شركات الذكاء الاصطناعي العالمية أنفقت مئات المليارات وفي النهاية يتنافس الجميع على العمل لدى أبل

全球 سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي، والمعركة يخوضها المال الحقيقي، والمنافسة فيها حتى الموت.

افتح أيًّا من OpenAI أو Google أو Anthropic، ستجد أن ميزانيات القدرة الحاسوبية، وتعويضات الكفاءات، وتكاليف تدريب النماذج التي تم ضخّها خلال العامين الماضيين، تُحسب كلها بوحدات «مليارات الدولارات».

في المقابل، تَمثّل Apple وكأنها مُتمسكة بتفرّدها منذ سنوات طويلة، كأنها «خارج اللعبة» بشكل استثنائي، ولم تُقدّم بعد إنجازًا مقنعًا في مجال النماذج الكبيرة. بل إنها حتى تعرضت للسخرية من أنها تخلّفت عن موجة الذكاء الاصطناعي. لكن هذا لا يعني أن Apple لم تُبدِ أي فعلٍ تجاه الصدمات التي أحدثتها موجة الذكاء الاصطناعي.

والآن، وفقًا لتقرير نشرته Bloomberg للتو، ستُدخل iOS 27 آلية جديدة باسم «Extensions»، تتيح للمستخدمين عبر لوحة الإعدادات دمج مساعدين ذكاء اصطناعي تابعين لجهات خارجية مثل Google Gemini وAnthropic Claude مع Siri، بحيث يمكن بدء الطلب مباشرة من Siri كما يحدث الآن عند استخدام ChatGPT.

بكلمة واحدة، سيصبح Siri «مدخلًا» لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يوجد في نظام النسخة التجريبية جزء من تعليمات داخلية: «Extensions allow agents from installed apps to work with Siri, the Siri app and other features on your devices.（Extensions يسمح للوكلاء داخل التطبيقات المثبتة بالعمل مع Siri وتطبيق Siri وباقي الميزات على أجهزتك.）»

تملك هذه الآلية اختلافًا جوهريًا عن نموذج التعاون الحصري الذي اتبعته ChatGPT سابقًا. فـ ChatGPT كانت نسخة خاصة فاوضتها Apple وتم الاتفاق عليها على أساس كل حالة على حدة، ما جعل العملية تستغرق وقتًا وجهدًا كبيرين.

أما Extensions فهي مجموعة من بروتوكول معياري، ويمكن لأي تطبيق ذكاء اصطناعي يستوفي الشروط أن يتصل بها. وبعبارة أخرى، سيتم الاستعانة بمزيد من حلول الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية لتحويل Siri إلى شيء أكثر ذكاءً.

كل شيء جاهز، ترقّبًا لتحصيل الإيجار

في الواقع، لم يكن Apple Intelligence منذ تصميمه الأول عبارة عن نظام نموذج كبير واحد، بل كان عبارة عن بنية «فصل ثلاثي الطبقات»:

الطبقة الأولى هي على الجهاز. يعمل نموذج خفيف بقرابة 3 مليارات معلمة على iPhone محليًا، للتعامل مع تلخيص النصوص وحوارات سريعة وعمليات حساسة للخصوصية. تمت معالجة هذا النموذج بتدريب إحساس مُكمَّم 2-bit بشكل خاص، وتم تحسينه بعمق لمنصات شرائح Apple، ما يجعله سريعًا، دون اتصال بالإنترنت، وبدون مغادرة البيانات للجهاز.

الطبقة الثانية هي السحابة الخاصة. تستخدم نماذج Apple المُطوَّرة من الخادم معماريّة PT-MoE (خبراء مزج عبر مسارات متوازية) للتعامل مع الاستدلال المعقّد والنصوص الطويلة. وتدعي Apple أن بيئة الحوسبة السحابية تستخدم تشفيرًا من طرف إلى طرف، وأن البيانات تُستخدم فقط لمعالجة الطلبات دون تخزين، بل إن بيئة التشغيل نفسها يمكنها حتى قبول تدقيق من خبراء تابعين لجهات خارجية.

