قضيت بعض الوقت في البحث عن @PerleLabs، وكلما نظرت أكثر، بدا الأمر أكثر إثارة للاهتمام. إنهم لا يقومون بإطلاق منصة أخرى لتعليم البيانات، بل يقومون ببناء طبقة ذكاء السيادة AI.

ببساطة، إنهم يجعلون بيانات تدريب AI قابلة للتحقق والتتبع والموثوقة.

1⃣ أولاً، لماذا نحتاج إليها؟

مهما كان النموذج قوياً، إذا كانت البيانات ضعيفة فكل شيء سيفشل. مشاكل البيانات التدريبية الحالية كثيرة جداً: ضوضاء عالية، تحيزات كثيرة، مصادر غير واضحة. في المجالات مثل الطب والقانون والقيادة الذاتية، خطأ واحد في التعليم قد يسبب مشكلة كبيرة. المنصات التقليدية يمكنها توفير التعليم، لكن العملية غير شفافة، ولا تستطيع الشركات إجراء التدقيق، وكذلك من الصعب الامتثال للوائح.

2⃣ الحل الذي تقدمه Perle مثير للاهتمام، تصميم ثلاثي الطبقات:

الطبقة الأولى: أكثر من 50,000 خبير عالمي على الإنترنت - أطباء ومحامون وعلماء STEM - وليس من السهل الانضمام، يجب أن تمر بتدريب وتقييم صارم.

الطبقة الثانية: جميع عمليات التعليم على السلسلة، كل ملاحظة وبيانات تفضيل مسجلة على Solana، والمصدر واضح تماماً، لا أحد يستطيع تزييفها.

الطبقة الثالثة: نظام السمعة - كلما عملت أكثر واحترافاً، كلما ارتفعت سمعتك على السلسلة، مما يفتح لك وصولاً لمهام وحوافز ذات قيمة أعلى. الحلقة الإيجابية تبدأ تدور.

3⃣ الفريق ورأس المال:

المؤسس Ahmed Rashad، خلفيته من Scale AI و Meta و Amazon و MIT - قديس صناعة حقيقي.

حصلوا على تمويل بقيمة 17.5 مليون دولار، والمستثمرون يشملون @hiFramework و @coinfund و @HashKey_Capital - مؤسسات من الدرجة الأولى.

في الوقت نفسه، تم إطلاق Season 1 بالفعل، وفي مرحلة Beta، اكتملت أكثر من 1.7 مليون مهمة، والمجتمع ينمو بسرعة.

بصراحة، أعتقد أن أعظم إنجاز لـ Perle هو أنهم وضعوا شفافية البلوكتشين وآليات الحوافز بكفاءة في المكان الذي يحتاج فيه AI فعلاً إلى الذكاء البشري.

في مسألة التدريب الذاتي للنماذج، الإنسان لا يزال البطل على المدى القصير. Perle قدمت طريقة جديرة للمشاركة فيها على الأقل. أنا فضولي جداً لرؤية كيف ستتطور الأمور لاحقاً.

#PerleAI # ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign