#Strategy加仓比特币 إن حماس مسار الذكاء الاصطناعي هذا قد دفع بالعديد من المشاريع إلى الواجهة، لكن عند النظر عن كثب، هناك اختلافات كبيرة في المسارات التكنولوجية.

على مستوى القدرة الحاسوبية، $RENDER تستهدف سوق تأجير وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية - عندما تحتاج نماذج التدريب إلى القدرة الحاسوبية، يمكن للنقاط الموزعة توزيع التكاليف؛ نظام تحفيز عمال المناجم في $TAO حل مشكلة ثقة المساهمين في القدرة الحاسوبية، مما يسمح بالربط بين التدريب والاستدلال.

فيما يتعلق بالبنية التحتية، $ICP يتم تشغيل التطبيقات مباشرة على السلسلة، مما يوفر الكثير من الحلقات الوسيطة عند استخدام الذكاء الاصطناعي؛ في مجال التخزين، يعتبر FIL متخصصة في استضافة مجموعات البيانات، بينما يركز OORT و QUBIC على تحسين الحوسبة.

تم تقسيم طبقة الأدوات بشكل أكبر - يتخصص VIRTUALS و UB في قنوات الوكالة على السلسلة، حيث يحلان مشكلة التفاعل بين وحدات الذكاء الاصطناعي وبيانات البلوكشين؛ بينما تعمل FET على إطار عمل نمطي، تهدف إلى بناء المنطق الأساسي للاقتصاد الآلي؛ وتهدف NEAR إلى تبني مسار تجريد حسابات الطبقة الأولى، مستهدفة تطبيقات المستهلك.

الحكم الشخصي: المشاريع في المجالات الأساسية مثل التخزين، والقوة الحاسوبية، وتوصيل البيانات، أكثر صلابة مقارنةً بالأهداف التي تعتمد فقط على السرد. مشاعر السوق تأتي بسرعة وتذهب بسرعة، فقط التقنيات التي يمكنها حل المشكلات الفعلية هي التي تستطيع الثبات.

ما رأيكم في أي اتجاه هو الأكثر موثوقية؟ أم أن هذه الموجة مجرد مضاربة؟