فورًا مع وكيل الجدولة الخاص بهم للتفاوض حول وقت الاجتماع. قبل كل جلسة، استحضرت من كل عميل محتمل تخرجه من الجامعة، والشبكات المشتركة/المعارف المشتركة، وأخبار الشركة وسجل التمويل، ثم رتّبت لك موجزًا من صفحة واحدة تم تثبيته في ملاحظات الاجتماع. فقط استكمال معلومات الـ Leads: إذا تمت عبر اشتراك SaaS، فسيتطلب كل حساب 200 دولار شهريًا.

3. قامت وكيلة التشغيل الفرعية لـ Nexus بإجراء اختبارات مقارنة بين موقع استشاراتك و6 مزوّدي خدمات استضافة: Vercel وRender وRailway وFly.io وNetlify وCloudflare. استدعت واجهات برمجة تطبيقات (APIs) للتجربة لكل مزوّد بتكلفة منخفضة جدًا، ونشرت بيئة اختبار، وقاست زمن التأخير (Latency) وقابلية التوفر ومعدل الإنتاجية (Throughput). في النهاية، حققت Railway أداءً مماثلًا بتكلفة ثلث التكلفة. تفاوض Nexus على الرسوم الشهرية عبر وكيل تسعير Railway، وبنى نسخة مرآة من الموقع على خادم جديد، وأنجز مجموعة الاختبارات كاملة لضمان التشغيل السليم. إذا لم توجد وكلاء، فهذا يتطلب على الأقل أسبوعًا: البحث على الإنترنت، التواصل لطلب عروض الأسعار، ثم المرور بعملية انتقال يدويّة مزعجة ومُقلِقة. كل ما عليك فعله هو تأكيد تنفيذ ذلك لدى Nexus.

أنجزت وكالتك كل هذا، بتكلفة 0.67 دولار فقط.

الآن، اضرب هذا المشهد في كل عامل معرفي حول العالم، وفي كل شركة، وفي كل وكيل ذكي قيد التشغيل.

ووو ——

Nexus: الرصيد غير كافٍ، المتبقي 1.87 دولار.

أنت، كما في الأسبوع الماضي، تُشحن 5 دولارات عبر بطاقة الائتمان المقترنة بوساطة Apple Pay، ثم تواصل تفريش أسنانك. على المستوى الأساسي، تُحوَّل هذه الـ 5 دولارات من بطاقة الائتمان إلى عملات مستقرة (Stablecoins) — لكنك لن ترى المحفظة أبدًا، ولا داعي للقلق بشأن الإيداع، ولا تحتاج أبدًا إلى لمس سلسلة الكتل (Blockchain).

هذه لمحة عن اقتصاد الآلات — مشهد تجاري جديد تمامًا، سيستمر فيه الوكلاء الذكيون في إنفاق المال على أشياء لم يدفع لها البشر من قبل، وستتجاوز أحجام وتيرة المعاملات نطاق الأعمال البشرية بكثير. يمكن تخيل أنه ستُولَّد عشرات المليارات من المعاملات يوميًا.

لكن إنترنت اليوم لم يستعد بعد لدعم كل ذلك.

في الوقت الحالي، الإنترنت مُصمم للبشر. فهو يفلتر السلوك غير البشري عبر آليات تحديد المعدل (Rate Limiting) وكلمات التحقق (CAPTCHA) ومفاتيح API، ويعتمد على الإعلانات لتحقيق الإيراد من مستخدمي البشر. إلا أنه مع الظهور الكثيف للوكلاء المستقلين، سيفشل نموذج الأعمال هذا تمامًا.

اندفاع هائل في حجم المرور، مع تراجع حاد في الاهتمام الفعّال.

خوادم الإنترنت التي تعتمد على عائدات الإعلانات كدعم طويل الأمد ستواجه طلبات ترتفع بمقياس أكبر، وستكون هذه الطلبات من مصادر لن تتأثر أبدًا بالإعلانات.

حلّ الوكلاء لهذه المشكلة يأتي طبيعيًا؛ ستصبح المدفوعات الصغيرة هي مفتاح الوصول.

زحف مدفوع الأجر، وصول مدفوع الأجر، استخدام مدفوع الأجر.

الشركات التي تبني البنية التحتية التي سيتم اعتمادها على نطاق واسع من قبل الوكلاء ستلتقط أكبر حوض للنشاط الاقتصادي الإضافي الذي يستطيع جيلنا مشاهدته. العمالقة الحاليون في سباق للاستحواذ على المقاعد، لكن اقتصاد الآلات سيُنتج أيضًا عمالقة جدد على طابعه. كان الموجة السابقة من الإنترنت الجديد قد ولّدت Google وAmazon وFacebook وPayPal وSalesforce.

العصر القادم للإنترنت القائم على الوكلاء الذكيين على وشك أن يبدأ.

توقع حجم السوق

بحلول عام 2030، لن يتم إنجاز غالبية التفاعلات عبر الإنترنت عبر المتصفح. ستتولى وكالاتنا الذكية التصفح والاختبار والتفاوض وتجميع فرق الوكلاء الفرعية وتنفيذ المعاملات. كل مهمة ينفذونها ستنتج سلسلة من المدفوعات الصغيرة. تبدو تكلفة الاستخدام لكل مرة وكأنها نفقات جديدة، لكنها في الواقع تُعوّض تكاليف أدوات ومجهود بشري أعلى بكثير. كلما كانت الأدوات أكثر تقدمًا، تحسّن أداء الوكلاء، وسنمنحهم أيضًا صلاحيات مستقلة أعلى.

الطلب وسرعة الانتشار

لنقم بتقدير سريع.

في مثال القسم السابق، أنجز وكيل جو مئات المعاملات بتكلفة 0.67 دولار فقط. إذا قمنا بتوسيع هذا الحجم إلى شركة متوسطة تضم 500 موظف — مع وكيل شخصي لكل موظف، بالإضافة إلى مئات الوكلاء المشتركة في أقسام مثل المبيعات والمالية والجهات القانونية والعمليات — يمكن بسهولة توليد 100 ألف معاملة يوميًا تبدأها الوكلاء.