تمثل هذه المنظومة المسماة «Private Cloud Compute» مصدر الثقة لدى Apple بخصوص قضايا الخصوصية.

أما الطبقة الثالثة فهي طبقة النماذج الخاصة بالطرف الثالث. تدخل نماذج الطرف الثالث من خلال واجهات معيارية، لتصبح «محركات قابلة للاستبدال» داخل النظام بأكمله. وتكمن نقطة المفتاح في هذه البنية في أن الطبقات الثلاث منفصلة عن بعضها عبر اتجاهات متبادلة.

لا تهتم طبقة الاستدعاء للأدوات في المستوى الأعلى، ولا إدارة الصلاحيات ولا واجهة المستخدم، بما إذا كان النموذج الذي يعمل في الخلفية هو أي نموذج بعينه. إدراك المستخدم هو أن «Siri هي التي أنجزت هذه المهمة»، أما من يعمل خلف الكواليس فالأمر تحسمه المنظومة.

بالإضافة إلى ذلك، يوجد شرط أساسي آخر لفتح المجال أمام نماذج الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث.

توجد عدة مسارات لدخول الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث إلى منظومة Siri. أحدها هو إطار App Intents، الذي يسمح للمطوّرين بإظهار وظائف التطبيق أمام ذكاء Apple الاصطناعي، لتحقيق استدعاءات عبر التطبيقات؛ والآخر هو MCP (Model Context Protocol)، حيث تقوم Apple بتحويل هذه الاتفاقية إلى دعم على مستوى النظام، بالتزامن مع إدخال إطار App Intents.

ليس MCP اختراعًا حصريًا من Apple؛ بل إن صناعة الذكاء الاصطناعي كانت تُشكّل مجموعة من البروتوكولات المفتوحة، وAnthropic هي إحدى الجهات التي دفعت مبكرًا في هذا الاتجاه. اختيار Apple دعم MCP على مستوى النظام يعني أنه نظريًا يمكن لخدمات ذكاء اصطناعي تلتزم بهذه الاتفاقية أن تتم جدولة وتنسيقها بشكل موحّد من خلال Siri.

بالنسبة إلى المطورين، تتيح Apple أيضًا Foundation Models Framework.

إنها مجموعة SDK يمكنها الاتصال مباشرة بالنماذج الأساسية لميزة Apple Intelligence عبر Swift الأصلي، ويُقال إن استدعاءها يتم عبر 3 أسطر من التعليمات البرمجية فقط. وتتضمن توليدًا إرشاديًا، واستدعاء أدوات مُقيَّد، ومُكيِّفات LoRA لضبط النموذج.

باختصار، حتى لو استطاع المطورون بناء طوابق فوق قاعدة Apple، فإن قواعد الأساس تظل تحددها Apple.

العسل الحصري لـ OpenAI، انتهت فترة شهر العسل

تذكّر أن دخول ChatGPT إلى Siri كان الحدث البارز في مؤتمر WWDC عام 2024 عند إطلاق Apple Intelligence.

لكن بالنسبة لهذه الشراكة، لم تكن الأجواء داخل Apple ودّية تمامًا.

لم يكن المسؤول السابق عن الذكاء الاصطناعي داخل Apple John Giannandrea متحمسًا للتعاون مع OpenAI آنذاك، إذ كان لديه تحفظات، معتبرًا أن هذه الشركة موضع شك من ناحية القدرة التنافسية على المدى الطويل، ويميل أكثر للتعاون مع Google.

في النهاية، داخل Apple جرت «مسابقة كبرى للذكاء الاصطناعي»، وفاز ChatGPT، وتم وصفه بأنه «أفضل خيار في ذلك الوقت». والآن، يبدو أن كلمتي «في ذلك الوقت» تحملان دلالات عميقة.

