من الحسابات غير المجدية إلى العمل الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي، فإن آلية إثبات العمل التقليدية، مثل تلك المستخدمة في شبكة بيتكوين، على الرغم من أنها تظهر أداءً ممتازًا من حيث الأمان، إلا أن مشكلة هدر الطاقة المتأصلة فيها كانت دائمًا موضع انتقادات. يقوم مشروع Gonka من خلال آلية PoW 2.0 المبتكرة، بتحويل هذه المعضلة إلى فرصة، حيث تجعل قوة الحوسبة المخصصة في الأصل لحسابات التجزئة غير المجدية تخدم فعليًا مهام الاستدلال والتدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
قبل الخوض في تفاصيل تقنية PoW 2.0، نحتاج أولاً إلى فهم مفهوم التصميم الأساسي له: إعادة توجيه الموارد الحاسوبية التي كانت تستخدم في الأصل للحفاظ على أمان الشبكة إلى مهام الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تحمل قيمة فعلية، مما يحقق أقصى استفادة من الموارد الحاسوبية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
من الحسابات غير المجدية إلى العمل الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي، فإن آلية إثبات العمل التقليدية، مثل تلك المستخدمة في شبكة بيتكوين، على الرغم من أنها تظهر أداءً ممتازًا من حيث الأمان، إلا أن مشكلة هدر الطاقة المتأصلة فيها كانت دائمًا موضع انتقادات. يقوم مشروع Gonka من خلال آلية PoW 2.0 المبتكرة، بتحويل هذه المعضلة إلى فرصة، حيث تجعل قوة الحوسبة المخصصة في الأصل لحسابات التجزئة غير المجدية تخدم فعليًا مهام الاستدلال والتدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
قبل الخوض في تفاصيل تقنية PoW 2.0، نحتاج أولاً إلى فهم مفهوم التصميم الأساسي له: إعادة توجيه الموارد الحاسوبية التي كانت تستخدم في الأصل للحفاظ على أمان الشبكة إلى مهام الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تحمل قيمة فعلية، مما يحقق أقصى استفادة من الموارد الحاسوبية.