العاملون في مجال المعرفة عالميًا يزيدون عن مليار، ومن بينهم 88% يستخدمون الذكاء الاصطناعي أثناء العمل؛ حجم الطلب ضخم ويتزايد باستمرار. لكن حاليًا، يقتصر هذا الاستخدام في أغلبه على مهام أساسية مثل البحث على الويب أو تلخيص المستندات أو كتابة رسائل البريد الإلكتروني. لم تأتِ بعد موجة التحول الشامل إلى الوكلاء الذكيين، ولكن بمجرد انطلاقها، ستكون السرعة هائلة.

استغرق Instagram 30 شهرًا للوصول إلى 100 مليون مستخدم، بينما استغرق TikTok 9 أشهر، أما ChatGPT فقد استغرق شهرين فقط (بيانات رويترز / UBS). إحدى أسباب الانتشار السريع لـ ChatGPT هي أن واجهة المحادثة أصبحت معروفة للبشر منذ زمن، ولا يتطلب الأمر تعلم برنامج جديد أو تغيير عادات الاستخدام — ما عليك سوى وصف احتياجك، وستحاول الوكالة تنفيذ ذلك.

العائق الوحيد هو الثقة، وبناء الثقة يحدث أسرع بكثير مما يتوقع الناس. لقد ساهم Claude Code بالفعل في 4% من إجمالي الالتزامات (Commits) للكود العام على GitHub (أكثر من 135 ألف مرة يوميًا)، ووفقًا لمعدل الزيادة الحالي، سيتجاوز هذا الرقم 20% بنهاية 2026. هذا يعني تحقيق نمو بمقدار 42896 ضعفًا خلال 13 شهرًا. خلال سنة ونصف فقط، انتقل المطورون من الشك إلى تسليم كود على مستوى الإنتاج لإنجاز مهام بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد ذكاء النماذج، وصيرورة الواجهات أبسط، وقيام المزيد من التعقيد التقني بالاختفاء خلف الستار، أعتقد أن سرعة انتشار الوكلاء الذكيين ستتسارع أكثر.

بحلول عام 2030، حتى إذا استخدم 60% فقط من العاملين في المعرفة وكلاء، فستبلغ النفقات اليومية 3 إلى 5 دولارات (وهذا تقدير محافظ — تذكّر أن وكيل جو أنجز ثلاث مهام قبل الفطور بتكلفة 0.67 دولار فقط)، وسيشكّل حجم معاملات وكلاء الطرف الشخصي وحده ما بين 8000 مليار إلى 1.4 تريليون دولار سنويًا.

سوق الشركات

ذكر روبّي・بيترسون من Dragonfly في مقال أن الوكلاء الذكيون التجاريون يمثلون تطورًا منطقيًا من نمط SaaS. أتفق بشدة مع ذلك. لم يعودوا مجرد دعم لخطوط العمل، بل سيقومون باستبدال العمليات القائمة بالكامل. كما أن أكثر من 95% من إنفاق البرمجيات اليوم يأتي من الشركات والجهات الحكومية، فمن المرجح جدًا أن يتجاوز حجم استخدام وكلاء الشركات ونفقاتها بكثير حجم السوق الفردي.

نحن نشهد هذه التحول بالفعل. استبدلت Klarna نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي بـ Salesforce، موفرةً حوالي 2 مليون دولار. أنشأت ZoomInfo وكلاء ذكاء اصطناعي لتحل محل قسم الموافقات على الصفقات لديها، محققةً توفيرًا يزيد عن مليون دولار سنويًا. هذه مجرد أمثلة مبكرة على تحويل سير عمل واحد إلى وكلاء وبالتالي توفير ملايين الدولارات. لدى كل شركة مئات العمليات من هذا النوع في أقسام المبيعات والمالية والجهات القانونية والعمليات والتطوير والبحث (R&D). بمجرد نشر الوكلاء الذكيين على مستوى الشركة بالكامل، ستكون أحجام النفقات الناتجة مثيرة للإعجاب للغاية.

أي شخص يمكنه أن يصبح تاجرًا

مع انخفاض تكاليف التطوير بشكل كبير بسبب وكلاء البرمجية، تنخفض عتبة دخول تجار الإنترنت إلى الصفر تقريبًا. يستطيع مخطط حفلات زواج ممتاز في اختيار المواقع تغليف أفضل سير عمل وبيعه. يمكن لمطور مستقل في لاغوس تطوير API لمجال عمودي، والبدء خلال ساعات في جني دخل من وكلاء حول العالم. كل ما تحتاجه هو معرفة مختصة: يمكنك البدء في تلقي المدفوعات بمجرد إنشاء واجهة API عبر أوامر/Prompts.

لكن ماذا سيحدث إذا بدأ الوكلاء في بيع خدمات إلى وكلاء آخرين؟

لنفرض أن جو، المذكور سابقًا، أراد اقتحام مجال جديد: شركة طبية متوسطة في الغرب الأوسط الأمريكي تمتلك بنية دفع قديمة. إذا استنتج وكيله من الصفر، فسيتراكم إنفاق الرموز بسرعة:

• تصفية 200 شركة مطابقة لمواصفات محددة (استدلال + استدعاءات API): نحو 5ر00 مليون رمز (حوالي 500 ألف)
• استكمال معلومات كل Lead (stack تقني، تمويل، بيانات التوظيف): 200 Lead × نحو 5000 رمز = 1 مليون رمز
• تحديد صانع/ات القرار الأساسيين للعملاء: نحو 200 ألف رمز
• احتساب الدرجات عبر إشارات النية (إيقاع التوظيف، مدة العقود): نحو 300 ألف رمز
• البحث عن خلفية كل صانع قرار: 20 Lead × نحو 10 آلاف رمز = 20 ألف رمز
• كتابة رسائل وصول/تواصل مخصصة: 20 Lead × نحو 3000 رمز = 60 ألف رمز

إجمالي نحو 2.3 مليون رمز؛ وبحسب حساب تكلفة نموذج متقدم مثل Opus 4.6، فإن التكلفة تكون بين 8 إلى 15 دولارًا.

انتظر، ألا يعني أن وكيل المبيعات الفرعي لـ جو قام بمثل هذه الخطوات سابقًا بتكلفة بضعة سنتات فقط؟

صحيح. لأن معظم الخطوات تم حلها مسبقًا بواسطة وكلاء آخرين. استكمال الـ Leads وتقييم النية وجدولة المواعيد توجد لها واجهات جاهزة مجمّعة في السوق المفتوح، وسعرها لا يتجاوز بضعة أجزاء من عُشر دولار (أجزاء من السنت).