ومع ظهور آلية Extensions، انهارت المكانة الحصرية لـ ChatGPT بشكل طبيعي.

الحالة المثالية الآن هي أن يتمكن المستخدمون لاحقًا من اختيار أي ذكاء اصطناعي يجيبهم على أسئلتهم، Gemini وClaude وGrok وCopilot وPerplexity—طالما أنهم قاموا بتثبيت تطبيق النظير المقابل، يمكن لـ Siri الاتصال به. لا يزال ChatGPT موجودًا، لكنه لم يعد الخيار الوحيد.

تجدر الإشارة إلى أنه في يوم تداول الأخبار وانتشارها، انخفض سعر سهم Google أيضًا، وهو رد فعل يبدو متناقضًا على السطح: أليس Gemini هو الذي سيُدمج في Siri؟ لماذا لا ينبغي أن يكون Google سعيدًا؟ لكن عند النظر في التفاصيل، فإن فتح Siri لـ Extensions هذه المرة ليس شيئًا واحدًا مع ما كانت Apple تواصل العمل عليه سابقًا تحت عنوان «إعادة بناء الأساس الداخلي لـ Siri باستخدام نموذج Gemini».

فالأمر الأول هو أن Apple تغيّر—على مستوى التقنية—قدرات النموذج لتستخدم إمكانيات Gemini، وذلك هو الصفقة الحقيقية الكبيرة؛ أما الأمر الأول فهو إدخال تطبيقات واجهة Gemini للمستخدمين إلى Siri، على قدم المساواة مع إدخال Claude وChatGPT.

وهناك طبقة أخرى من القلق العميق. وفقًا للمعلومات التي تم الكشف عنها سابقًا، احتفظت Apple في شراكتها مع Google أيضًا بإمكانية الوصول إلى أوزان نموذج Gemini، بهدف بناء قدرات نموذجها الأساسي. وهذا يعني أن Apple من جهة تستدعي Gemini لتكون «مستأجرًا متكافئًا»، ومن جهة أخرى ما تزال تستخدم تراكم Google التقني لبناء قاعدة لها.

عندما وضعت Apple جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة عبر Extensions، فقدت Gemini أولوية الحصول على فرصة أكبر لـ «الاستحواذ على الطبقة الحصرية الأساسية لـ Siri»، وتم تخفيف ورقة التفاوض بشكل كبير. وهذه هي منطق انخفاض السعر.

بالإضافة إلى ذلك، يأتي هذا الانفتاح ضمن خطة Apple لإعادة بناء Siri على نطاق أوسع. ومن بين الأمور التي يجري الدفع بها بالتوازي أيضًا: تطبيق Siri مستقل، وواجهة Siri الجديدة، وتكامل Siri مع Spotlight Search، و«Ask Siri» و«Write with Siri» وغير ذلك من المداخل الجديدة.

من المقرر إصدار هذه الميزات ضمن WWDC هذا العام، لكن قد تتغير أو تتأجل.

البطيء هو السرعة

بعد ظهور تقرير من Bloomberg، قال مستخدمو الإنترنت على منصة X: «أصبح Siri الآن أول ذكاء اصطناعي عالمي، لكنّه لا يشغّل أي نموذج بنفسه، ولم ينفق أي سنت في التدريب. لكي تصل Claude وChatGPT وGemini إلى 2.5 مليار مستخدم من Siri، يجب إدخالها. ثم تحصل Apple من خلال App Store على 30% من رسوم الاشتراك. هكذا يعمل الذكاء الاصطناعي على iOS، بينما لا تتحرك Apple تقريبًا خطوة واحدة.»

لا تحتوي هذه الفقرة على أي مبالغة في منطقها.

