معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ تتعثر عندما تتعرض لبيانات كثيرة. لكن إليك الأمر - لدى ROMA خطة مختلفة. إنها تقسم المشاكل بشكل تكراري، وتقدم لكل وكيل ما يحتاج إلى معرفته (لا أكثر، لا أقل)، ثم تعيد تجميع كل شيء من خلال التجميع المحلي. النتيجة؟ معالجة أسرع، مخرجات أنظف، صفر من overload المعلومات. إنها ببساطة تعلم الآلات أن تعمل بشكل أذكى بدلاً من الغرق في السياق.