هذا النمط يخلق مشهدًا تجاريًا جديدًا تمامًا. ستنمو جهة العرض والنمو من الجهتين: البشر يبنون خدمات، وفي الوقت ذاته يبني الوكلاء خدمات. يمكن تحويل مشكلة استهلاك كبير للرموز التي يحلها وكيل واحد إلى أداة رخيصة يمكن لكل الوكلاء استخدامها لاحقًا. في عالم كهذا، يمكن للوكلاء أن يحولوا خبراتهم إلى سير عمل ويبيعوها لباقي الوكلاء، وبالتالي دعم تكاليف تشغيلهم.

كل انتقال نموذجي يولّد تجارًا جددًا. Shopify مكن بائعي التجارة الإلكترونية، وStripe مكن الشركات على الإنترنت، أما اقتصاد الآلات فسيُمكّن المطورين الفوريين والوكلاء الذكيين المستقلين.

تقييم الواقع

إذن، ما مدى اقترابنا من المعاملات التجارية لتسويق الوكلاء الذكيين بشكل حقيقي؟

لقد كانت دائماً ترافق فريق Artemis الذي أعمل فيه مرحلتي تتبع تقدّم بروتوكولي دفع رئيسيين للوكلاء: بروتوكول x402 مفتوح المصدر الذي طورته Coinbase، وبروتوكول الدفع للآلات (MPP) الذي تعاونت فيه Stripe مع Tempo. بشكل مبسط، الهدف من هذين النوعين من البروتوكولات متطابق تمامًا: تمكين المستخدم أو الوكيل من الدفع مقابل أي خدمة عبر طلب شبكة واحد فقط (مثل البيانات، زحف صفحات الويب، استدلال النماذج، أو أي خدمة API أخرى)، وتجنب عمليات التسجيل ومفاتيح API والتسوية المفصلة للفواتير والإجراءات المعقدة الأخرى.

ما زالت هذه الأمور في المرحلة المبكرة.

تضخم حجم معاملات بروتوكول x402 عند نهاية 2025 بسبب المضاربة على العملات المزيفة (memecoin) وسلوك ملء القوائم/الترتيبات لرفع الأرقام. تظهر الصورة أعلاه “نشاط المعاملات الحقيقي” بعد ضبطه عبر خوارزميات خاصة لتصفية المعاملات الوهمية. بعد استبعاد ضوضاء المعاملات الوهمية والمضاربة على العملات المزيفة، يمكن ملاحظة بوضوح أن اقتصاد الوكلاء لم يأتِ فعليًا بعد. معظم النشاط الحالي مجرد مطورين يختبرون APIs مدفوعة وأدوات ذكاء اصطناعي، وليس “اقتصادًا حقيقيًا” للوكلاء قيد التشغيل.

قبل أن تنفجر هذه النمطية فعلًا، توجد مشكلتان أساسيتان يجب حلّهما:

1. جهة العرض لم تتشكل بعد: عدد واجهات API عملية بما يكفي لتوليد رغبة دفع حقيقية لدى الوكلاء لا يزال ناقصًا بشكل شديد.

2. غياب طبقة ناضجة للاكتشاف والتجميع: حتى لو وُجدت واجهات ذات قيمة عالية، لا يزال لدى الوكلاء حاليًا طرق موثوقة لاكتشافها.

وبما أن النظام البيئي لا يزال في طور التطور، فليس من السابق لأوانه اعتبار حجم المعاملات كمقياس رئيسي. المعيار الأكثر منطقية هو نمو جهة العرض، أي عدد الشركات/المتاجر التي تقدم خدمات للوكلاء. سنطلق على هذه الشركات اسم مزودي الخدمات بشكل عام.

توضح الصورة أعلاه التغير التراكمي لعدد مزودي الخدمات (البائعين) الذين يستوفون المعايير مع مرور الوقت. يجب أن يستوفي مزودو الخدمات المعايير التالية: إتمام أكثر من معاملتين “حقيقيتين”، وأن يكون لديه ما لا يقل عن مشترين مستقلين اثنين. في أكتوبر الماضي، كان هذا الرقم أقل من 100، والآن تجاوز 4000. أتوقع أن يتسارع معدل النمو هذا، مدفوعًا بثلاث اتجاهات رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي يقلل عتبة إنشاء المنتجات الرقمية (كما ذُكر أعلاه)، وهذا يعني أن المزيد من الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون بائعين.

2. سيُصمم تقديم خدمات جديدة بمبدأ “الوكلاء أولاً”. الوكلاء يصبحون عملاء أساسيين، وستختلف أشكال المنتجات التي صُممت لهم جذريًا: استخدام API بدل صفحات الويب، وصول فوري بدل إجراءات التسجيل، والدفع حسب الطلب بدل نموذج الاشتراكات.

3. سيُجبر مزودو الخدمات الحاليون على التحول. مع تزايد تعامل المستخدمين عبر واجهات ذكاء اصطناعي بدل تصفح صفحات الويب يدويًا، سيفشل نموذج الأعمال المعتمد على الإعلانات تمامًا لأنه لن توجد انتباهات بشرية قابلة للتسييل. لن يكون أمام الشركات خيار سوى فرض رسوم مباشرة على المحتوى والخدمات.

ستشكل هذه القوى عجلة دافعة إيجابية؛ الطلب والعرض يتضخمان بشكل متبادل، وفي النهاية ستشعل اقتصاد الوكلاء بالكامل.

هيكل/شكل الصناعة

يتشكل بسرعة هيكل منظومة المعاملات القائمة على الوكلاء. ظهرت العديد من الشركات الناشئة كالفقاقيع، تركز على سد كل فجوة في هذا الهيكل؛ وفي الوقت ذاته، تشهد شركات في مجالات التكنولوجيا المالية وخدمات البرمجيات (SaaS) نموًا وتتجه إلى التحول إلى معاملات وكلاء أصلية. خلال الاثني عشر شهرًا الماضية، أطلقت أو أعلنت تقريبًا جميع عمالقة الدفع الرئيسيين ومعامل الذكاء الاصطناعي بروتوكولات مرتبطة بمعاملات الوكلاء.