استراتيجية Apple على المنصة كانت دائمًا على هذا النحو: التحكم في بيئة التشغيل وقنوات التوزيع، وجعل الآخرين يتنافسون فوقها، بينما تكتفي هي بتحصيل رسوم المرور. تمت Apple بهذا النوع من «الحصاد» مرة واحدة على الإنترنت عبر الأجهزة المحمولة عبر App Store، والآن يعيد هذا المنطق نفسه تطبيقه على صناعة الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، تقوم Apple بالفعل بتقسيم الأرباح عبر اشتراكات ChatGPT: عندما يدفع المستخدم على iPhone مقابل ChatGPT Plus، تدخل منظومة دفع App Store في المعادلة، وتحصل Apple على حصة. بعد توسيع آلية Extensions، عندما يدخل كل خدمة AI مدفوعة مثل Gemini وClaude إلى Siri، فإن ذلك سيكون قناة جديدة لتقسيم الأرباح.

كلما اشتدت المنافسة في حرب الذكاء الاصطناعي، وزادت اشتراكات المستخدمين، كلما استفادت Apple أكثر بصفتها تجلس في جانب الصيد وتحصد.

وبالمقابل، عند مراجعة مسرحية المنافسة في العامين الماضيين، كان سيناريو شركات الذكاء الاصطناعي متشابهًا بدرجة عالية: إصدار نموذج جديد، وتحديث المقاييس (benchmarks)، والاستيلاء على عناوين الإعلام، ورفع التقييم بدرجة بسيطة، وزيادة تقييم التمويل بدرجة بسيطة، ثم إطلاق نموذج جديد آخر.

لكن هذا «التنافس الداخلي» في القدرة الحاسوبية الأساسية والنتائج يَخفي أكبر مشكلتين حاليًا في الصناعة: الغالبية العظمى من شركات الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى مدخل أساسي مباشر للوصول إلى المستهلكين العاديين.

مهما كانت قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مذهلة، فإنها في النهاية لا يمكن أن تكون إلا كتطبيقات مستقلة أو صفحات ويب. ولأن كل شركة تتنافس على جذب المستخدمين، يتعين عليها ضخ تكاليف مرتفعة جدًا لاكتساب العملاء، وبما أن عتبة تبديل المستخدمين بين النماذج المختلفة منخفضة للغاية، لا وجود فعلي لأي ولاء.

والسبب الذي يجعل Apple قادرة على الخروج من حلقة حرق الأموال هذه هو أنها تُحكم قبضتها بإحكام على «التوزيع» و«الأجهزة».

تجاوز إجمالي عدد الأجهزة النشطة عالميًا لدى Apple 2.5 مليار جهاز، وهي كتلة توزيع لا يمكن لأي شركة ذكاء اصطناعي أخرى أن تنسخها بمفردها. وما على Apple سوى إجراء تحديث للنظام، فتجعل جميع مستخدمي iPhone—عند الاستيقاظ التالي لـ Siri—يواجهون مباشرة نظامًا بيئيًا جديدًا تمامًا للذكاء الاصطناعي.

لا يستطيع أي مطلق شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي منافسة كفاءة هذا التوزيع. تحدد القناة مستوى الظهور، والظهور يحدد العادات، والعادات تحدد التحويل إلى الدفع.

قد لا تكون النهاية الحاسمة لمنافسة اشتراكات الذكاء الاصطناعي هي الفصل في مستوى النماذج، بل إتمام الحصاد على مستوى التوزيع. خدمة ذكاء اصطناعي تُؤخذ أولاً مكانًا عند مدخل iPhone لن تحصل على مجرد رواج تدفقي لمرة واحدة، بل على ربط مستمر لعادات المستخدمين.

ومن منظور شركات الذكاء الاصطناعي، لم يعد إدخال Siri Extensions مجرد مسألة اختيار. عندما يدخل المنافسون، فإن عدم الدخول يعني التخلي تلقائيًا عن أكبر قناة توزيع. إن «الخندق الحصين» الحقيقي للذكاء الاصطناعي ما يزال موجودًا في أقرب مكان للمستخدم.

هذه خديعة واضحة من Apple، لا تتطلب من أي طرف أن ينضم، لكن لا يوجد لدى أي أحد سبب لرفضها.