معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى حل مشكلة البيانات ميتة عند الوصول، وليس لأن هذه المشكلة قد تم حلها بالفعل.

لكن لأن الأسلوب الذي يتبعونه يفتقر إلى الميل لتحقيق الحواجز.

استخدام الحوافز كواجهة لتحقيق القيمة هو أول نقطة فشل ومن السهل الاتفاق على أن هذه الصناعة قد تمت برمجتها بحيث إذا لم تكن هناك حوافز، فلا تضمن المساهمات.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الغالبية العظمى من المشاريع في الوقت الحالي لا تولد بيانات جيدة يمكن بيعها لشركات أو مؤسسات يونيكورن التي تريد الاستفادة من هذه البيانات.

قم بإلقاء نظرة على Google crowdsource، يتم إدخال البيانات في إنتاج وتحسين كل أداة أخرى لديهم، وبالتالي، حتى الشركات الكبرى لا تحتاج إلى البيانات التي تحاول شركات الذكاء الاصطناعي في Web3 بنائها.

1 من 100 مشروع هو يونيكورن (بطريقة بديهية وليس مدفوعة بالبيانات). ما هي فرص أن المشروع الذكاء الاصطناعي الذي تبحث عن تمويله أو تؤمن به سيبني منتجات يمكن لهذه البيانات العمل معها دون الحاجة إلى بيع هذه البيانات لشركات أكبر.

البيانات الوحيدة التي تهم في صناعتنا في الوقت الحالي هي بيانات السوق وبيانات السلسلة، كل شيء آخر خارج نطاق الوصول.

لكن قد يكون هناك استثناء لمشاريع الذكاء الاصطناعي ويمكن اكتشاف ذلك إذا:

مشروع xyz لديه جدول زمني، استراتيجية أو مشاريع حول كيفية نيتهم البقاء ذوي صلة حتى ( إذا حدث ذلك) هذه البيانات مطلوبة.