قمنا بتجميع أكثر من 170 شركة تغطي خمس طبقات: واجهة التفاعل، والوكلاء الذكيون، ونظام الحسابات، ومرافق الدفع، ومحرك الذكاء الاصطناعي. وتم تقليصها هنا إلى حوالي 80 مؤسسة أساسية فقط:

نحللها من الأعلى إلى الأسفل خطوة بخطوة.

طبقة الواجهة

أقرب طبقة إلى المستخدم، مسؤولة عن توجيه نية المستخدم (الاحتياج) إلى الأدوات أو الخدمات المطلوبة (جهة العرض). من يحدد طريقة اكتشاف وتقييم واختيار الخدمات بواسطة الوكلاء الذكيين، سيسيطر على جميع الطبقات تحتها بشكل كبير. سنركز على فئتين مهمتين جدًا ضمن هذه الطبقة:

واجهة المستخدم

هذه هي نقطة الدخول التي يتفاعل عبرها معظم الناس مباشرة مع الوكلاء الذكيين. تقوم Apple وGoogle وOpenAI وAnthropic وxAI وPerplexity ببناء واجهات تفاعل من هذا النوع، والشكل يتطور بسرعة خارج مجرد وضع الدردشة. تظهر باستمرار أشكال جديدة مثل المساعدات الصوتية، والمساعدين على سطح المكتب، ومساعد “مرافق” مدمج (embedded co-pilot)، ووكلاء المتصفح. المنصة التي تصبح واجهة AI الافتراضية للمستخدم ستصبح نقطة انطلاق لجميع المعاملات التي يطلقها الوكيل، وستحظى الرابح في هذا المسار بميزة إضافية ضخمة.

قامت معامل الذكاء الاصطناعي منذ زمن بزحف وتدريب بيانات الإنترنت كاملة؛ والآن فإن أفضل بيانات تدريب متبقية هي ملاحظات وتوجيهات البشر. في كل مرة تقبل فيها ردًا أو ترفضه، أو تقوم بتعديل، أو تقدم معلومات تفضيلات إلى Claude أو ChatGPT، فإن واجهة التفاعل التي تستخدمها تلتقط هذه البيانات لتباع أو لتدريب النماذج. التحكم بالواجهة يعني التحكم بدورة ردود الفعل التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم وتحسين النموذج نفسه. ولهذا السبب أطلقت Anthropic Claude Code، واستحوذت Google على Windsurf، وحاولت OpenAI الاستحواذ على Cursor. بمجرد أن تتراكم لدى وكالتك معلومات سياقية عن تفضيلاتك وسير عملك وأدواتك الأكثر استخدامًا، ستصبح تكلفة انتقال المستخدم (منصة/خدمة/مزود) عالية جدًا.

اكتشاف الخدمات

عندما يحتاج وكيل جو إلى واجهة استكمال Leads أو خدمات بيانات أقمار صناعية، كيف يجد الخدمة المناسبة؟ ربما تكون هذه أكبر مشكلة لم تُحل بعد في هيكل النظام البيئي. في الوقت الحالي، غالبًا ما تعتمد الحلول على قوائم أدوات مُشفرة (hard-coded) أو أسواق خدمات “مختارة” (curated). تقوم كبرى المنصات ببناء أنظمة خاصة بها: OpenAI وStripe أطلقتا ACP، وGoogle وShopify أطلقتا UCP، وVisa أطلقت TAP. هذه في جوهرها قوائم/كتالوجات تجار، ولا تعمل إلا إذا قام كل من المنصة والتجار بإجراء تكامل متبادل بشكل نشط. تعمل هذه النماذج بشكل جيد في السيناريوهات الاعتيادية، لكن مع انخفاض عتبات إنشاء وبيع الخدمات الرقمية بشكل كبير، ستظهر تطبيقات كثيرة متخصصة ومنخفضة الذوق وعالية التخصيص، ونمط الاختيار لن يستطيع تلبية احتياجات ذيل طويل كهذه.

تعمل شركات مثل Coinbase وMerit Systems وOrthogonal وSapiom على بناء بدائل مفتوحة؛ فهي تصنع مجمِّعات (aggregators) وبنية تحتية طبقة أساسية تسمح للوكلاء بالبحث والاستعمال والدفع بشكل مستقل أثناء التشغيل، دون تكامل مسبق أو تعاون تجاري. ومع نمو جهة العرض (أي موارد الشبكة) بشكل أسي، ستكون صعوبة حل هذه المشكلة هائلة. لكن من يتمكن من كسر نظام الترتيب والتوصية بحيث يطابق الوكلاء الخدمات الصحيحة في الوقت الصحيح، سيحظى بقدر كبير من النفوذ في الصناعة.

ستتجه المعاملات عبر الوكلاء في النهاية نحو نمط “اختيار/إغلاق” أم نحو نمط “بيئة مفتوحة”؟ وكيف ستحدد هذه البنية توزيع القيمة؟ هذا واحد من أهم الخلافات في هذا المجال. سنناقش هذا الموضوع لاحقًا بمزيد من العمق.

طبقة الوكلاء الذكيين والحسابات

لإنجاز مهامنا، لا يكفي أن يكون الوكيل الذكي “ذكيًا” فقط. أكملت وكيلة المبيعات الفرعية لـ جو العملية الكاملة لتصفية 200 Lead، واستكمال المعلومات، وجدولة 3 اجتماعات؛ بينما لا يحتاج جو إلى إعداد أي أدوات، أو إدارة مفاتيح API، ولا يلزمه الموافقة خطوة بخطوة على كل عملية. أغلب البنية التحتية التي تجعل كل هذا يحدث تكون غير محسوسة لمستخدمي الطرف النهائي، لكن دون هذه البنية، لا يكون الوكيل إلا نموذج لغة كبيرًا بلا قدرة تنفيذية. فيما يلي نظرة عامة على المكونات الأساسية المطلوبة لتحقيق ذلك:

الأدوات والمعايير

تمنح هذه البروتوكولات والأطر الوكلاء الذكيين القدرة على التفاعل مع العالم الخارجي. MCP (بروتوكول اتصالات الآلات الذي أطلقته Anthropic والآن تديره مؤسسة Linux) يسمح للوكيل بالاتصال ببيانات وأدوات خارجية: استدعاء APIs لم تسبق مواجهتها، قراءة قواعد بيانات، أو استدعاء خدمة فورًا. A2A (الذي اقترحته Google) يحدد كيف تكتشف الوكلاء المطوَّرين عبر منصات مختلفة بعضها البعض وتعمل معًا. أطر مثل LangChain وإطار شركة Nvidia وCloudflare التي توفر أساسًا للمطورين لإنشاء ونشر الوكلاء فوق هذه البروتوكولات. أما OpenClaw، الذي استحوذت عليه OpenAI مؤخرًا، فسيجمع إدارة السياق واستدعاء الأدوات في إطار واحد “محلي-أولوية” (local-priority) يقلل بشكل كبير من صعوبة بناء وكلاء يمكنهم الاكتشاف الذاتي والدفع مقابل الخدمات.

المشكلة الأساسية في هذا المجال هي: هل ستتجه هذه المعايير في النهاية إلى التوحيد أم إلى التشرذم؟ وهل تستطيع الأطر التجارية المبنية على هذه المعايير التقاط القيمة قبل أن تتجه الأدوات نحو التماثل؟

المصادقة/هوية المستخدم

بعد أن يتمكن الوكلاء من التواصل فيما بينهم، يجب بناء الثقة. قبل إجراء معاملة أو بيع خدمة، يجب على الوكيل أن يثبت الجهة المخوّلة بتمثيله وصلاحيات التشغيل، وأن يحتفظ بسجل من الإجراءات يمكن لوكلاء آخرين التحقق منه.

توجد مسارات تقنية متعددة حاليًا، منها: التحقق بالخصائص البيومترية (Worldcoin وCivic)، أنظمة سمعة الوكلاء على السلسلة (ERC-8004)، والشهادات القابلة للتحقق (Dock وReclaim).

مجال التصميم واسع للغاية وفي الوقت ذاته عالي المخاطر: ما الحد الأقصى للمبلغ الذي يمكن لوكيلك إنفاقه قبل أن توافق أنت عليه؟ هل يستطيع أن يوقع نيابةً عنك عقدًا؟ وهل يمكن تفويض الصلاحيات إلى وكلاء فرعيين؟ من المرجح أن يتم تحديد هذه القواعد وحدود الأمان في طبقة الحسابات في النهاية.

المحفظة

من الواضح أن الوكلاء بحاجة إلى محفظة لإجراء المدفوعات. تقوم شركات عديدة مثل Coinbase وSafe وMetaMask وPhantom وMoonPay وPrivy وغيرها ببناء حلول في هذا المجال، وتقدم وظائف تشمل الوصول البرنامجي والإنشاء، وتفويض الصلاحيات، وحد إنفاق لكل معاملة، وقائمة بيضاء لاستلام الأموال، والقدرة على العمل عبر سلاسل متعددة دون أن يؤكد المستخدم يدويًا كل عملية. هذا واحد من أكثر المسارات تنافسية في كامل النظام البيئي، كما يثير سؤالًا رئيسيًا: أين يكون “الخندق الحصين” للشركات؟ وهل سينتهي هذا المجال إلى التماثل؟

طبقة الدفع

تقع طبقة الدفع في عمق الهيكل، ومن المفترض ألا تكون محسوسة لمستخدم الطرف النهائي، لكن كل الأموال في اقتصاد الآلات ستمر عبرها. عندما تدفع وكيلة جو 0.24 دولار في الليل لاستدعاء بيانات 40 مزود خدمة، لا يحتاج إلى اختيار بطاقة لتنفيذ المعاملة، أو العملة، أو سلسلة التسوية العامة في كل مرة.

الصعوبة الجوهرية هي: قنوات الدفع التقليدية صُممت للنقر على زر “شراء” بواسطة البشر، وليست مُهيأة لاستدعاءات API تصل إلى آلاف المرات في الدقيقة وبمبالغ تقل عن سنت واحد لكل طلب. تملك شبكات بطاقات الائتمان تكلفة ثابتة لكل معاملة تبلغ حوالي 0.03–0.04 دولار، بالإضافة إلى رسوم 2.3%–2.9%. هذا مناسب لأوامر فندق بقيمة 400 دولار، لكنه غير قابل للتكييف تمامًا مع معاملات الوكلاء الجديدة متعددة الخطوات.

وهذا يخلق بروتوكولات ونُظُم عملات جديدة بالكامل مصممة خصيصًا لتداول الوكلاء، وفي الوقت نفسه تقوم القوى الكبرى التقليدية أيضًا بإعادة تشكيل البنية التحتية الحالية لتكييفها مع هذه الاحتياجات.

النقاط الأساسية هي كما يلي：

قنوات الدفع

تحدد هذه البروتوكولات والمعايير كيف تبدأ الوكلاء الذكيون الدفع وتوجيهه وإنهاء التسوية. حاليًا تتشكل مساران تقنيان رئيسيان:

1. x402 (Coinbase/Cloudflare) وMPP (Stripe/Tempo) مصممان أصلاً للمعاملات المولودة للآلات: يستدعي الوكيل الواجهة، ويحصل على عرض سعر، ويوقع الدفع، ويستلم البيانات، ويتم كل ذلك في طلب HTTP واحد، مع تسوية بالعملات المستقرة (Stablecoins)، وتكلفة كل معاملة لا تتجاوز بضعة أجزاء من عُشر الدولار.

2. ACP (OpenAI/Stripe)، وAP2 (Google/PayPal) وTAP من Visa تتبع نهجًا مختلفًا، عبر تعديل بنية الدفع بالبطاقات الحالية لتكييفها مع سيناريو الوكلاء. هذه الحلول أكثر ملاءمة للمعاملات عالية القيمة؛ مقارنة بسرعة التسوية والتكلفة، يكون ضمان المشتري وتغطية قبول التجار أكثر أهمية.

العملات المستقرة والتسوية

تحتاج الوكلاء الذكيون إلى عملة بخصائص قابلة للبرمجة وسريعة ومنخفضة التكلفة وعالمية. العملات المستقرة تحقق هذه المتطلبات تمامًا، ولذلك تُعد الاختيار الطبيعي لمعاملات x402 وMPP. وفي الوقت نفسه، تظل قنوات الدفع بالبطاقات قادرة على توفير ضمان للمشتري، وعادات التجار في الاستخدام ناضجة، وهذا لا يزال مهمًا للمعاملات عالية القيمة. أما سلاسل البلوكشين الأساسية (مثل Base وSolana وTempo)، فتطرح طبقة مهمة أخرى من الأسئلة: ما السلاسل التي تستطيع دعم قدرة المعالجة العالية (throughput) التي تتطلبها المعاملات على مستوى الوكلاء، بالإضافة إلى “النهائية” (finality) وتكاليف البنية؟

مزودو الخدمة

هذه المؤسسات هي وسيط بين الوكلاء الذكيين والتجار، مسؤولة عن التعامل مع عمليات معقدة مثل تدقيق الامتثال (compliance) وربط التجار بمصادقات الصلاحيات. تقوم Coinbase وStripe وPayPal بتوسيع النظام البيئي الحالي لدعم معاملات الوكلاء؛ فهي تراهن على أن شبكة التجار لديها وبنية الامتثال يمكن أن تشكل ميزة تنافسية. مؤسسات أخرى مثل Sponge وSapiom تعمل من جهة التجار الناشئة لحل مشكلة الإطلاق البارد (cold start)، بحيث يستطيع أي عمل قائم على API أن يبدأ بسهولة في قبول مدفوعات الوكلاء. ومع النمو المستمر في قنوات الدفع والبروتوكولات وعدد التجار، يُتوقع أن يصبح المنسقون (coordinators) هم الحلقة الأساسية لمنع تشرذم النظام بأكمله.

طبقة محرك الذكاء الاصطناعي

لا تحتاج هذه الطبقة إلى شرح كبير، فكل تفاعلات الوكلاء وخطوات الاستدلال واستدعاءات الأدوات يتم تحريكها بواسطة هذه الطبقة. لكن سرعة تغيّر نماذج أعمال هذه الطبقة تفوق بكثير أجزاء الهيكل الأخرى، كما أن تدفق القيمة النهائية ليس واضحًا كما يبدو على السطح. سنركز على فئتين:

الحوسبة والاستضافة (Compute & Hosting)

كلما أنجز وكيل جو مهمة عبر الاستدلال أو استدعاء أدوات أو إنشاء وكلاء فرعيين، فإنه يستهلك موارد الحوسبة. لكن الاستدلال عبر النماذج ليس سوى جزء منها. مع النمو الانفجاري لتطبيقات low-code/التطوير الفوري وبناء الوكلاء لخدماتها، تظهر العديد من الواجهات الجديدة التي تحتاج إلى حاضنة/استضافة. حتى مايو 2025، زاد عدد صفحات الويب المتاحة للوصول بنسبة 45% خلال عامين فقط؛ ومع كون وكلاء البرمجيات يجعلون إطلاق خدمات جديدة أمرًا سهلاً للغاية، فإن هذا التسارع سيستمر. وهذا يعني أن الطلب على الحوسبة يرتفع من الجهتين في وقت واحد: من ناحية المزيد من الوكلاء يعالجون المزيد من المهام، ومن ناحية أخرى المزيد من الخدمات يتم إطلاقها باستمرار لتلبية احتياجاتهم.

مقدمو الحوسبة فائقي الحجم (AWS وGoogle Cloud وNvidia) هم المشاركون الأساسيون الواضحون، حيث تقوم AWS وGoogle Cloud أيضًا بتبسيط مستمر لعمليات نشر واجهات الوكلاء الخلفية وواجهات API فوق بنيتهم التحتية. تركز Cloudflare على الحوسبة الطرفية (edge computing)، وتوفر حوسبة خادم بلا خوادم منخفضة التأخير (low-latency) لخدمات موجهة نحو الوكلاء. بينما توفر منصات حوسبة لا مركزية مثل Akash وBittensor وNous تلبية الطلب الزائد عبر تجميع موارد GPU العالمية وبيعها بسعر منخفض جدًا.

نماذج الأساس (Foundation Models)

نماذج الأساس هي “عقل” النظام بأكمله. لدى Anthropic وOpenAI وGoogle وMeta كمعامل رائدة، وتستمر في توسيع حدود قدرات الوكلاء الذكيين، كما أن تكلفة تشغيل هذه النماذج تنخفض بسرعة. في نهاية 2022، كانت تكلفة تشغيل نماذج بمستوى GPT4 قرابة 20 دولارًا لكل مليون Token؛ وفي بداية 2026، انخفضت تكلفة نموذج مماثل الأداء إلى حوالي 0.05 دولار لكل مليون Token، أي انخفاض بلغ 600 ضعف في فترة تزيد قليلًا عن ثلاث سنوات. تعمل ترقيات العتاد، والمنافسة بين الشركات، وتقنيات التحسين مثل تخزين استجابات الـ prompts مسبقًا (prompt caching) والدفعات (batching) على خفض تكاليف الاستدلال باستمرار. وفي الوقت نفسه، مع تقطير منطق الاستدلال إلى نماذج أوزان مفتوحة المصدر أصغر حجمًا، ومع انخفاض تكاليف التشغيل، ينخفض أيضًا تكلفة بناء ذكاء/ذكاء اصطناعي بشكل كبير. وفي بعض اختبارات القياس، تقل الفجوة في الأداء بين نماذج الأوزان المفتوحة ونماذج مغلقة المصدر إلى 1.7% فقط.

هذا خبر مهم جدًا لاقتصاد الآلات.

إن الذكاء الاصطناعي الأرخص يعني وكلاء أرخص، ما يسمح لمؤسس مستقل بعمر 24 عامًا في فيرمونت بتحمل تكلفة التشغيل بسهولة — وبالتالي يزيد من نشاط المعاملات في جميع المراحل العليا من النظام البيئي. إذا وقعت نماذج الأساس في منافسة سعرية كما يحدث الآن مع مزودي خدمات السحابة، فقد تتجمع القيمة في النهاية في الحلقات العلوية والسفلية حول طبقة النماذج، وليس في النموذج نفسه.

من سيكون الفائز؟

بحلول عام 2030، لن تحتاج أغلب تفاعلاتك الرقمية بعد الآن إلى المتصفح أو محرك البحث أو متجر التطبيقات. ستحتاج فقط إلى قول احتياجك، وسيتعامل الوكيل الذكي مع كل شيء نيابةً عنك: إيجاد الخدمة المناسبة، التفاوض على الشروط، تنفيذ الدفع، وتسليم النتيجة النهائية. سيتخذ الإنترنت مظهرًا مختلفًا تمامًا.

يمكن فهم ذلك كأنه عصر تحسين محركات البحث الموجه نحو الوكلاء. ستزداد واجهات API تدريجيًا، بينما ستقل واجهات التفاعل الموجهة للبشر.

في عالم كهذا، من سيلتقط قيمة؟

كتب سام・لاجرسديل من Merit Systems عن مقارنة بين منظومة معاملات الوكلاء الحالية والإنترنت المبكر. يرى أن أسواق خدمات الوكلاء “المختارة” التي بنيتها كبرى المنصات (ACP، UCP، TAP) تسير على خطى AOL في التسعينات من القرن الماضي — تجربة مُتقنة، ونظام مغلق، لكن محدودية جوهرية تتمثل في أن جميع مزودي الخدمات يجب أن يمروا بفلترة وتدقيق بشريين. أما بروتوكولات الانفتاح مثل x402 وMPP فهي أكثر خشونة لكنها تمتلك خاصية “عدم الإذن” (permissionless) : يمكن لأي شخص بناء واجهة، دون فريق أعمال أو تدقيق قانوني، ليجني عائدًا عبر الوكلاء. في التسعينات، كانت تجربة المنتجات المغلقة أفضل، لكن الإنترنت المفتوح يمتلك إمكانيات لا نهائية.

في النهاية، فاز الإنترنت المفتوح.

تتكرر المنطق نفسه الآن. سيتصل ACP وUCP وTAP بمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وسيخدم ذلك السيناريوهات السائدة بشكل جيد، لكن هذه القيود تظل قائمة على وكالات تقتصر على أداء المهام التي توفرها المنصة عبر قوائم مزودين تم تدقيقها مسبقًا. أما الوكلاء القادرون على الولوج إلى نظام بروتوكولات مفتوح بالكامل فحدود قدراتهم أوسع بكثير.

تذكر أن أكثر أجزاء الإنترنت حيوية اليوم نابعة من بروتوكول HTTP الذي يتيح تدفقًا طويل الذيل (long tail) هائلًا من مواقع ويب مفتوحة.

علينا أن نعترف بتواضع أننا لا نستطيع تصور الصورة الكاملة للإنترنت المفتوح للوكلاء. مثلما لم يكن أحد في 1995 يتوقع ظهور خدمات مشاركة الرحلات أو وسائل التواصل الاجتماعي، فإنه عندما نوفر الأدوات اللازمة للوكلاء، لا يمكننا معرفة ما الذي سيُنشئونه، وما هي الخدمات التي سيتكبدون تكلفتها، ومن سيتحمل الدفع.

كما ناقشنا سابقًا، تتجه نماذج الأساس بسرعة إلى التماثل (commoditization)، وبالتالي قد تنتقل القيمة إلى طبقات أخرى ضمن البنية التقنية. أدوات التطوير، والمحافظ، وبنية الهوية جميعها بالغة الأهمية، لكن مع اقتراب المعايير من التوحيد، فمن المرجح أيضًا أن تتشابه هذه المجالات. لذلك أعتقد أن القيمة ستتركز في ثلاث مجالات: واجهة التفاعل، والدفع، والحوسبة.

واجهة التفاعل

واجهة التفاعل تحدد حدود الإنفاق، ومسار الموافقات، وآلية تفويض الثقة. المنصة التي تستطيع أن تصمم تجربة أكثر تخصيصًا للمستخدمين ستحمل أكبر تدفق من المعاملات.

Apple هي أكثر طرف مُقلل من قيمته في هذا المجال. أجهزتها متجذرة بعمق في الحياة اليومية للناس، وكلفة انتقال المستخدمين مرتفعة جدًا. إذا تطورت Siri إلى مدخل تفاعل وكيل ناضج، فلن تحتاج Apple لبناء نموذج على مستوى القمة لتتحكم في نقطة الانطلاق لأكثر من عشرات المليارات من المعاملات. كل ما يحتاجونه هو الحفاظ على مدخل تفاعل عالي الجودة.

التحول الذي تواجهه Google أصعب بكثير. الانتقال من قيام البشر بالتصفح يدويًا إلى قيام الوكلاء بفلترة ذكية سيتآكل من عائدها الإعلاني الأساسي. لكن لدى Google ميزة لا تملكها أي شركة أخرى: لديها بيانات شخصية متراكمة لعشرات السنين في مجالات البحث والبريد الإلكتروني والتقويم والخرائط والمستندات. كما يجب أيضًا أخذ كلفة انتقال قطاع الشركات في الاعتبار، حيث تم تضمين Google Workspace في ملايين الشركات، وتعمل رسائل البريد والملفات وسير العمل للموظفين على بنية Google التحتية. إذا كان هناك شركة يمكنها بناء وكلاء أكثر تخصيصًا لكل من المستهلكين والشركات، فهي Google. المشكلة هي: هل يمكنها تحويل خدمة الوكلاء إلى إيرادات بنفس كفاءة تحويلها لإيرادات تدفقات البحث؟

Merit Systems هي الرهان الذي أراه الأكثر “كفئة منافسة” (dark horse). فهي تبني في الوقت ذاته بنية تحتية لاكتشاف الخدمات في اقتصاد الوكلاء المفتوح (AgentCash، مسح x402، مسح MPP)، وتطور واجهات للمستهلكين (Poncho). منطقها الأساسي هو: من يتحكم في قنوات اكتشاف خدمات الوكلاء، ومن يدخل في حلقة تدفق الأموال، سيحتل مكانًا كاتمًا في مرحلة بدايات الإنترنت مثل موقع Google. إنها رهانية طموحة جدًا، لكن إذا فاز سوق معاملات الوكلاء المفتوحة على وضع الاختيار/الإغلاق، فإن Merit ستكون طبقة التجميع الأكثر优势. وما زالت حاليًا في مرحلة مبكرة، كما كانت منافسة Google في ذلك الوقت مع بيئة AOL المغلقة على قدم المساواة مع قيمة سوقية تساوي اليوم 350 مليار دولار تقريبًا.

الدفع

من يتحكم بتدفق الأموال سيحصل على حصة من كل معاملة. لدي أعلى ثقة بآفاق هذه الطبقة، لأن حجمها سيرتبط مباشرة بحجم المعاملات وسيزداد معه.

Stripe وTempo لديهما أفضلية في الدفع الموجه للآلات. Stripe لديها بالفعل نظام بيئي ناضج للمطورين وشبكة تجار ضخمة. بينما Tempo تمتلك خصائص مثل المدفوعات المتدفقة (streaming payments)، ونهائية المعاملة خلال حوالي 500 مللي ثانية، والمدفوعات المتدفقة لقنوات الدفع، ودعم أصلي لكل من بطاقات الائتمان والـ stablecoins، والدفع بعملات بالدولار لتكاليف Gas (بدون مخاطر تقلبات الرموز)، ومعاملات الدفع بالنيابة من الخادم (server pays). كل ذلك مصمم خصيصًا للحجم الهائل من معاملات اقتصاد الآلات. إذا أصبح MPP هو المسار الافتراضي لقنوات الدفع المولودة للآلات، ستقتطع Stripe وTempo نسبة من كل معاملة عبر وكلاء.

Circle ستنمو بالتوازي مع توسع اقتصاد الوكلاء. أنا مقتنع أن العملات المستقرة ستصبح طبقة التسوية في اقتصاد الآلات؛ حينها ستحصل Circle على حصة من أرباح العوائد من الاحتياطيات (reserves) مقابل كل دولار في محافظ الوكلاء. USDC هو الأكثر قبولًا بين العملات المستقرة في البورصات والمحافظ والسلاسل العامة وبروتوكولات الدفع. وسيرجح المطورون الجدد اختياره أولًا، ما يعمق دمجه في النظام البيئي ويجعل المنافسين أكثر صعوبة في اقتحامه.

Visa ستقوم بالتكيّف. هل تتذكر كيف شحن جو رصيده عبر Apple Pay بالبطاقة الائتمانية، ثم تم التحويل تلقائيًا إلى عملة مستقرة في الأساس، بينما لم ير المحفظة طوال الوقت ولم يكن عليه التفكير في blockchain؟ هذا هو الشكل المستقبلي للحياة اليومية. سيستمر المستهلكون في استخدام بطاقاتهم الائتمانية المألوفة، بينما ستتم التسوية في الأساس باستخدام عملات مستقرة. ومع ترقية قنوات الدفع، ستستند Visa إلى ثقتها الراسخة في العلامة بين المستهلكين والتجار لتثبيت أقدامها.

الحوسبة والاستضافة

زيادة عدد الوكلاء تعني زيادة الطلب على الاستدلال. ازدياد الخدمات التي يتم تطويرها بسرعة يعني توسع الطلب على الاستضافة. بغض النظر عن أي نموذج أو بروتوكول أو واجهة ستصبح هي السائدة، سيستفيد مزودو الحوسبة. AWS وCloudflare هما أكثر شركتين في هذا المجال امتلاكًا لميزة، والسبب متشابه.

أولًا، فقد دعمتا الجزء الأكبر من حركة المرور على الإنترنت. تحتل AWS حوالي 30% من حصة البنية التحتية للسحابة في 37 منطقة حول العالم. وتقدم Cloudflare خدمات أمان وأداء لأكثر من 20% من مواقع الويب، ما يعني أن جميع طلبات هذه المواقع تمر عبر شبكتها. عندما تنفجر واجهات جديدة موجهة نحو الوكلاء، سيفترض المطورون اختيار منصات النشر التي يعرفونها.

ثانيًا، أنهما تبنيان بنية تحقيق الإيرادات لجيل جديد من الإنترنت. مع تراجع نموذج الإعلانات وظهور نموذج الوصول المدفوع، تدعم الشركتان هذا التحول “أصليًا” (native). أطلقت Cloudflare خدمة زحف مدفوع الأجر تتيح لأي موقع ضمن شبكتها أن يفرض رسومًا على زواحف AI عبر x402 (Stack Overflow يستخدم ذلك). أما AWS فهي عضو مؤسس في صندوق x402، وقد نشرت بنية مرجعية open-source لـ x402 serverless. أي خدمة تعمل على منصات الشركتين يمكنها بسهولة تفعيل تحويل إيرادات الوكلاء الأصلي.

مصادقة الهوية

لدي نظرة متشائمة تجاه شركات مثل Worldcoin؛ فالنظام الذي تبنيه يتطلب إجراء تحقق بشري في كل تفاعل. تفترض هذه الفكرة المتطرفة أن الناس يهتمون بما إذا كان طرف التفاعل على الإنترنت إنسانًا أم وكيلًا، لكننا اعتدنا على ذلك بالفعل. برأيي، فالاحتمال الأكبر هو أن معظم فلترة حركة المرور على الإنترنت ستستند إلى مدفوعات صغيرة، وليس إلى شهادات هوية بشرية.

الوصول المدفوع سيكون أكثر عملية من “إثبات أنك إنسان”.

نظام الهوية مهم فقط في بعض التفاعلات عالية المخاطر، ولكن في معظم معاملات الوكلاء، تكون المدفوعات الصغيرة نفسها هي شهادة الثقة.

الخاتمة

عندما يستيقظ جو، لن يفكر في قنوات الدفع أو بروتوكولات هوية الوكلاء. فقط ألقى نظرة على هاتفه وعرف أن وكالته أنجزت المعاملات وحجزت الاجتماعات ووجدت خادمًا أرخص. جميع طبقات البنية التقنية التي ناقشها هذا المقال تم تجريدها بشكل مثالي، وهو لا يحتاج للقلق على الإطلاق.

ما زلنا نتقدم نحو هذا المستقبل. تم تشغيل البروتوكولات ذات الصلة لكنها لم تنتشر بعد، جهة العرض تنمو لكنها ما زالت ضعيفة، مشكلة اكتشاف الخدمات لم تُحل بعد، وتشرذم طبقة الهوية شديد. معظم المعاملات الحالية هي اختبارات للمطورين وليست معاملات وكلاء حقيقية. لكن سرعة اكتمال لوحة فسيفساء النظام البيئي أسرع من عرض مؤشرات البيانات. من ينتقد البنية التحتية المبكرة ويركز فقط على منحنيات الهبوط؛ أما أنا فأفكر فيما سيبدو عليه هذا المشهد عندما يمتلك كل شخص وكيلًا أو عدة وكلاء حقيقيين لديهم قدرة على القيام بسلوك اقتصادي.

إذا لم تكن قد اتخذت إجراءً بعد، فقد حان الوقت للانتقال إلى نموذج اقتصاد الوكلاء.